UN
| Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
| Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Tutte.Opzioni | Attributi facoltativi per All |
| TuttiToTutti <T> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
| AnonymousHashTable | Crea una tabella hash anonima non inizializzata. |
| AnonymousIteratorV2 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| AnonymousIteratorV3 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
| AnonimoMultiDeviceIteratorV3 | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
| AnonimoMutableDenseHashTable | Crea una tabella hash modificabile anonima vuota che usa i tensori come archivio di backup. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | Crea una tabella hash modificabile anonima vuota. |
| AnonimoMutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash mutabile anonima vuota di valori vettoriali. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| Generatore di semi casuali anonimo | |
| Generatore di semi anonimo | |
| Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Qualsiasi.Opzione | Attributi facoltativi per Any |
| ApplicaAdagradV2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| ApplicaAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2 |
| approxTopK <T estende il numero> | Restituisce i valori k min/max e i relativi indici dell'operando di input in modo approssimativo. |
| CircaTopK.Options | Attributi facoltativi per ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
| AssertPrevDataset | Una trasformazione che asserisce quali trasformazioni sono avvenute in precedenza. |
| Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
| AssertThat.Options | Attributi facoltativi per AssertThat |
| Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
| Assegna.Opzioni | Attributi facoltativi per Assign |
| AssegnaAggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
| AssegnaAdd.Options | Attributi facoltativi per AssignAdd |
| AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
| AssegnaSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
| AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
| AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
| AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
| AssegnaVariableOp.Options | Attributi facoltativi per AssignVariableOp |
| AssegnaVariabileXlaConcatND | Concatena il tensore di input su tutte le dimensioni. |
| AssegnaVariableXlaConcatND.Options | Attributi facoltativi per AssignVariableXlaConcatND |
| Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| AutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per AutoShardDataset |
B
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Attributi facoltativi per BandedTriangularSolve |
| Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
| Opzioni.Barriera | Attributi facoltativi per Barrier |
| BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
| BarrierClose.Opzioni | Attributi facoltativi per BarrierClose |
| BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| Dimensioni pronte per la barriera | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
| BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
| Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
| Opzioni.batch | Attributi facoltativi per Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
| BatchMatMulV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
| BatchMatMulV3.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| BesselI0 <T estende il numero> | |
| BesselI1 <T estende il numero> | |
| BesselJ0 <T estende il numero> | |
| BesselJ1 <T estende il numero> | |
| BesselK0 <T estende il numero> | |
| BesselK0e <T estende il numero> | |
| BesselK1 <T estende il numero> | |
| BesselK1e <T estende il numero> | |
| BesselY0 <T estende il numero> | |
| BesselY1 <T estende il numero> | |
| Bitcast <U> | Esegue il bitcast di un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| BlockLSTM <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTM.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende Numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| BlockLSTMGradV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| BlockLSTMV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTMV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
| BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
| Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
| BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T estende il numero> | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
| Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
C
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
| Scegli il set di dati più veloce | |
| ClipByValue <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
| CollateTPUEmbeddingMemory | Un'operazione che unisce i protocolli di configurazione della memoria codificati in stringa da tutti gli host. |
| CollectiveAllToAllV2 <T estende il numero> | Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T estende il numero> | Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | Attributi facoltativi per CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | Assegnare chiavi di gruppo in base all'assegnazione del gruppo. |
| CollettivoBcastRecvV2 <U> | Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveGather.Options | Attributi facoltativi per CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveGatherV2.Opzioni | Attributi facoltativi per CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Inizializza un gruppo per operazioni collettive. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Attributi facoltativi per CollectiveInitializeCommunicator |
| CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e disperde il risultato. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveReduceV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveReduceV3.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV3 |
| Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica un valore "ExtensionType" in un tensore scalare "variante". |
| CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica un tensore scalare "variante" in un valore "ExtensionType". |
| Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
| Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
| ComputeDedupDataSize | Un'operazione calcola la dimensione dei dati di deduplicazione dal core incorporato e restituisce la configurazione aggiornata. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento. |
| Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Un'operazione che configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Attributi facoltativi per ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Attributi facoltativi per ConfigureDistributedTPU |
| Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
| ConfiguraTPUEmbeddingHost | Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host. |
| ConfiguraTPUEmbeddingMemory | Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Un'operazione che configura la comunicazione tra le istanze del software host TPUEmbedding dopo che ConfigureTPUEmbeddingHost è stato chiamato su ciascun host. |
| Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
| ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
| ControlTrigger | Non fa nulla. |
| Conv <T estende Numero> | Calcola una convoluzione ND dati i tensori (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filtro`. |
| Opzioni conv | Attributi facoltativi per Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T estende il numero> | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Attributi facoltativi per Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T estende il numero> | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Attributi facoltativi per Conv2DBackpropInputV2 |
| ConvertToCooTensor | |
| Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
| Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
| CopiaHost <T> | Copia un tensore su host. |
| CopyHost.Options | Attributi facoltativi per CopyHost |
| Copia su mesh <T> | |
| Copia SuMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
| CrossReplicaSum <T estende Numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
| CTLossV2.Options | Attributi facoltativi per CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero> | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
| CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero> | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T estende il numero> | Una RNN supportata da cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp |
D
| DataServiceDataset | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDatasetV2 |
| Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| DatasetCardinality.Options | Attributi facoltativi per DatasetCardinality |
| Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
| DatasetToGraphV2.Options | Attributi facoltativi per DatasetToGraphV2 |
| Tipo di dati | Rappresenta il tipo di elementi in un Tensor come enum. |
| Dawns <T estende Numero> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
| DebugIdentity.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
| DebugIdentityV2.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
| DebugIdentityV3.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
| DebugNanCount.Options | Attributi facoltativi per DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Riepilogo numerico debug Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Options | Attributi facoltativi per DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
| DecodePaddedRaw.Options | Attributi facoltativi per DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
| DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
| Copia profonda <T> | Crea una copia di "x". |
| EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaMemoryCache | |
| EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
| EliminaSeedGenerator | |
| EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
| DenseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| DenseBincount.Options | Attributi facoltativi per DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
| Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
| DestroyResourceOp.Options | Attributi facoltativi per DestroyResourceOp |
| Distruggi la variabile temporanea <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
| DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
| Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Attributi facoltativi per DirectedInterleaveDataset |
| Disabilita Copia su lettura | Disattiva la modalità copia su lettura. |
| Salvataggio distribuito | |
| DistributedSave.Options | Attributi facoltativi per DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
| DtensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | Un'operazione che informa una serie di ID globali di tutte le TPU nel sistema. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generatore di semi fittizi | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partizione dinamica <T> | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
| Punto dinamico <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
E
| EagerSession | Un ambiente per eseguire con entusiasmo le operazioni TensorFlow. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un determinato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo. |
| EagerSession.Options | |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie. |
| ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
| ModificaDistance.Options | Attributi facoltativi per EditDistance |
| Eig <U> | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
| Eig.Opzioni | Attributi facoltativi per Eig |
| Einsum <T> | Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. |
| <T> vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
| Opzioni.vuote | Attributi facoltativi per Empty |
| Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
| VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
| EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
| EncodeProto.Options | Attributi facoltativi per EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GuaranteeShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| Invio.Opzioni | Attributi facoltativi per Enter |
| Erfinv <T estende Numero> | |
| Norma euclidea <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| OpzioniNormaEuclidea | Attributi facoltativi per EuclideanNorm |
| EseguiTPUEmbeddingPartitioner | Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding. |
| Ambiente di esecuzione | Definisce un ambiente per la creazione e l'esecuzione delle Operation TensorFlow. |
| Esci da <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| EspandiDim <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
| Set di dati AutoShard sperimentale | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
| Sperimentale Scegli il set di dati più veloce | |
| Set di dati sperimentaliCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| Set di dati sperimentali su TFRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
| Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
| Set di dati sperimentaleLatencyStats | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
| Set di dati ExperimentalMatchingFiles | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalParseExampleDataset |
| Set di dati del pool di thread privati sperimentali | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| Set di dati casuali sperimentali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
| Set di dati sperimentaleRebatch | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set di dati ExperimentalSlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
| Set di dati SQL sperimentale | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
| Set di dati sperimentaleUnbatch | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
| Esprime <T estende Numero> | |
| EstrattoGlimpseV2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Attributi facoltativi per ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T estende il numero> | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
F
| FFTND <T> | ND trasformata veloce di Fourier. |
| FileSystemSetConfigurazione | Imposta la configurazione del file system. |
| Compila <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| FinalizeDataset | Crea un set di dati applicando tf.data.Options a "input_dataset". |
| FinalizeDataset.Options | Attributi facoltativi per FinalizeDataset |
| FinalizeTPUEmbedding | Un'operazione che finalizza la configurazione di TPUEmbedding. |
| impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
| FresnelCos <T estende il numero> | |
| FresnelSin <T estende il numero> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormV3 |
G
| Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
| Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
| Raccogli <T> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
| Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
| GeneraBoundingBoxProposals.Options | Attributi facoltativi per GenerateBoundingBoxProposals |
| OttieniElementoAtIndice | Ottiene l'elemento in corrispondenza dell'indice specificato in un set di dati. |
| OttieniMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| OttieniMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| OttieniOpzioni | Restituisce tf.data.Options allegato a "input_dataset". |
| GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| GlobalIterId | |
| Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori |
| Gradienti.Opzioni | Attributi facoltativi per Gradients |
| Grafico | Un grafico del flusso di dati che rappresenta un calcolo TensorFlow. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Utilizzato per istanziare una classe astratta che sovrascrive il metodo buildSubgraph per creare un sottografo condizionale o del corpo per un ciclo while. |
| Operazione grafico | Implementazione per Operation aggiunta come nodo a un Graph . |
| GraphOperationBuilder | Un OperationBuilder per aggiungere GraphOperation a un Graph . |
| GRUBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
| GRUBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
| GaranziaConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
H
| HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
| HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
| HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
IO
| Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
| IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
| IFFTND <T> | ND trasformata veloce inversa di Fourier. |
| IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
| AlimentazioneDequeue <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
| InfeedEnqueue.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueue |
| Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueueTuple |
| Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
| InizializzaTableFromDataset | |
| InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
| InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
| InserisciAggiungi <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
| InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
| IRFFTND <U estende il numero> | ND trasformata di Fourier reale veloce inversa. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
| Regressione isotonica <U estende il numero> | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Attributi facoltativi per IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
| IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
K
| Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
l
| EtichettaImmagine | Esempio di utilizzo dell'API Java TensorFlow per etichettare le immagini utilizzando un modello pre-addestrato. |
| LinSpace <T estende Numero> | Genera valori in un intervallo. |
| Elenco set di dati | Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta. |
| ListDataset.Options | Attributi facoltativi per ListDataset |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
| Carica tutti i parametri di incorporamentoTPUE | Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione nella memoria incorporata. |
| CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum. |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
| Loadttpuembeddadadingagradparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Loadttpuembeddadingamparameters | Carica i parametri di incorporamento di Adamo. |
| Loadttpuembeddadingamparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| Loadttpuembeddingcenteredrmspropparameters | Caricare parametri di incorporamento RMSPROP centrati. |
| CARODTPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| Loadttpuembeddingfrequencyestimatorparameters | Stira di caricamento dello stimatore della frequenza Parametri di incorporamento. |
| Loadttpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Loadttpuembeddingftrlparameters | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
| Loadttpuembeddingftrlparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Loadttpuembeddingmdladagradparameters | Carica i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL. |
| Loadttpuembeddingmdladagradlighparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Loadttpuembeddingmomentumparameters | Caricare i parametri di incorporamento del momento. |
| Loadttpuembeddingmomentumparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| Loadttpuembeddingproximaladagrameters | Carica i parametri di incorporamento dell'Adagrad prossimale. |
| Loadttpuembeddingproximaladagrameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Loadttpuembeddingproximalyogiparameters | |
| Loadttpuembeddingproximalyogiparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| Loadttpuembeddingrmspropparameters | Carica i parametri di incorporamento RMSPROP. |
| Loadttpuembeddingrmspropparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadttpuembeddingstochasticgradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
| Loadttpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Lookuppableexport <t, u> | Output tutti i tasti e i valori nella tabella. |
| Lookuppablefind <u> | Cerca i tasti in una tabella, emette i valori corrispondenti. |
| Lookuppableimport | Sostituisce il contenuto della tabella con i tasti e i valori specificati. |
| LookuptableInsert | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
| LookuptableMove | Rimuove le chiavi e i suoi valori associati da una tabella. |
| Lookuptatible | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
| Loopcond | Inoltra l'ingresso all'output. |
| In basso <u estende il numero> | Applica Lower_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga. |
| Lstmblockcell <t estende il numero> | Calcolo la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 fase temporale. |
| Lstmblockcell.options | Attributi opzionali per LSTMBlockCell |
| Lstmblockcellgrad <t estende il numero> | Calcolo la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 timestep. |
| Lu <t, u estende il numero> | Calcola la decomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
M
| Makeunique | Rendi uniche tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \ "chiudi \" a il loro valore iniziale. |
| Mapclear | OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| Mapclear.options | Attributi opzionali per MapClear |
| MapIncompleteSize | OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| MapIncompleteSize.options | Attributi opzionali per MapIncompleteSize |
| Mappeek | OP PEEKS ai valori nella chiave specificata. |
| Mappeek.options | Attributi opzionali per MapPeek |
| Mappatizza | OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| Mapipize.options | Attributi opzionali per MapSize |
| MapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un hashtable. |
| Mapstage.options | Attributi opzionali per MapStage |
| Mapunstage | OP rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| Mapunstage.options | Attributi opzionali per MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
| Mapunstagenokey.options | Attributi opzionali per MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartv2 <T> | Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta. |
| MatrixDiagPartv3 <T> | Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta. |
| Matrixdiagpartv3.options | Attributi opzionali per MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv2 <T> | Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta. |
| Matrixdiagv3 <T> | Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta. |
| Matrixdiagv3.options | Attributi opzionali per MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagv2 <T> | Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch. |
| MatrixSetDiagv3 <T> | Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch. |
| Matrixsetdiagv3.options | Attributi opzionali per MatrixSetDiagV3 |
| Max <t> | Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| Max.options | Attributi opzionali per Max |
| MaxintraopparallelismDataSet | Crea un set di dati che sovrascrive il massimo parallelismo intra-op. |
| Unire <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`. |
| Flededupdata | Un OP unisce elementi di tensori interi e galleggianti nei dati di deduplicazione come XLA Tuple. |
| Maldedupdata.options | Attributi opzionali per MergeDedupData |
| Min <t> | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| Min.options | Attributi opzionali per Min |
| Mirrorpad <t> | Passing di un tensore con valori specchi. |
| Mirrorpadgrad <t> | OP gradiente per `Mirrorpad` op. |
| Mlirpassthroughop | Avvolge un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione principale (). |
| Mulnonan <T> | Restituisce X * Y-Element-Wise. |
| Mutablesesehastable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come negozio di supporto. |
| Mutablesesehashtable.options | Attributi opzionali per MutableDenseHashTable |
| MutableHashtable | Crea una tabella hash vuota. |
| Mutablehashtable.options | Attributi opzionali per MutableHashTable |
| MutableHashtableoftensors | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashtableoftensors.options | Attributi opzionali per MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da `Mutexlock`. |
| Mutex.options | Attributi opzionali per Mutex |
| Mutexlock | Blocca una risorsa Mutex. |
N
| NcclallDuce <t estende il numero> | Uscita un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di ingresso. |
| NcclBroadcast <t estende il numero> | Invia `Input` a tutti i dispositivi collegati all'output. |
| NccLruce <t estende il numero> | Riduce `input` da` num_devices` usando `riduzione` a un singolo dispositivo. |
| Ndtri <t estende il numero> | |
| Più vicini | Seleziona i centri K più vicini per ogni punto. |
| NextAfter <t estende il numero> | Restituisce il prossimo valore rappresentabile di `x1` nella direzione di` x2`, per quanto riguarda l'elemento. |
| Nextiteration <T> | Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione. |
| Non deterministiche non determinanti <u> | Non deterministicamente genera alcuni numeri interi. |
| Non MaxSuppressionv5 <t estende il numero> | Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Le scatole di potatura che hanno un elevato intersezione over-union (IOU) si sovrappongono con scatole precedentemente selezionate. |
| Non MAXSUPpressionV5.Options | Attributi opzionali per NonMaxSuppressionV5 |
| Nonserializabletaset | |
| Noop | Non fa nulla. |
O
| Onehot <u> | Restituisce un tensore a una punta. |
| Onehot.options | Attributi opzionali per OneHot |
| Onelike <T> | Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e digita x. |
| Operazione | Un'interfaccia marcatore per tutti gli involucri operativi. |
| Operand <t> | Interfaccia implementata da operandi di un'operazione Tensorflow. |
| Operandi | Utilità per manipolare i tipi e gli elenchi correlati per operando. |
| Operazione | Esegue il calcolo sui tensori. |
| OperationBuilder | Un costruttore per Operation s. |
| Operatore | Annotazione utilizzata dalle classi per rendere le operazioni di Tensorflow convenientemente accessibili tramite org.tensorflow.op.Ops . |
| OptimizedAtaSETV2 | Crea un set di dati applicando ottimizzazioni correlate a `input_dataset`. |
| Ottimizetasetv2.options | Attributi opzionali per OptimizeDatasetV2 |
| Opzionidataset | Crea un set di dati attaccando tf.data.options a `input_dataset`. |
| Opzionidataset.options | Attributi opzionali per OptionsDataset |
| Ordinato Mapclear | OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| Ordinedmapclear.options | Attributi opzionali per OrderedMapClear |
| Ordinated mapincompletesize | OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| OrdinedMapincompletesize.options | Attributi opzionali per OrderedMapIncompleteSize |
| Ordinatodmappeek | OP PEEKS ai valori nella chiave specificata. |
| Ordinatedmappeek.options | Attributi opzionali per OrderedMapPeek |
| Ordinatedmapsize | OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| OrdinedMapsize.options | Attributi opzionali per OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordinato contenitore associativo. |
| OrdinedMapStage.options | Attributi opzionali per OrderedMapStage |
| Orderedmapunstage | OP rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| Ordinedmapunstage.options | Attributi opzionali per OrderedMapUnstage |
| Ordinato Mapunstagenokey | OP rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
| Ordinedmapunstagenokey.options | Attributi opzionali per OrderedMapUnstageNoKey |
| Outfeeddequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo. |
| Outfeeddequeue.options | Attributi opzionali per OutfeedDequeue |
| Outfeeddequeuetuple | Recupera più valori dall'outfeed di calcolo. |
| Outfeeddequeuetuple.options | Attributi opzionali per OutfeedDequeueTuple |
| Outfeeddequeuetuplev2 | Recupera più valori dall'outfeed di calcolo. |
| Outfeeddequeuev2 <t> | Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo. |
| Overfeedenqueue | Accendi un tensore sull'outfeed di calcolo. |
| Outfeedenqueuetuple | Accendi valori di tensore multipli sull'outfeed di calcolo. |
| Uscita <T> | Una maniglia simbolica a un tensore prodotto da Operation . |
P
| Pad <t> | Pads un tensore. |
| Parallelbatchdataset | |
| Parallelbatchdataset.options | Attributi opzionali per ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori `N` lungo la prima dimensione. |
| ParalleldynamicStitch <T> | Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore. |
| ParseExampleDataSETv2 | Trasforma i protos `input_dataset` contenenti` Esempio` come vettori di dt_string in un set di dati di oggetti `tensor` o` sparsetensor 'che rappresentano le funzionalità analizzate. |
| ParseExampleDataSETv2.Options | Attributi opzionali per ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExamplev2 | Trasforma un vettore di protos di esempi di TF.Sample (come stringhe) in tensori digitati. |
| Parsesequencexamplev2 | Trasforma un vettore di TF.IO.SEVECE Exempample Protos (come stringhe) in tensori digitati. |
| Parsesequencexamplev2.options | Attributi opzionali per ParseSequenceExampleV2 |
| Segnaposto <t> | Un OP segnaposto per un valore che verrà alimentato nel calcolo. |
| Placeholder.options | Attributi opzionali per Placeholder |
| PlaceholderwithDefault <T> | Un OP segnaposto che passa attraverso `Input` quando il suo output non viene alimentato. |
| Prelinatizzare | Un OP che linearizza un valore di tensore a un tensore variante opaco. |
| Prelinarize.options | Attributi opzionali per Prelinearize |
| PrelinarizeTuple | Un OP che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
| PrelinarizeTuple.options | Attributi opzionali per PrelinearizeTuple |
| Primitiveop | Una classe di base per le implementazioni Op supportate da un'unica Operation . |
| Stampa | Stampa uno scalare della stringa. |
| Print.options | Attributi opzionali per Print |
| PrivateThReadPooldataSet | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
| Prod <T> | Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| Prod.options | Attributi opzionali per Prod |
Q
R
| RAGGEDBINCOUNT <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero. |
| Raggedbincount.options | Attributi opzionali per RaggedBincount |
| RAGGEDCOUNTSPASPARSEUTPUT <U estende il numero> | Esegue il conteggio del bidone sparato per un input di tensore sfilacciato. |
| RAGGEDCOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS | Attributi opzionali per RaggedCountSparseOutput |
| RAGGEDCROSS <T, U estende il numero> | Genera una caratteristica incrociata da un elenco di tensori e lo restituisce come un raggedtensor. |
| RAGGEDFILLEMPTYROWS <T> | |
| RAGGEDFILLEMPTYROWSGRAD <T> | |
| RAGGEDGATHER <t estende il numero, u> | Raccogli fette sfilacciate dall'asse `0` params` secondo` indici '. |
| RAGGEDRANGE <U estende il numero, t estende il numero> | Restituisce un `raggedtensor" contenente le sequenze specificate di numeri. |
| RAGGEDtenSorFromvariant <U estende il numero, t> | Decodifica un tensore `variante 'in un` raggedtensor`. |
| RAGGEDtenSortosparse <u> | Converte un `raggedtensor` in un` sparsetensor` con gli stessi valori. |
| RAGGEDtenSortotensor <u> | Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma. |
| RAGGEDtenSortovariant | Codifica un `raggedtensor` in un tensore` variante '. |
| RAGGEDTENSORTOVARIANTGRADIENT <u> | Helper era usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensatovariant`. |
| Casualdatasetv2 | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudorandom. |
| Randomdatasetv2.options | Attributi opzionali per RandomDatasetV2 |
| Randomindexshuffle <t estende il numero> | Emette la posizione di `valore` in una permutazione di [0, ..., max_index]. |
| Randomindexshuffle.options | Attributi opzionali per RandomIndexShuffle |
| L'intervallo <t estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
| Rango | Restituisce il grado di tensore. |
| Readvariableop <t> | Legge il valore di una variabile. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | Divide il tensore di input variabile risorsa in tutte le dimensioni. |
| Readvariablexlasplitnd.options | Attributi opzionali per ReadVariableXlaSplitND |
| RebatchDataSet | Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto. |
| Rebatchdataset.options | Attributi opzionali per RebatchDataset |
| REBATCHDATASETV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto. |
| Recv <t> | Riceve il tensore nominato da Send_Device su recv_device. |
| Recv.options | Attributi opzionali per Recv |
| Recvtpuembeddactivations | Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
| REDUCEALL | Calcola il "logico e" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| REDUCEALL.OPTIONS | Attributi opzionali per ReduceAll |
| Reduceany | Calcola il "logico o" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Reduceany.options | Attributi opzionali per ReduceAny |
| Reducemax <T> | Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| Reducemax.options | Attributi opzionali per ReduceMax |
| Reducemin <t> | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| Reducemin.options | Attributi opzionali per ReduceMin |
| Ridurreprod <t> | Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| Ridurreprod.options | Attributi opzionali per ReduceProd |
| Riduci <t> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Riducesum.options | Attributi opzionali per ReduceSum |
| REFENTER <T> | Crea o trova un frame figlio e rende `Data` disponibile per il frame figlio. |
| Refenter.options | Attributi opzionali per RefEnter |
| Refexit <T> | Esce il frame corrente sul frame genitore. |
| Refidentation <T> | Restituisci lo stesso tensore di riferimento del tensore di ref di input. |
| Refmerge <t> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`. |
| RefNexTiteration <T> | Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione. |
| RefSelect <T> | Inoltra l'elemento `indice`th di` Inputs` to `output`. |
| RefSwitch <T> | Inoltra il tensore di riferimento `data` alla porta di output determinata da` pred`. |
| Registerdataset | Registra un set di dati con il servizio TF.Data. |
| Registerdataset.options | Attributi opzionali per RegisterDataset |
| RegisterDataSETV2 | Registra un set di dati con il servizio TF.Data. |
| RegisterDataSetv2.Options | Attributi opzionali per RegisterDatasetV2 |
| Relayout <T> | |
| Relayoutlike <t> | |
| RequisitizationRangeperChannel | Calcola la gamma di requisiti per canale. |
| REQUANTIZEPERCHANNEL <U> | Richiede l'input con valori min e massimi noti per canale. |
| Reshape <T> | Rimodella un tensore. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente per un determinato accumulatore. |
| ResourceaccumulatornumAccumulated | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. |
| ResourceaccumulatorsEtGlobalstep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per Global_Step. |
| ResourceAccumulaTortakeGradient <T> | Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale. |
| ResourceApplyadagradv2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD. |
| ResourceApplyadagradv2.Options | Attributi opzionali per ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithamsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam. |
| ResourceApplyadamwithamsgrad.options | Attributi opzionali per ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplykerasmomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto. |
| ResourceApplykerasmomentum.options | Attributi opzionali per ResourceApplyKerasMomentum |
| Accumulatore ResourceConditional | Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati. |
| ResourceConditionalAccumulator.options | Attributi opzionali per ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUtTo <t estende il numero> | Incremento della variabile indicata dalla "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
| ResourceGather <u> | Raccogli fette dalla variabile puntata da `risorsa` secondo` indici '. |
| ResourceGather.options | Attributi opzionali per ResourceGather |
| ResourceGathend <u> | |
| ResourcesCatteradd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a "risorsa". |
| ResourcesCatterdiv | Divide aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa". |
| ResourcesCattermax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento `Resource` utilizzando l'operazione` Max`. |
| ResourcesCattermin | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a `Resource` utilizzando l'operazione` min`. |
| ResourcesCattermul | Moltiplica aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa". |
| ResourcesCatterndadd | Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourcesCatterndadd.Options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdAdd |
| ResourcesCatterndmax | |
| Risorsecatterndmax.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdMax |
| ResourcesCatterndmin | |
| Risorsecatterndmin.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdMin |
| ResourcesCatterndsub | Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourcesCatterndsub.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdSub |
| ResourcesCatterDupdate | Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| ResourcesCatterDupdate.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdUpdate |
| ResourcesCattersub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`. |
| ResourcesCatterUpdate | Assegna gli aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`. |
| RisorsePaSPlyAdTadAgradv2 | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
| RisorseParseApplyAdagradv2.Options | Attributi opzionali per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| RisorseParsApplykerasmomentum | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momento. |
| RisorseParseApplykerasmomentum.options | Attributi opzionali per ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceassign | Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` ref`. |
| ResourceStridedSliceassign.options | Attributi opzionali per ResourceStridedSliceAssign |
| RetrievealltpuembedDingParameters | Un OP che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento alla memoria ospite. |
| RetrievetPuembeddadaDeltaparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
| Retrievetpuembeddadadadeltaparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters | Recupera i parametri di incorporamento del momento di Adagrad. |
| Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| RetrievetPuembeddadadParameters | Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD. |
| RetrievetpuembeddadadingagradParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Retrievetpuembeddadingamparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adam. |
| RetrievetPuembeddadingamparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP centrati. |
| RetrievetPuembeddingCenteredRmsPropParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrievetPuembeddingFrequencyestImagatorParameters | Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza. |
| RetrievetPuembedDingFrequencyestImagatorParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| RetrievetPuembeddingftrlParameters | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
| RetrievetPuembeddingftrlParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL. |
| RetrievetpuembeddingmdladladagradPameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrievetPuembeddingmomentumparameters | Recupera i parametri di incorporamento del momento. |
| RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters | Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad. |
| RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
| RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrievetPuembeddingrmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP. |
| RetrievetPuembedDingrmsPropParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
| RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Retromarcia <T> | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
| Reversesequence <t> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
| Reversesequence.options | Attributi opzionali per ReverseSequence |
| Riscritturataset | |
| Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
| Riscabs <t estende il numero> | |
| Riscadd <t estende il numero> | Restituisce X + Y-Element-Wise. |
| Riscbinaryarithmetic <t estende il numero> | |
| RiscbinaryComparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Risceil <t estende il numero> | |
| Rischholesky <t estende il numero> | |
| RiscConcat <T> | |
| Riscconv <t estende il numero> | |
| Riscconv.options | Attributi opzionali per RiscConv |
| Risccos <t estende il numero> | |
| Riscdiv <t estende il numero> | |
| Riscdot <t estende il numero> | |
| Riscdot.options | Attributi opzionali per RiscDot |
| Riscexp <t estende il numero> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t estende il numero> | |
| Riscgather <T> | |
| Riscgather.options | Attributi opzionali per RiscGather |
| Riscimag <u estende il numero> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t estende il numero> | |
| Risclogical e | |
| Risclogicalnot | |
| Risclogicor | |
| Riscmax <t estende il numero> | Restituisce l'elemento max (x, y). |
| Riscmin <t estende il numero> | |
| Riscmul <t estende il numero> | |
| Riscneg <t estende il numero> | |
| Riscpad <t estende il numero> | |
| Riscpool <t estende il numero> | |
| Riscpool.options | Attributi opzionali per RiscPool |
| Riscpow <t estende il numero> | |
| Riscriamuniforme | |
| Riscrandomuniform.options | Attributi opzionali per RiscRandomUniform |
| Riscreal <u estende il numero> | |
| Riscreduce <t estende il numero> | |
| Riscrem <t estende il numero> | |
| Risarhape <t estende il numero> | |
| Riscreverse <t estende il numero> | |
| Riscscatter <u estende il numero> | |
| Riscshape <u estende il numero> | |
| Riscsign <t estende il numero> | |
| Riscslice <t estende il numero> | |
| Riscsort <t estende il numero> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | Attributi opzionali per RiscSqueeze |
| Riscsub <t estende il numero> | |
| Risctraspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t estende il numero> | |
| Risctriangularsolve.options | Attributi opzionali per RiscTriangularSolve |
| Risunario <t estende il numero> | |
| Rngreadandskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
| Rngskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
| Rotolo <t> | Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse. |
S
| SamplingDataSet | Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
| SavedModelbundle | SavedModelBundle rappresenta un modello caricato dalla memoria. |
| Savedmodelbundle.loader | Opzioni per il caricamento di un moto salvato. |
| Scaleandraslate | |
| Scaleandranslate.options | Attributi opzionali per ScaleAndTranslate |
| Scaleandranslategrad <t estende il numero> | |
| Scaleandranslategrad.options | Attributi opzionali per ScaleAndTranslateGrad |
| SPATTERADD <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| SPATERADD.OPTIONS | Attributi opzionali per ScatterAdd |
| SPAREDIV <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
| Scatterdiv.options | Attributi opzionali per ScatterDiv |
| ScatterMax <t estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`. |
| ScatterMax.options | Attributi opzionali per ScatterMax |
| Scattermin <t estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `min". |
| Scattermin.options | Attributi opzionali per ScatterMin |
| Dispettimento <t> | Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
| Scattermul.options | Attributi opzionali per ScatterMul |
| Dispetting <u> | Scatterra `aggiornamenti` in un tensore di forma` Shape` in base a `Indici '. |
| SPATTERDADD <T> | Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile. |
| Scatterndadd.options | Attributi opzionali per ScatterNdAdd |
| SPARENDMAX <T> | Calcola il massimo dell'elemento. |
| Scatterndmax.options | Attributi opzionali per ScatterNdMax |
| SPARENDMIN <T> | Calcola il minimo dell'elemento. |
| Scatterndmin.options | Attributi opzionali per ScatterNdMin |
| SPIRFNDNONALIASINGADD <T> | Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici". |
| Dispettomsub <t> | Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| Scatterndsub.options | Attributi opzionali per ScatterNdSub |
| Dispettingupdate <t> | Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| SPASTERNDUPDATE.OPTIONS | Attributi opzionali per ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| Scattersub.options | Attributi opzionali per ScatterSub |
| SPARTUPDATE <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| SPARTUPDATE.OPTIONS | Attributi opzionali per ScatterUpdate |
| Scopo | Gestisce gruppi di proprietà correlate durante la creazione di operazioni di tensorflow, come un prefisso di nome comune. |
| SegmentMaxv2 <t estende il numero> | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| SegmentMinv2 <t estende il numero> | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| SegmentProDv2 <T> | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| Segmentsumv2 <T> | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| SelectV2 <T> | |
| Inviare | Invia il tensore denominato da Send_Device a recv_device. |
| Send.options | Attributi opzionali per Send |
| Sendtpuembeddinggradients | Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento. |
| server | Un server Tensorflow in-Process, per l'uso nell'addestramento distribuito. |
| Sessione | Driver per l'esecuzione Graph . |
| Session.run | Tensori e metadati di output ottenuti durante l'esecuzione di una sessione. |
| Session.runner | Eseguire Operation e valutare Tensors . |
| Setdiff1d <t, u estende il numero> | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| Impostare | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`. |
| Setsize.options | Attributi opzionali per SetSize |
| Forma | La forma forse parzialmente conosciuta di un tensore prodotto da un'operazione. |
| Forma <u estende il numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
| Shapen <u estende il numero> | Restituisce la forma dei tensori. |
| Sharddataset | Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati. |
| Sharddataset.options | Attributi opzionali per ShardDataset |
| ShuffleAndRepeAtDataSETv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | Attributi opzionali per ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | Attributi opzionali per ShuffleDatasetV2 |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | Attributi opzionali per ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedPu | Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
| ShutdowntPusystem | Un OP che chiude il sistema TPU. |
| Dimensione <u estende il numero> | Restituisce le dimensioni di un tensore. |
| Skipgram | Analizza un file di testo e crea un lotto di esempi. |
| Skipgram.options | Attributi opzionali per Skipgram |
| Sleepdataset | |
| Fetta <t> | Restituisci una fetta da "input". |
| SlidingWindowdataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Palcoscenico | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
T
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Tensor <T> | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| Tensors | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
| Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op che copia il tensore host sul dispositivo con supporto della forma dinamica. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
U
| UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
V
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
W
| Dove | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
X
Z
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |