Sınıflar
İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
İptal.Seçenekler | Abort için isteğe bağlı özellikler |
Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
Tüm.Seçenekler | All için isteğe bağlı özellikler |
HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
AnonimKarma Tablo | Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. |
AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimHafızaÖnbelleği | |
AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable için isteğe bağlı özellikler |
AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
AnonimMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors için isteğe bağlı özellikler |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonimSeedJeneratör | |
Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
Herhangi Bir Seçenek | Any için isteğe bağlı özellikler |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
ApplyAdagradV2.Seçenekler | ApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler |
ApproxTopK <T Sayıyı genişletir> | Giriş işleneninin min/maks k değerlerini ve bunların endekslerini yaklaşık olarak döndürür. |
YaklaşıkÜstK.Seçenekler | ApproxTopK için isteğe bağlı özellikler |
İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
AssertThat.Options | AssertThat için isteğe bağlı özellikler |
<T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
Atama Seçenekleri | Assign için isteğe bağlı özellikler |
AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
Add.Options Atama | AssignAdd için isteğe bağlı özellikler |
AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
AssignSub.Options | AssignSub için isteğe bağlı özellikler |
AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
AssignVariableOp.Options | AssignVariableOp için isteğe bağlı özellikler |
AssignVariableXlaConcatND | Giriş tensörünü tüm boyutlarda birleştirir. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND için isteğe bağlı özellikler |
AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
BantlıTriangularSolve <T> | |
BantlıTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve için isteğe bağlı özellikler |
Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
Bariyer.Seçenekler | Barrier için isteğe bağlı özellikler |
BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
BariyerKapama.Seçenekler | BarrierClose için isteğe bağlı özellikler |
BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
BarrierTakeMany.Options | BarrierTakeMany için isteğe bağlı özellikler |
Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
Toplu Seçenekler | Batch için isteğe bağlı özellikler |
BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchMatMulV2.Options | BatchMatMulV2 için isteğe bağlı özellikler |
BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchMatMulV3.Options | BatchMatMulV3 için isteğe bağlı özellikler |
BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
BlockLSTM.Seçenekler | BlockLSTM için isteğe bağlı özellikler |
BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMV2.Seçenekler | BlockLSTMV2 için isteğe bağlı özellikler |
BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesEn İyi Özelliği HesaplaBöl.Seçenekler | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit için isteğe bağlı özellikler |
BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource için isteğe bağlı özellikler |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler |
BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush için isteğe bağlı özellikler |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesSparseHesaplaEn İyi ÖzellikSplit.Options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit için isteğe bağlı özellikler |
BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 için isteğe bağlı özellikler |
BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme endekslerini döndürün. |
<T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
CacheDatasetV2.Options | CacheDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. |
CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
CollectiveAllToAllV2.Options | CollectiveAllToAllV2 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
CollectiveAllToAllV3.Options | CollectiveAllToAllV3 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveAssignGroupV2 | Grup atamasına göre grup anahtarlarını atayın. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | CollectiveBcastRecvV2 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
CollectiveBcastSendV2.Options | CollectiveBcastSendV2 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
CollectiveGather.Options | CollectiveGather için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
CollectiveGatherV2.Options | CollectiveGatherV2 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | CollectiveInitializeCommunicator için isteğe bağlı özellikler |
Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | CollectiveReduceScatterV2 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CollectiveReduceV2.Options | CollectiveReduceV2 için isteğe bağlı özellikler |
CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CollectiveReduceV3.Options | CollectiveReduceV3 için isteğe bağlı özellikler |
KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | CombinedNonMaxSuppression için isteğe bağlı özellikler |
CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
CompositeTensorVariantToComponents | Bir "varyant" skaler Tensörün kodunu bir "ExtensionType" değerine dönüştürür. |
Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
ComputeDedupDataTupleMask | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. |
<T>' yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
ConfigurationAndInitializeGlobalTPU.Options | ConfigureAndInitializeGlobalTPU için isteğe bağlı özellikler |
DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
DistributedTPU.Options'ı Yapılandır | ConfigureDistributedTPU için isteğe bağlı özellikler |
TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
ConnectTPUEyerleştirmeAna Bilgisayarlar | TPUEmbedding ana bilgisayar yazılımı örnekleri arasında iletişimi kuran bir işlem Her ana bilgisayarda ConfigurationTPUEmbeddingHost çağrıldıktan sonra. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
Kontrol Tetikleyici | Hiç birşey yapmıyor. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Conv2DBackpropFilterV2 için isteğe bağlı özellikler |
Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 için isteğe bağlı özellikler |
<T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
Kopyala.Seçenekler | Copy için isteğe bağlı nitelikler |
Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
CopyHost.Options | CopyHost için isteğe bağlı özellikler |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CopyToMeshGrad.Options | CopyToMeshGrad için isteğe bağlı özellikler |
CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
CSVVeri Kümesi | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
CTCLossV2.Seçenekler | CTCLossV2 için isteğe bağlı özellikler |
CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
CudnnRNNBackpropV3.Seçenekler | CudnnRNNBackpropV3 için isteğe bağlı özellikler |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 için isteğe bağlı özellikler |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 için isteğe bağlı özellikler |
CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
CudnnRNNV3.Seçenekler | CudnnRNNV3 için isteğe bağlı özellikler |
CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexp için isteğe bağlı özellikler |
Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset için isteğe bağlı özellikler |
DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DataServiceDatasetV2.Options | DataServiceDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
DatasetCardinality.Options | DatasetCardinality için isteğe bağlı özellikler |
Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
DatasetToGraphV2.Options | DatasetToGraphV2 için isteğe bağlı özellikler |
Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentity.Options | DebugIdentity için isteğe bağlı özellikler |
DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
DebugIdentityV2.Options | DebugIdentityV2 için isteğe bağlı özellikler |
Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNanCount.Options | DebugNanCount için isteğe bağlı özellikler |
Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
DebugNumericSummary.Options | DebugNumericSummary için isteğe bağlı özellikler |
DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | DebugNumericSummaryV2 için isteğe bağlı özellikler |
DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodeImage.Options | DecodeImage için isteğe bağlı özellikler |
DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
DecodePaddedRaw.Options | DecodePaddedRaw için isteğe bağlı özellikler |
Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
DecodeProto.Options | DecodeProto için isteğe bağlı özellikler |
Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
Bellek Önbelleğini Sil | |
MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
SilRandomSeedGenerator | |
SeedGenerator'ı Sil | |
SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
DenseBincount.Options | DenseBincount için isteğe bağlı özellikler |
DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput için isteğe bağlı özellikler |
DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
DestroyResourceOp.Options | DestroyResourceOp için isteğe bağlı özellikler |
Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
DirectedInterleaveDataset.Options | DirectedInterleaveDataset için isteğe bağlı özellikler |
CopyOnRead'i devre dışı bırak | Okuma sırasında kopyalama modunu kapatır. |
DağıtılmışKaydet | |
DistributedSave.Options | DistributedSave için isteğe bağlı özellikler |
DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
DTensorRestoreV2 | |
DtensorSetGlobalTPUArray | Sistemdeki tüm TPU'ların küresel kimliklerini ana bilgisayara bildiren bir operasyon. |
KuklaYinelemeSayacı | |
KuklaBellekÖnbelleği | |
DummySeedJeneratörü | |
DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
DynamicEnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
DüzenleMesafe.Seçenekler | EditDistance için isteğe bağlı özellikler |
Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
Eig.Seçenekler | Eig için isteğe bağlı özellikler |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
Boş.Seçenekler | Empty için isteğe bağlı özellikler |
BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
EncodeProto.Options | EncodeProto için isteğe bağlı özellikler |
EnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorToplu | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
EnqueueTPUEkatıştırmaToplu | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
EnqueueTPUEmbedddingBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingBatch için isteğe bağlı özellikler |
EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
EnqueueTPUEmbedddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch için isteğe bağlı özellikler |
EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnqueueTPUEmbedddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
EnqueueTPUEmbedddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch için isteğe bağlı özellikler |
EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnqueueTPUEkatıştırmaSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
<T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Seçeneklere girin | Enter için isteğe bağlı özellikler |
Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
Öklid Normu.Seçenekler | EuclideanNorm için isteğe bağlı özellikler |
ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü | Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar. |
<T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | ExperimentalAutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset için isteğe bağlı özellikler |
ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset için isteğe bağlı özellikler |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ExperimentalStatsAggregatorHandle için isteğe bağlı özellikler |
ExperimentalStatsToplayıcıÖzet | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Sayıyı genişletir> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
ExtractGlimpseV2.Options | ExtractGlimpseV2 için isteğe bağlı özellikler |
ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
DosyaSistemSetYapılandırması | Dosya sisteminin yapılandırmasını ayarlayın. |
<U>' yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
Veri Kümesini Sonlandır | 'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
FinalizeDataset.Options | FinalizeDataset için isteğe bağlı özellikler |
TPUE yerleştirmeyi sonlandır | TPUEmbedding yapılandırmasını sonlandıran bir işlem. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
FusedBatchNormGradV3.Options | FusedBatchNormGradV3 için isteğe bağlı özellikler |
FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
FusedBatchNormV3.Seçenekler | FusedBatchNormV3 için isteğe bağlı özellikler |
<T> 'yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
Topla.Seçenekler | Gather için isteğe bağlı özellikler |
Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın "'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | GenerateBoundingBoxProposals için isteğe bağlı özellikler |
GetElementAtIndex | Bir veri kümesinde belirtilen dizindeki öğeyi alır. |
GetOptions | 'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
Degradeler | y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... |
Degradeler.Seçenekler | Gradients için isteğe bağlı nitelikler |
GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
HashTable.Options | HashTable için isteğe bağlı özellikler |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset için isteğe bağlı özellikler |
ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | ImageProjectiveTransformV2 için isteğe bağlı özellikler |
ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | ImageProjectiveTransformV3 için isteğe bağlı özellikler |
Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
InfeedEnqueue.Options | InfeedEnqueue için isteğe bağlı özellikler |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer için isteğe bağlı özellikler |
InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple için isteğe bağlı özellikler |
Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
BaşlatmaTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile için isteğe bağlı özellikler |
Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
IsTPUEkatıştırma Başlatıldı | TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. |
IsTPUEmbedddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized için isteğe bağlı özellikler |
Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
ListeVeri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. |
ListDataset.Options | ListDataset için isteğe bağlı özellikler |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LoadAllTPUEembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem. |
LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEkatıştırmaAdadeltaParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters için isteğe bağlı özellikler |
LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParametreler | Adagrad Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbedddingADAMParameters.Options | LoadTPUEmbeddingADAMParameters için isteğe bağlı özellikler |
LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametreler | Yük frekansı tahmincisi yerleştirme parametreleri. |
LoadTPUEkatıştırmaFrequencyEstimatorParameters.Options | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters.Options | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için isteğe bağlı özellikler |
LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbedddingMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEkatıştırmaProximalAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
LoadTPUEyerleştirmeProximalYogiParameters.Options | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters için isteğe bağlı özellikler |
LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbedddingRMSPropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters için isteğe bağlı özellikler |
YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParameters.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için isteğe bağlı özellikler |
LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
LSTMBlockCell.Options | LSTMBlockCell için isteğe bağlı özellikler |
LSTMBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
Lu <T, U Sayıyı genişletir> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. |
Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
HaritaTemizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
MapClear.Seçenekler | MapClear için isteğe bağlı özellikler |
HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
MapIncompleteSize.Options | MapIncompleteSize için isteğe bağlı özellikler |
HaritaPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
MapPeek.Options | MapPeek için isteğe bağlı özellikler |
Harita boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
MapSize.Options | MapSize için isteğe bağlı özellikler |
Harita Sahnesi | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
MapStage.Options | MapStage için isteğe bağlı özellikler |
HaritaUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
MapUnstage.Options | MapUnstage için isteğe bağlı özellikler |
HaritaUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
MapUnstageNoKey.Options | MapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3.Options | MatrixDiagPartV3 için isteğe bağlı özellikler |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3.Seçenekler | MatrixDiagV3 için isteğe bağlı özellikler |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
MatrixSetDiagV3.Options | MatrixSetDiagV3 için isteğe bağlı özellikler |
Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
Maksimum Seçenekler | Max için isteğe bağlı özellikler |
MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
<T>' yi birleştir | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
DedupData'yı Birleştir | Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir. |
MergeDedupData.Options | MergeDedupData için isteğe bağlı özellikler |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
Min.Seçenekler | Min için isteğe bağlı özellikler |
AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
MlirGeçitOp | Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
MutableDenseHashTable.Options | MutableDenseHashTable için isteğe bağlı özellikler |
Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTable.Options | MutableHashTable için isteğe bağlı özellikler |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors.Options | MutableHashTableOfTensors için isteğe bağlı özellikler |
Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
Mutex.Seçenekleri | Mutex için isteğe bağlı özellikler |
MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
En Yakın Komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
NonMaxSuppressionV5 <T Sayıyı genişletir> | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. |
NonMaxSuppressionV5.Options | NonMaxSuppressionV5 için isteğe bağlı özellikler |
Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
İşlem Yok | Hiç birşey yapmıyor. |
OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. |
OneHot.Options | OneHot için isteğe bağlı özellikler |
<T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
OptimizeDatasetV2.Options | OptimizeDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
SeçeneklerVeri Kümesi | `İnput_dataset`'e tf.data.options ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
SeçeneklerDataset.options | OptionsDataset için İsteğe Bağlı ÖzelliklerDataSet |
Sipariş | OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. |
Ordedmapclear.options | OrderedMapClear için İsteğe Bağlı Özellikler |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
SiparişiDmapincompletesize.options | OrderedMapIncompleteSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
Sipariş | OP belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
Ordedmappeek.options | OrderedMapPeek için isteğe bağlı özellikler |
Siparişi Eşzamanlı | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
Siparişler. Options | OrderedMapSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
Sipariş | Altta yatan kapta, sipariş gibi davranan aşama (anahtar, değerler) İlişkisel konteyner. |
Ordeddmapstage.options | OrderedMapStage için isteğe bağlı özellikler |
Sipariş | OP, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
Ordeddmapunstage.options | OrderedMapUnstage için isteğe bağlı özellikler |
OrderDmapunstagenokey | OP (anahtar, değer) öğesini en küçük ile kaldırır ve döndürür temel kaptan anahtar. |
OrderDmapunstagenokey.Options | OrderedMapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler |
Outfeeddequeue <t> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeue.Options | OutfeedDequeue için isteğe bağlı özellikler |
Outfeeddequeuetuple | Hesaplamadan çoklu değerleri elde edin. |
Outfeeddequeuetuple.options | OutfeedDequeueTuple için isteğe bağlı özellikler |
Outfeeddequeuetuplev2 | Hesaplamadan çoklu değerleri elde edin. |
Outfeeddequeuev2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
Outfaedenqueue | Hesaplama üzerinden bir tensöre girin. |
Outfeedenqueuetuple | Hesaplama boşluğunda çoklu tensör değerini enqueue. |
Pad <T> | Bir tensör ped. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset. Options | ParallelBatchDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
ParallelConcat <T> | İlk boyut boyunca `n` tensörlerin bir listesini birleştirir. |
Paraleleldynamicstitch <T> | `Data` tensörlerinden değerleri tek bir tensöre dönüştürün. |
ParseExampledatasetv2 | DT_STRING vektörleri olarak `` örnek '' içeren `input_dataset`, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden bir` tensör 'veya' sparsetensor 'nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2.Options | ParseExampleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
ParseexampleV2 | Bir TF vektörünü (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
ParSeSequenceExampleV2 | Tf.io.exesexample Protos'u (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
ParSeSequenceExampleV2.Options | ParseSequenceExampleV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
Yer tutucu <t> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için bir yer tutucu OP. |
Placeholder.Eptions | Placeholder için isteğe bağlı özellikler |
PlaceholderwithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde `` giriş '' den geçen bir yer tutucu op. |
Ön plana çıkarmak | Bir opak varyant tensörüne bir tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
Prelinearize.options | Prelinearize için isteğe bağlı özellikler |
Prelinearizetuple | Bir opak varyant tensörüne çoklu tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
PrelinearizeTuple.Options | PrelinearizeTuple için isteğe bağlı özellikler |
Yazdır | Bir ip skaleri yazdırır. |
Print.options | Print için isteğe bağlı özellikler |
PrivateThreadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Prod <t> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Prod.Options | Prod için isteğe bağlı özellikler |
QuantizandDequantizeV4 <t Numarayı genişletir> | Miktarlar daha sonra bir tensörü dequantize eder. |
QuantizandDequantizeV4.Options | QuantizeAndDequantizeV4 için İsteğe Bağlı Özellikler |
QuantizandDequantizeV4rad <t Numarayı uzatır> | `QuantizandDequantIV4 'gradyanını döndürür. |
QuantizandDequantizeV4rad. Options | QuantizeAndDequantizeV4Grad için isteğe bağlı özellikler |
NiceledConcat <T> | Bir boyut boyunca nicel tensörleri birleştirir. |
NiceledConcatv2 <T> | |
NiceledConv2Dandrelu <V> | |
Niceledconv2dandrelu.options | QuantizedConv2DAndRelu için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledConv2DandReluandRequantize <V> | |
NiceledConv2DrandReluandRequantize.options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledConv2DrandRequantize <V> | |
NiceledConv2Drandrequantize.options | QuantizedConv2DAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledConv2dperChannel <V> | Kanal başına niceledconv2d hesaplar. |
NiceledConv2dperchannel.options | QuantizedConv2DPerChannel için isteğe bağlı özellikler |
Niceledconv2dwithbias <V> | |
Nicudiedconv2dwithbias.options | QuantizedConv2DWithBias için isteğe bağlı özellikler |
Niceledconv2dwithbiasandrelu <v> | |
Niceledconv2dwithbiasandrelu.options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
Niceledconv2dwithbiasAndReluandRequantize <W> | |
Nicudiedconv2dwithbiasAndReluandRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledConv2dwithbiasAndRequantize <w> | |
Niceledconv2dwithbiasAndRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
Niceledconv2dwithbiassignedSumandReluandRequantize <x> | |
Nicudiedconv2dwithbiasSignedSumandReluandRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
Niceledconv2dwithbiassumandrelu <v> | |
Niceledconv2dwithbiassumandrelu.options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
Niceledconv2dwithbiassumandReluandRequantize <x> | |
Nicudiedconv2dwithbiassumandReluandRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledDepthwiseconv2d <V> | Nicelleştirilmiş derinlemesine conv2d hesaplar. |
NiceledDepthwiseconv2d.Options | QuantizedDepthwiseConv2D için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledDepthwiseconv2dwithbias <V> | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias için isteğe bağlı özellikler |
NiceledDepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v> | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
NiceledDepthwiseconv2dwithbiasAndReluandRequantize <w> | Derin kıpır kıpır kıpır kıpır, sapma, relu ile ve gerekli olanı hesaplar. |
NiceledDepthwiseconv2dwithbiasAndReluandRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
Niceledmatmulwithbias <w> | Bias eklenmesi ile `b` matrisi tarafından` a` nicelikli bir matris çarpımı gerçekleştirir. |
Nicudiedmatmulwithbias.options | QuantizedMatMulWithBias için isteğe bağlı özellikler |
NiceledMatmulwithbiasAndDequantize <w Numarayı genişletir> | |
NiceledMatmulwithbiasAnddequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledMatmulwithbiasAndrelu <V> | Önyargı ve relu füzyonu ile `b` matrisi tarafından` `a` nicelikli bir matris çarpımı gerçekleştirin. |
Niceledmatmulwithbiasandrelu.options | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
NiceledMatmulwithbiasAndReluandRequantize <W> | Önyargı ekleme ve relu ile `b` Matrix` b` tarafından nicel bir matris çarpımı gerçekleştirin ve füzyonu gerektirin. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
NiceledMatmulwithbiasandRequantize <w> | |
NiceledMatmulwithbiasandRequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
NiceledReshape <T> | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
RaggedBincount <u numarayı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedBincount.Options | RaggedBincount için isteğe bağlı özellikler |
RaggedCountSparseOutput <u Numarayı Genişler> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
RaggedCountSparseOutput.Eptions | RaggedCountSparseOutput için İsteğe Bağlı Özellikler |
Raggedcross <t, u numarayı uzatır> | Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. |
RaggedFillEmptyrows <T> | |
RaggedFillEmptRyowsgrad <T> | |
Raggedgather <T numarayı uzatır, u> | `` İndekslere '' 'params' ekseni `0 '' dan düzensiz dilimler toplayın. |
RaggedRange <u numarayı uzatır, t Numarayı uzatır> | Belirtilen sayı dizisini içeren bir `raggedtensor 'döndürür. |
Raggedtensorfromviaryt <u numarayı genişletir, t> | Bir `` varyant 'tensörü bir `` raggedtensör' 'haline getirir. |
Raggedtensortosparse <U> | Aynı değerlere sahip bir `` raggedtensor '' bir sparsetensor'a dönüştürür. |
Raggedtensortotensor <u> | Düzenli bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. |
Raggedtensortovaryt | Bir `` varyant 'tensörüne bir `` raggedtensor' 'kodlar. |
Raggedtensortovaryutgradcient <u> | Yardımcı, `` Raggedtensortovaryut '' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. |
Randomdatasetv2 | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
RandomDatasetv2.Options | RandomDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
Randomindexshuffle <t Numarayı uzatır> | [0, ..., max_index] permütasyonunda `` değer '' konumunu çıkarır. |
Randomindexshuffle.Options | RandomIndexShuffle için isteğe bağlı özellikler |
Aralık <T Numarayı Genişler> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
Rütbe | Bir tensör sırasını döndürür. |
Readvariableop <t> | Bir değişkenin değerini okur. |
ReadVariablexlasplitnd <T> | Tüm boyutlarda kaynak değişkeni giriş tensörünü paylaşır. |
ReadVariabyxlasplitnd.Options | ReadVariableXlaSplitND için İsteğe Bağlı Özellikler |
RebatchDataSet | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
RebatchDataset.Options | RebatchDataset için isteğe bağlı özellikler |
RebatchDataSetv2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Recv <t> | Recv_device üzerinden Send_Device'den adlandırılmış tensörü alır. |
Recv.options | Recv için isteğe bağlı özellikler |
RecvtpuembeddingAvations | TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
ReduceAll.Options | ReduceAll için İsteğe Bağlı Özellikler |
Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
Redduceany.Options | ReduceAny için isteğe bağlı özellikler |
ReduceMax <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
Reducemax.options | ReduceMax için isteğe bağlı özellikler |
Reducemin <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
Min.Seçenekleri Azalt | ReduceMin için isteğe bağlı özellikler |
REDREDERPROD <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Ürün.Seçeneklerini Azalt | ReduceProd için isteğe bağlı özellikler |
İndirim <t> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
İndirimler | ReduceSum için isteğe bağlı özellikler |
Refenter <T> | Bir çocuk çerçevesi oluşturur veya bulur ve `` verileri '' alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
Refenter.Options | RefEnter için isteğe bağlı özellikler |
Refexit <T> | Geçerli çerçeveden ana çerçevesine çıkar. |
Referans <t> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörü döndürün. |
Referge <t> | Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. |
RefNextiteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Refselect <T> | `` Giriş '' un `` `` çıkış '' ı iletir. |
Refswitch <T> | REF tensörünü `verileri '' Pred 'tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
RegisterDataset | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
RegisterDataset.options | RegisterDataset için isteğe bağlı özellikler |
RegisterDatasetv2 | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
RegisterDatasetv2.Options | RegisterDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
Aktarım <T> | |
Akrabası <t> | |
EquantizationRangePerchannel | Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar. |
RequantizePerChannel <U> | Kanal başına bilinen min ve maksimum değerlerle girişi gerektirir. |
Reshape <T> | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
Kaynak | Belirli bir akümülatöre bir gradyan uygular. |
ResourceAccumulatornumaccümaned | Verilen akümülatörlerde toplanan gradyan sayısını döndürür. |
SourceAccumulatorsetGlobalstep | Akümülatörü Global_Step için yeni bir değerle günceller. |
SourceAccumulatorTageTient <T> | Verilen koşullu iletkendeki ortalama gradyanı çıkarır. |
Resourceapplyadagradv2 | Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. |
Resourceapplyadagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler |
ResourceapplyAdamwithamsgrad | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad için isteğe bağlı özellikler |
Resourceapplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
Resourceapplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler |
Kaynak | Gradyanlar toplama için koşullu bir akümülatör. |
KaynakKoşulluBiriktirici.Seçenekler | ResourceConditionalAccumulator için isteğe bağlı özellikler |
ResourceCountrupto <t Numarayı uzatır> | 'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. |
Resourcegather <u> | `` Endekslere '' ile işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
Sourcegather.options | ResourceGather için isteğe bağlı özellikler |
Sourcegathernd <u> | |
Sourcescatteradd | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
ResourCescattDiv | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene böler. |
SourcescatterMax | `MAX` işlemini kullanarak` `Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
Sourcescattermin | `` Min '' işlemini kullanarak `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
Kaynak | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene çarpar. |
SourcescatterNdadd | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
SourCescatterNdadd.Popions | ResourceScatterNdAdd için İsteğe Bağlı Özellikler |
SourcescatterNdmax | |
SourCescatterNdmax.Eptions | ResourceScatterNdMax için İsteğe Bağlı Özellikler |
SourcescatterNdmin | |
Kaynak DağılımıNdMin.Options | ResourceScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
SourcescatterNdsub | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
SourCescatterNdsub.options | ResourceScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler |
SourcescatterNDUpdate | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
SourCescatterNDUpdate.Eptions | ResourceScatterNdUpdate için İsteğe Bağlı Özellikler |
SourCescattSub | Sakin güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkenden çıkarır. |
Sourcescatterupdate | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
Kaynak | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
Resourcesparsepplyadagradv2.options | ResourceSparseApplyAdagradV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
Resourcesparsepplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | ResourceSparseApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler |
ResourceStrided | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
ResourceStridedSlicassign.options | ResourceStridedSliceAssign için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveAlltpuembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini ana bilgisayar belleğine gömme parametrelerini alan bir OP. |
RetrieveRetpuembedddingAdeltAparameters | Adadelta gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRetpuembedddingAdAdeltAparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveRetpuembeddingAgradmomentumparameters | Adagrad momentum gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRetPuembeddingAgradmomentumparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingAgradParameters | Adagrad gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingAdagradParameters. Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingAmparameters | Adam gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingAmamparameters. Options | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters İçin İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParametreler | Merkezli RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters | Frekans Tahmincisi gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveRpuembeddingftrlParameters | FTRL gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRpuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | MDL Adagrad Işık Gömülleme Parametrelerini Alın. |
RetrievetPuembeddingMdladagradlightParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveRpuembeddingMomentumparameters | Momentum gömme parametrelerini al. |
RetrieveRpuembeddingMomentumparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametreler | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingProximalyogiparameters | |
RetrieveTPuembeddingProximalyogipAameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingrmspropParameters | RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEembeddingRMSPropParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters | SGD gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRpuembeddingStochasticingtientDescParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
Ters <t> | Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. |
Tersesequence <T> | Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. |
Reversesequence.Options | ReverseSequence için İsteğe Bağlı Özellikler |
RewritedAtaset | |
Riscabs <t Numarayı uzatır> | |
Riscadd <t Numarayı uzatır> | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
RiscBinaryAritmetic <t Numarayı genişletir> | |
Riscbinarycomparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <T> | |
Risccast <U> | |
Riscceil <t Numarayı uzatır> | |
Risccholesky <t Numarayı uzatır> | |
Riscconcat <T> | |
Riscconv <t Numarayı uzatır> | |
RiscConv.Seçenekler | RiscConv için isteğe bağlı özellikler |
Risccos <t Numarayı uzatır> | |
Riscdiv <t Numarayı uzatır> | |
Riscdot <t Numarayı uzatır> | |
Riscdot.options | RiscDot için isteğe bağlı özellikler |
Riscexp <t Numarayı uzatır> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <t Numarayı uzatır> | |
Riscgather <T> | |
Riscgather.options | RiscGather için isteğe bağlı özellikler |
Riscimag <u numarayı uzatır> | |
Riskinit | |
Risclog <t Numarayı genişletir> | |
Risclogicaland | |
Risclogicalnot | |
Müdahaleci | |
Riscmax <t Numarayı uzatır> | MAX (X, Y) Eleman-By.i döndürür. |
Riscmin <t Numarayı uzatır> | |
Riscmul <t Numarayı uzatır> | |
Riscneg <t Numarayı uzatır> | |
Riscpad <t Numarayı uzatır> | |
Riscpool <t Numarayı uzatır> | |
Riscpool.options | RiscPool için isteğe bağlı özellikler |
Riscpow <t Numarayı uzatır> | |
Riscrandomuniform | |
Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform için isteğe bağlı özellikler |
Riscreal <u numarayı uzatır> | |
Riscreduce <t Numarayı uzatır> | |
Riscrem <t Numarayı uzatır> | |
RiscReshape <t Numarayı uzatır> | |
Riscrevers <t Numarayı uzatır> | |
Riscscatter <u numarayı uzatır> | |
Riscshape <u numarayı uzatır> | |
RiscSign <T Numarayı Genişler> | |
Riscslice <t Numarayı uzatır> | |
Riscsort <t Numarayı uzatır> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsqueeze.options | RiscSqueeze için İsteğe Bağlı Özellikler |
Riscsub <t Numarayı uzatır> | |
Risctranspose <t> | |
Risctriangularsolve <t Numarayı genişletir> | |
Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve için isteğe bağlı özellikler |
Riscunary <t Numarayı uzatır> | |
Rngreaddskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
Rngskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
Rulo <t> | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
Örnekleme | Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
SkalandTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | ScaleAndTranslate için isteğe bağlı özellikler |
Scaleandtranslatrad <t Numarayı uzatır> | |
Scaleandtranslatrad. Options | ScaleAndTranslateGrad için İsteğe Bağlı Özellikler |
Scatteradd <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
Scatteradd.Options | ScatterAdd için isteğe bağlı özellikler |
ScatterDiv <T> | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
ScatterDiv.Options | ScatterDiv için isteğe bağlı özellikler |
ScatterMax <t Numarayı uzatır> | `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
ScatterMax.Options | ScatterMax için isteğe bağlı özellikler |
ScatterMin <t Numarayı uzatır> | `` Min 'işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
ScatterMin.Options | ScatterMin için isteğe bağlı özellikler |
Scattermul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
Scattermul.Options | ScatterMul için isteğe bağlı özellikler |
Scatternd <U> | `` İndekslere '' şeklinde bir şekil tensörüne `` güncellemeler '' dalar. |
Scatternetdadd <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
ScatterNdadd.Options | ScatterNdAdd için İsteğe Bağlı Özellikler |
ScatterNDmax <T> | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
ScatterNDmax.Options | ScatterNdMax için İsteğe Bağlı Özellikler |
Scatternetdmin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
Scatterndmin.Options | ScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
Scatterndnonaliasingadd <T> | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular endekslere göre `` güncellemeler ''. |
Scatterndsub <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
Scatterndsub.options | ScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler |
ScatterNDUpdate <T> | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
ScatterNdUpdate.Options | ScatterNdUpdate için isteğe bağlı özellikler |
ScatterSub <t> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
ScatterSub.Options | ScatterSub için isteğe bağlı özellikler |
Scatterupdate <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
Scatterupdate.options | ScatterUpdate için isteğe bağlı özellikler |
Segmentmaxv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. |
SegmentMinv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. |
SegmentProdv2 <t> | Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. |
Segmentsumv2 <t> | Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
SelectV2 <t> | |
Göndermek | Send_Device'den adlandırılmış tensörü recv_device'e gönderir. |
Gönder. Options | Send için isteğe bağlı özellikler |
SendtpuembeddinggeStients | Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştirir. |
Setdiff1d <t, u numarayı uzatır> | İki sayı veya tel listesi arasındaki farkı hesaplar. |
Set | `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
SetSize.Options | SetSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
Şekil <u numarayı uzatır> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
Shapen <u numarayı uzatır> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
SharddataSet | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. |
ShardDataset.Options | ShardDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv2.ptions | ShuffleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
Shuffledatasetv3 | |
KarışıkVeri KümesiV3.Seçenekler | ShuffleDatasetV3 için isteğe bağlı özellikler |
Kapatma distributedtpu | Çalışan dağıtılmış bir TPU sistemini kapatır. |
Shutdowntpusystem | TPU sistemini kapatan bir OP. |
Boyut <u numarayı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
Skipgram | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
Skipgram.options | Skipgram için isteğe bağlı özellikler |
Sleepdataset | |
Dilim <t> | 'Giriş' den bir dilim döndürün. |
Slidingwindowdataset | `İnput_dataset` üzerinden sürgülü bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
Slidingwindowdataset.options | SlidingWindowDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
Anlık görüntü <t> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
SnapshotDataset | Bir anlık görüntüden yazacak / okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
SnapShotDataset.Eptions | SnapshotDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
SnapShotDatasetreader | |
SnapShotDataseTreader.Eptions | SnapshotDatasetReader için isteğe bağlı özellikler |
SnapShotnestedDataseTreader | |
SOBOLYSACLE <T Numarayı Uzatır> | Sobol dizisinden puan üretir. |
Spacetobatchnd <T> | Tip Tipi ND tensörleri için SpaceTobatch. |
SPAREAPPLYADAGRADV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
SPAREAPPLYADAGRADV2.Options | SparseApplyAdagradV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
SPARSEBINCOUNT <U Numarayı Genişler> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
Sparsebincount.options | SparseBincount için İsteğe Bağlı Özellikler |
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <U Numarayı Genişler> | Seyrek bir tensör girişi için seyrek çıkış çöp kutusu sayımı gerçekleştirir. |
SparseCountSparseOutput.Options | SparseCountSparseOutput için isteğe bağlı özellikler |
SPARSECROSSHASHED | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
SPARSECrossv2 | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
Sparsematrixadd | İki KSS matrisinin seyrek ilavesi, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | Matrix çoklu bir matrisli seyrek bir matris. |
Sparsematrixmatmul.options | SparseMatrixMatMul için isteğe bağlı özellikler |
Sparsematrixmul | Yoğun bir tensör ile seyrek bir matrisin element bazında çarpılması. |
Sparsematrixnnz | SPARSE_MATRIX`in nonzoes sayısını döndürür. |
Sparsematrixorderingamd | `` Giriş '' nin yaklaşık minimum derece (AMD) sırasını hesaplar. |
Sparsematrixsoftmax | Bir csrsparsematrix'in softmax'ını hesaplar. |
Sparsematrixsoftmaxgrad | SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. |
SparsematrixsparSecholesky | `` Giriş '' nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. |
Sparsematrixsparsematmul | Seyrek-matris-çoklu iki KSS matrisi `a` ve` b`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | SparseMatrixSparseMatMul için İsteğe Bağlı Özellikler |
Sparsematrixtranspose | Bir csrsparsematrix'in iç (matris) boyutlarını aktarır. |
Sparsematrixtranspose.options | SparseMatrixTranspose için isteğe bağlı özellikler |
Sparsematrixzeros | `` Yoğun_shape '' şekli olan bir All-teros csrsparsematrix oluşturur. |
SPARSESEGENTEMENTSUMMGRADGRAM <T Numarayı Uzatır> | Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. |
SparsetenSortocsrsparSematrix | Bir sparsetensoru (muhtemelen parti) bir CSRSParSematrix'e dönüştürür. |
Spence <t Numarayı uzatır> | |
Bölünmüş <T> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
Splitdedupdata <t Numarayı uzatır, u numarayı uzatır> | Bir OP, giriş tekilleştirme verileri XLA Tuple'i tamsayı ve yüzen nokta tensörlerine bölüyor. |
Splitdedupdata.options | SplitDedupData için isteğe bağlı özellikler |
Splitv <t> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
Sıke <t> | Boyut 1 boyutlarını bir tensör şeklinden kaldırır. |
Squeeze.options | Squeeze için isteğe bağlı özellikler |
Stack <T> | `N` rank-'tensörlerin bir listesini tek bir rütbe-` (r+1) `tensöre paketler. |
Stack.Options | Stack için isteğe bağlı özellikler |
Sahne | Azlık bir enqueue'ye benzer sahne değerleri. |
Stage.Eptions | Stage için isteğe bağlı özellikler |
Bölge temiz | OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. |
Stageclear.Options | StageClear için isteğe bağlı özellikler |
Sahne yuvası | OP, belirtilen dizindeki değerlere bakar. |
StagePeek.Seçenekler | StagePeek için isteğe bağlı özellikler |
Aşamalı olarak yapmak | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
Stagesize.Options | StageSize İÇİN OPTİYA ORTAK NİTAFLAR |
StateFulRandombinomial <V Numarayı Genişler> | |
StateFulstandardNormal <u> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFulstandardNormaLV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFulTruncatedNormal <U> | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFuluniform <u> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFuliformfullint <u> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StateFuloMormIndInt <u> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameteredTruncatedNormal <v Numarayı Genişler> | |
StatusessRandombinomial <W Numarayı Genişler> | Bir binom dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
StatessRandomGammav2 <v Numarayı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
StatessRandomGammav3 <U Numarayı Genişler> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
StatessRandomgetalg | Cihaza dayalı en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
StatessRandomgetKeyCounter | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı kullanarak tohumu anahtar ve karşı konumlandırır. |
StatessRandomgetKeycounteralg | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaç içine karıştırır. |
StatessRandomNormaLV2 <u Numarayı genişletir> | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
StatessRandompoisson <W numarayı genişletir> | Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. |
StatessRandomuniformfullint <v Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
StatessRandomuniformFulintV2 <U Numarayı Genişler> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
StatessRandomuniformIndv2 <u Numarayı Genişler> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
StatessRandomuniformV2 <u Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
StatelessSmpledistorTedBoundingBox <T Numarayı Genişler> | Bir görüntü için belirleyici olarak rastgele çarpık bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
StatelesssampledistortBoundingbox.options | StatelessSampleDistortedBoundingBox için İsteğe Bağlı Özellikler |
Statelessshuffle <t> | İlk boyutu boyunca rastgele ve determinist olarak bir tensörü karıştırır. |
StatessTruncatedNormaLV2 <u Numarayı genişletir> | Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. |
StatSaggreatorHandLev2 | |
İstatistikToplayıcıHandleV2.Seçenekler | StatsAggregatorHandleV2 için isteğe bağlı özellikler |
StatSaggreatorsetsummaryWriter | Verilen Stats_aggregator kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir özet_writer_interface ayarlayın. |
Stopgradient <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
StridedSlice <T> | `` Giriş '' den çizlenmiş bir dilim döndürün. |
Stridedslice.Options | StridedSlice için isteğe bağlı özellikler |
StridedSliceasSign <T> | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
StridedSliceAssign.Options | StridedSliceAssign için isteğe bağlı özellikler |
GrededSlicegrad <u> | `` FrededSlice '' de gradyanını döndürür. |
StridedSlicegrad. Options | StridedSliceGrad için isteğe bağlı özellikler |
Dinglower | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
Stringlower.options | StringLower için isteğe bağlı özellikler |
Stringngrams <t Numarayı uzatır> | Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur. |
Stringupper | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
StringUpper.Options | StringUpper için isteğe bağlı özellikler |
Toplam <t> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
Sum.options | Sum için isteğe bağlı özellikler |
Switchcond <T> | 'Veri'yi 'pred' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
Senkronizasyon | Bu OP'nin çalıştırıldığı cihazı senkronize eder. |
Geçici değişken <t> | Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder. |
Geçici Değişken. Options | TemporaryVariable için isteğe bağlı özellikler |
Tensör Dizisi | Verilen boyutta bir dizi tensör. |
TensorArray.Options | TensorArray için isteğe bağlı özellikler |
TensorArrayClose | TensorArray'ı kaynak kapsayıcısından silin. |
TensorArrayConcat <T> | TensorArray'dan öğeleri `` değer '' değerine dönüştürün. |
TensorArrayConcat.options | TensorArrayConcat için İsteğe Bağlı Özellikler |
TensorArraygather <T> | TensorArray'dan belirli öğeleri `` değeri '' çıkışına toplayın. |
TensorArraygather. Options | TensorArrayGather için isteğe bağlı özellikler |
TensorArraygrad | Verilen tutamaçta değerlerin gradyanlarını depolamak için bir tensorArray oluşturur. |
TensorArraygrithShape | Verilen tutamaçta birden fazla değer gradyanını depolamak için bir tensorArray oluşturur. |
TensorArraypack <T> | |
TensorArraypack. Options | TensorArrayPack için İsteğe Bağlı Özellikler |
TensorArrayread <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. |
TensorArrayscatter | Giriş değerinden verileri belirli tensorArray öğelerine dağıtın. |
TensorArrateSize | TensorArray'ın mevcut boyutunu alın. |
TensorArraysplit | Verileri giriş değerinden tensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayunpack | |
TensorArraywrite | Bir öğeyi tensor_array üzerine itin. |
Tensorlistconcat <T> | 0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. |
Tensorlistconcat.options | TensorListConcat için İsteğe Bağlı Özellikler |
TensorlistconcatLists | |
Tensorlistconcatv2 <u> | 0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. |
TensorListElementShape <T Numarayı Genişler> | Bir tensör olarak verilen listenin öğelerinin şekli. |
TensorListFromtensor | İstiflendiğinde `` tensör '' değerine sahip bir tensorist oluşturur. |
Tensorlistgather <T> | Tensorlist'e dizine ekleyerek bir tensör oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
TensorListPopback <T> | Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki herkesin bir listesini döndürür. |
Tensorlistpushback | Son öğe olarak geçiş `` tensör '' olan bir liste ve verilen listenin diğer öğelerini `` input_handle` 'daki bir liste döndürür. |
TensorListpushbackBatch | |
Tensorlistreserve | Boş öğelerle verilen boyutun listesi. |
Tensorlistresize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListscatter | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
TensorListscatterIntoExistinglist | Giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. |
Tensorlistscatterv2 | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
Tensorlistsetitem | |
Tensorlistsetitem.options | TensorListSetItem için isteğe bağlı özellikler |
Tensorlistsplit | Bir tensörü bir listeye ayırır. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri istifler. |
Tensorliststack.options | TensorListStack için İsteğe Bağlı Özellikler |
Tensormaperaz | Verilen anahtar silinen öğe ile bir tensör haritası döndürür. |
TensormaPhaskey | Verilen anahtarın haritada olup olmadığı döndürür. |
TensormaPinsert | Verilen anahtar değeri çifti eklenen 'Input_Handle' olan bir harita döndürür. |
Tensormaplookup <u> | Tensör haritasında belirli bir tuşun değerini döndürür. |
Tensorfize etmek | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensormaPStackKeys <T> | Tensör haritasında tüm tuşların tensör yığını döndürür. |
Tensorscatteradd <t> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. |
TensorscatterMax <T> | Element bazında maksimum alan bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | Mevcut bir tensörden seyrek `` güncellemeleri '' ü `` endekslere '' olarak çıkarır. |
Tensorscatterupdate <T> | `` Endekslere '' uyarınca mevcut bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
TensorridedSliceupdate <T> | 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | TensorStridedSliceUpdate için isteğe bağlı özellikler |
Threadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Threadpoolhandle | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Threadpoolhandle.options | ThreadPoolHandle için isteğe bağlı özellikler |
Fayans <t> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman damgası | Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar. |
Tobobol | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
Topkunik | Sıralı sırayla dizideki topk benzersiz değerlerini döndürür. |
Topkwithunique | Dizideki Topk değerlerini sıralı sırayla döndürür. |
TpucompilationResult | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TpucompilesUcheStassert | Derlemenin başarılı olduğunu iddia ediyor. |
TpuembeddingAvations | TPU eklemelerinin farklılaşmasını sağlayan bir OP. |
Tpuexecute | Bir TPU cihazında bir TPU programı yükleyen ve yürüten OP. |
Tpuexecutandupdatevariables | OP, isteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleri olan bir program yürütür. |
Tpuhandletoprotokey | XRT'nin UID tutamaçlarını tensorflow dostu giriş biçimine dönüştürür. |
Tpuordinalselector | Bir TPU Çekirdek Seçici Op. |
TPupartitionEnput <T> | Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. |
TPupartitionEnput.Eptions | TPUPartitionedInput için İsteğe Bağlı Özellikler |
TPupartitionEnputV2 <T> | Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. |
TPupartitionEnputV2.Options | TPUPartitionedInputV2 için İsteğe Bağlı Öznitelikler |
TPupartitionEDOUTPUT <T> | Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op XLA hesaplaması dışındaki çıkışlar. |
TPupartitionEdoutput.Eptions | TPUPartitionedOutput için isteğe bağlı özellikler |
TpupartitionedOutputV2 <T> | Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Cihazdaki TPU değişkenlerini belirtilen duruma yeniden bağlayan işlem. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Üçgen denklem sistemlerini çözer. |
TridiagonalSolve.Options | TridiagonalSolve için isteğe bağlı özellikler |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Unbatch'in gradyanı. |
UnbatchGrad.Options | UnbatchGrad için isteğe bağlı özellikler |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
ÜniformaRequantize.Options | UniformRequantize için isteğe bağlı özellikler |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Yığından Çıkarma Seçenekleri | Unstack için isteğe bağlı özellikler |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Nerede | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | 'Koşul'a bağlı olarak 'x' veya 'y' arasından öğeleri seçer. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |