Class Index

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UN

Interrompere Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato.
Interrompi.Opzioni Attributi facoltativi per Abort
Tutto Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Tutte.Opzioni Attributi facoltativi per All
TuttiToTutti <T> Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
AnonymousHashTable Crea una tabella hash anonima non inizializzata.
AnonymousIteratorV2 Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousIteratorV3 Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousMemoryCache
AnonimoMultiDeviceIterator Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMultiDeviceIteratorV3 Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMutableDenseHashTable Crea una tabella hash modificabile anonima vuota che usa i tensori come archivio di backup.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options Attributi facoltativi per AnonymousMutableDenseHashTable
AnonymousMutableHashTable Crea una tabella hash modificabile anonima vuota.
AnonimoMutableHashTableOfTensors Crea una tabella hash mutabile anonima vuota di valori vettoriali.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options Attributi facoltativi per AnonymousMutableHashTableOfTensors
Generatore di semi casuali anonimo
Generatore di semi anonimo
Qualunque Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Qualsiasi.Opzione Attributi facoltativi per Any
ApplicaAdagradV2 <T> Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplicaAdagradV2.Options Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2
approxTopK <T estende il numero> Restituisce i valori k min/max e i relativi indici dell'operando di input in modo approssimativo.
CircaTopK.Options Attributi facoltativi per ApproxTopK
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo.
AssertPrevDataset Una trasformazione che asserisce quali trasformazioni sono avvenute in precedenza.
Afferma questo Afferma che la condizione data è vera.
AssertThat.Options Attributi facoltativi per AssertThat
Assegna <T> Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
Assegna.Opzioni Attributi facoltativi per Assign
AssegnaAggiungi <T> Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssegnaAdd.Options Attributi facoltativi per AssignAdd
AssegnaAggiungiVariabileOp Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile.
AssegnaSub <T> Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
AssignSub.Options Attributi facoltativi per AssignSub
AssegnaSubVariableOp Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile.
AssegnaVariabileOp Assegna un nuovo valore a una variabile.
AssegnaVariableOp.Options Attributi facoltativi per AssignVariableOp
AssegnaVariabileXlaConcatND Concatena il tensore di input su tutte le dimensioni.
AssegnaVariableXlaConcatND.Options Attributi facoltativi per AssignVariableXlaConcatND
Set di dati AutoShard Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
AutoShardDataset.Options Attributi facoltativi per AutoShardDataset

B

BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options Attributi facoltativi per BandedTriangularSolve
Barriera Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
Opzioni.Barriera Attributi facoltativi per Barrier
BarrieraChiudi Chiude la barriera data.
BarrierClose.Opzioni Attributi facoltativi per BarrierClose
BarrieraIncompletaDimensione Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrieraInserisciMolti Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
Dimensioni pronte per la barriera Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BarrieraPrendiMolti Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera.
BarrierTakeMany.Options Attributi facoltativi per BarrierTakeMany
Lotto Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico.
Opzioni.batch Attributi facoltativi per Batch
BatchMatMulV2 <T> Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV2.Opzioni Attributi facoltativi per BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V> Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV3.Opzioni Attributi facoltativi per BatchMatMulV3
BatchToSpace <T> BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende il numero>
BesselI1 <T estende il numero>
BesselJ0 <T estende il numero>
BesselJ1 <T estende il numero>
BesselK0 <T estende il numero>
BesselK0e <T estende il numero>
BesselK1 <T estende il numero>
BesselK1e <T estende il numero>
BesselY0 <T estende il numero>
BesselY1 <T estende il numero>
Bitcast <U> Esegue il bitcast di un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BlockLSTM <T estende il numero> Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTM.Opzioni Attributi facoltativi per BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T estende Numero> Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BlockLSTMGradV2 <T estende il numero> Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BlockLSTMV2 <T estende il numero> Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTMV2.Opzioni Attributi facoltativi per BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesBucketize Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket.
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo.
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCenterBias Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit.
BoostedTreesCreateEnsemble Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Creare la risorsa per i flussi quantili.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedTreesDeserializeEnsemble Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente

insieme.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesEsempioDebugOutputs Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesGetEnsembleStates Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita.
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili Crea il riepilogo dei quantili per il batch.
BoostedTreesMakeStatsSummary Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e

calcola i logit.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Serializza l'insieme dell'albero in un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesTrainingPredict Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e

calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache.

BoostedTreesUpdateEnsemble Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita

o iniziando un nuovo albero.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita

o iniziando un nuovo albero.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T estende il numero> Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastGradientArgs <T estende il numero> Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast.
Trasmetti a <T> Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine Classifica gli "input" in base ai "confini".

C

CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options Attributi facoltativi per CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T estende il numero> Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Scegli il set di dati più veloce
ClipByValue <T> Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
CollateTPUEmbeddingMemory Un'operazione che unisce i protocolli di configurazione della memoria codificati in stringa da tutti gli host.
CollectiveAllToAllV2 <T estende il numero> Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV2.Options Attributi facoltativi per CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T estende il numero> Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV3.Options Attributi facoltativi per CollectiveAllToAllV3
CollectiveAssignGroupV2 Assegnare chiavi di gruppo in base all'assegnazione del gruppo.
CollettivoBcastRecvV2 <U> Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
CollectiveBcastRecvV2.Options Attributi facoltativi per CollectiveBcastRecvV2
CollectiveBcastSendV2 <T> Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
CollectiveBcastSendV2.Options Attributi facoltativi per CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T estende il numero> Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGather.Options Attributi facoltativi per CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T estende il numero> Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGatherV2.Opzioni Attributi facoltativi per CollectiveGatherV2
CollectiveInitializeCommunicator Inizializza un gruppo per operazioni collettive.
CollectiveInitializeCommunicator.Options Attributi facoltativi per CollectiveInitializeCommunicator
CollectivePermute <T> Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
CollectiveReduceScatterV2 <T estende il numero> Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e disperde il risultato.
CollectiveReduceScatterV2.Options Attributi facoltativi per CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T estende il numero> Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV2.Options Attributi facoltativi per CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T estende il numero> Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV3.Options Attributi facoltativi per CollectiveReduceV3
Soppressione combinata NonMax Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio,

Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi.

CombinedNonMaxSuppression.Options Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents Codifica un valore "ExtensionType" in un tensore scalare "variante".
CompositeTensorVariantToComponents Decodifica un tensore scalare "variante" in un valore "ExtensionType".
Elemento compresso Comprime un elemento del set di dati.
Calcola dimensione batch Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
ComputeDedupDataSize Un'operazione calcola la dimensione dei dati di deduplicazione dal core incorporato e restituisce la configurazione aggiornata.
ComputeDedupDataTupleMask Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento.
Concat <T> Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU Un'operazione che configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options Attributi facoltativi per ConfigureAndInitializeGlobalTPU
ConfiguraTPU distribuito Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfigureDistributedTPU.Options Attributi facoltativi per ConfigureDistributedTPU
Configura l'incorporamentoTPUE Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito.
ConfiguraTPUEmbeddingHost Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConfiguraTPUEmbeddingMemory Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConnectTPUEmbeddingHosts Un'operazione che configura la comunicazione tra le istanze del software host TPUEmbedding

dopo che ConfigureTPUEmbeddingHost è stato chiamato su ciascun host.

Costante <T> Un operatore che produce un valore costante.
ConsumaMutexLock Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock".
ControlTrigger Non fa nulla.
Conv <T estende Numero> Calcola una convoluzione ND dati i tensori (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filtro`.
Opzioni conv Attributi facoltativi per Conv
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende il numero> Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2DBackpropFilterV2.Options Attributi facoltativi per Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T estende il numero> Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Conv2DBackpropInputV2.Options Attributi facoltativi per Conv2DBackpropInputV2
ConvertToCooTensor
Copia <T> Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
Copia.Opzioni Attributi facoltativi per Copy
CopiaHost <T> Copia un tensore su host.
CopyHost.Options Attributi facoltativi per CopyHost
Copia su mesh <T>
Copia SuMeshGrad <T>
CountUpTo <T estende il numero> Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
CrossReplicaSum <T estende Numero> Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CSRSparseMatrixComponents <T> Legge i componenti CSR nell'indice batch.
CSRSparseMatrixToDense <T> Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTLossV2 Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch.
CTLossV2.Options Attributi facoltativi per CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero> Passaggio di backprop di CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opzioni Attributi facoltativi per CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options Attributi facoltativi per CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero> Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options Attributi facoltativi per CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T estende il numero> Una RNN supportata da cuDNN.
CudnnRNNV3.Opzioni Attributi facoltativi per CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T estende il numero> Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
CumulativeLogsumexp.Options Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp

D

DataServiceDataset Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDataset.Options Attributi facoltativi per DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2 Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options Attributi facoltativi per DataServiceDatasetV2
Set di datiCardinalità Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
DatasetCardinality.Options Attributi facoltativi per DatasetCardinality
Set di dati da grafico Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraphV2 Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
DatasetToGraphV2.Options Attributi facoltativi per DatasetToGraphV2
Tipo di dati Rappresenta il tipo di elementi in un Tensor come enum.
Dawns <T estende Numero>
DebugGradientIdentity <T> Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T> Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T> Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugIdentity.Options Attributi facoltativi per DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Debug identità V2 op.
DebugIdentityV2.Options Attributi facoltativi per DebugIdentityV2
DebugIdentityV3 <T> Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugIdentityV3.Options Attributi facoltativi per DebugIdentityV3
DebugNanCount Debug contatore valori NaN Op.
DebugNanCount.Options Attributi facoltativi per DebugNanCount
DebugNumericSummary Riepilogo numerico debug Op.
DebugNumericSummary.Options Attributi facoltativi per DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> Debug Riepilogo Numerico V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options Attributi facoltativi per DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T estende il numero> Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodeImage.Options Attributi facoltativi per DecodeImage
DecodePaddedRaw <T estende il numero> Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodePaddedRaw.Options Attributi facoltativi per DecodePaddedRaw
DecodeProto L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori.
DecodeProto.Options Attributi facoltativi per DecodeProto
Copia profonda <T> Crea una copia di "x".
EliminaIteratore Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaMemoryCache
EliminaMultiDeviceIterator Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaGeneratoreSeme Casuale
EliminaSeedGenerator
EliminaSessionTensor Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione.
DenseBincount <U estende il numero> Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseBincount.Options Attributi facoltativi per DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U estende il numero> Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options Attributi facoltativi per DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
Distruggi risorsaOp Elimina la risorsa specificata dall'handle.
DestroyResourceOp.Options Attributi facoltativi per DestroyResourceOp
Distruggi la variabile temporanea <T> Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
DispositivoIndice Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Set di dati interleave diretto Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
DirectedInterleaveDataset.Options Attributi facoltativi per DirectedInterleaveDataset
Disabilita Copia su lettura Disattiva la modalità copia su lettura.
Salvataggio distribuito
DistributedSave.Options Attributi facoltativi per DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DtensorRestoreV2
DtensorSetGlobalTPUArray Un'operazione che informa una serie di ID globali di tutte le TPU nel sistema.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Attributi facoltativi per DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Attributi facoltativi per DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partizione dinamica <T> Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni".
Punto dinamico <T> Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.

E

EagerSession Un ambiente per eseguire con entusiasmo le operazioni TensorFlow.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un determinato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo.
EagerSession.Options
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie.
ModificaDistanza Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
ModificaDistance.Options Attributi facoltativi per EditDistance
Eig <U> Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate.
Eig.Opzioni Attributi facoltativi per Eig
Einsum <T> Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria.
<T> vuoto Crea un tensore con la forma data.
Opzioni.vuote Attributi facoltativi per Empty
Elenco Tensori Vuoti Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
EncodeProto L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
EncodeProto.Options Attributi facoltativi per EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingBatch Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingBatch
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
GuaranteeShape <T> Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T> Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Invio.Opzioni Attributi facoltativi per Enter
Erfinv <T estende Numero>
Norma euclidea <T> Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
OpzioniNormaEuclidea Attributi facoltativi per EuclideanNorm
EseguiTPUEmbeddingPartitioner Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale

dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding.

Ambiente di esecuzione Definisce un ambiente per la creazione e l'esecuzione delle Operation TensorFlow.
Esci da <T> Esce dal frame corrente al frame principale.
EspandiDim <T> Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Set di dati AutoShard sperimentale Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
ExperimentalAutoShardDataset.Options Attributi facoltativi per ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
Sperimentale Scegli il set di dati più veloce
Set di dati sperimentaliCardinalità Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati sperimentali su TFRecord Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord.
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
Set di dati sperimentaleLatencyStats Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
Set di dati ExperimentalMatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
ExperimentalParseExampleDataset Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Attributi facoltativi per ExperimentalParseExampleDataset
Set di dati del pool di thread privati ​​sperimentali Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Set di dati casuali sperimentali Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
Set di dati sperimentaleRebatch Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
ExperimentalRebatchDataset.Options Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Set di dati ExperimentalSlidingWindow Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset".
Set di dati SQL sperimentale Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati.
ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea una risorsa di gestione delle statistiche.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Attributi facoltativi per ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato.
Set di dati sperimentaleUnbatch Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi.
Esprime <T estende Numero>
EstrattoGlimpseV2 Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractGlimpseV2.Options Attributi facoltativi per ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T estende il numero> Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.

F

FFTND <T> ND trasformata veloce di Fourier.
FileSystemSetConfigurazione Imposta la configurazione del file system.
Compila <U> Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FinalizeDataset Crea un set di dati applicando tf.data.Options a "input_dataset".
FinalizeDataset.Options Attributi facoltativi per FinalizeDataset
FinalizeTPUEmbedding Un'operazione che finalizza la configurazione di TPUEmbedding.
impronta digitale Genera valori di impronte digitali.
FresnelCos <T estende il numero>
FresnelSin <T estende il numero>
FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero> Gradiente per la normalizzazione batch.
FusedBatchNormGradV3.Options Attributi facoltativi per FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero> Normalizzazione batch.
FusedBatchNormV3.Options Attributi facoltativi per FusedBatchNormV3

G

Raccogli <T> Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`.
Raccogli.Opzioni Attributi facoltativi per Gather
Raccogli <T> Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
Genera proposte BoundingBox Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497

L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`.

GeneraBoundingBoxProposals.Options Attributi facoltativi per GenerateBoundingBoxProposals
OttieniElementoAtIndice Ottiene l'elemento in corrispondenza dell'indice specificato in un set di dati.
OttieniMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
OttieniMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
OttieniOpzioni Restituisce tf.data.Options allegato a "input_dataset".
GetSessionHandle Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T> Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
GlobalIterId
Gradienti Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Se i valori Options.dx() sono impostati, sono come le derivate parziali simboliche iniziali di qualche funzione di perdita L rispetto a

Gradienti.Opzioni Attributi facoltativi per Gradients
Grafico Un grafico del flusso di dati che rappresenta un calcolo TensorFlow.
Graph.WhileSubgraphBuilder Utilizzato per istanziare una classe astratta che sovrascrive il metodo buildSubgraph per creare un sottografo condizionale o del corpo per un ciclo while.
Operazione grafico Implementazione per Operation aggiunta come nodo a un Graph .
GraphOperationBuilder Un OperationBuilder per aggiungere GraphOperation a un Graph .
GRUBlockCell <T estende il numero> Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale.
GRUBlockCellGrad <T estende il numero> Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale.
GaranziaConst <T> Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.

H

HashTable Crea una tabella hash non inizializzata.
HashTable.Options Attributi facoltativi per HashTable
HistogramFixedWidth <U estende il numero> Restituisce l'istogramma dei valori.

IO

Identità <T> Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IdentitàN Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input

tensori.

IFFTND <T> ND trasformata veloce inversa di Fourier.
IgnoreErrorsDataset Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
IgnoreErrorsDataset.Options Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV2.Options Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3.Options Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV3
ImmutableConst <T> Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
AlimentazioneDequeue <T> Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InfeedDequeueTuple Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA.
InfeedEnqueue Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo.
InfeedEnqueue.Options Attributi facoltativi per InfeedEnqueue
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Attributi facoltativi per InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options Attributi facoltativi per InfeedEnqueueTuple
Inizializza tabella Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori.
InizializzaTableFromDataset
InizializzaTableFromTextFile Inizializza una tabella da un file di testo.
InizializzaTableFromTextFile.Options Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile
InserisciAggiungi <T> Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T> Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T> Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
IRFFTND <U estende il numero> ND trasformata di Fourier reale veloce inversa.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
Regressione isotonica <U estende il numero> Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.
IsTPUEmbeddingInitialized Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options Attributi facoltativi per IsTPUEmbeddingInitialized
IsVariableInitialized Controlla se un tensore è stato inizializzato.
IteratorGetDevice Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".

K

Inizializzazione KMC2Chain Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KmeansPlusPlusInitialization Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.

l

EtichettaImmagine Esempio di utilizzo dell'API Java TensorFlow per etichettare le immagini utilizzando un modello pre-addestrato.
LinSpace <T estende Numero> Genera valori in un intervallo.
Elenco set di dati Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta.
ListDataset.Options Attributi facoltativi per ListDataset
ListSnapshotChunksDataset
Set di dati LMDB Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
Carica tutti i parametri di incorporamentoTPUE Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione nella memoria incorporata.
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters Carica i parametri di incorporamento di Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParametri Carica i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum.
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters Carica i parametri di incorporamento di Adagrad.
Loadttpuembeddadadingagradparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
Loadttpuembeddadingamparameters Carica i parametri di incorporamento di Adamo.
Loadttpuembeddadingamparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingADAMParameters
Loadttpuembeddingcenteredrmspropparameters Caricare parametri di incorporamento RMSPROP centrati.
CARODTPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Loadttpuembeddingfrequencyestimatorparameters Stira di caricamento dello stimatore della frequenza Parametri di incorporamento.
Loadttpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
Loadttpuembeddingftrlparameters Carica i parametri di incorporamento FTRL.
Loadttpuembeddingftrlparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
Loadttpuembeddingmdladagradparameters Carica i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL.
Loadttpuembeddingmdladagradlighparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
Loadttpuembeddingmomentumparameters Caricare i parametri di incorporamento del momento.
Loadttpuembeddingmomentumparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
Loadttpuembeddingproximaladagrameters Carica i parametri di incorporamento dell'Adagrad prossimale.
Loadttpuembeddingproximaladagrameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
Loadttpuembeddingproximalyogiparameters
Loadttpuembeddingproximalyogiparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
Loadttpuembeddingrmspropparameters Carica i parametri di incorporamento RMSPROP.
Loadttpuembeddingrmspropparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadttpuembeddingstochasticgradientDescentParameters Carica i parametri di incorporamento SGD.
Loadttpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Lookuppableexport <t, u> Output tutti i tasti e i valori nella tabella.
Lookuppablefind <u> Cerca i tasti in una tabella, emette i valori corrispondenti.
Lookuppableimport Sostituisce il contenuto della tabella con i tasti e i valori specificati.
LookuptableInsert Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori.
LookuptableMove Rimuove le chiavi e i suoi valori associati da una tabella.
Lookuptatible Calcola il numero di elementi nella tabella data.
Loopcond Inoltra l'ingresso all'output.
In basso <u estende il numero> Applica Lower_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga.
Lstmblockcell <t estende il numero> Calcolo la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 fase temporale.
Lstmblockcell.options Attributi opzionali per LSTMBlockCell
Lstmblockcellgrad <t estende il numero> Calcolo la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 timestep.
Lu <t, u estende il numero> Calcola la decomposizione LU di una o più matrici quadrate.

M

Makeunique Rendi uniche tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \ "chiudi \" a

il loro valore iniziale.

Mapclear OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
Mapclear.options Attributi opzionali per MapClear
MapIncompleteSize OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
MapIncompleteSize.options Attributi opzionali per MapIncompleteSize
Mappeek OP PEEKS ai valori nella chiave specificata.
Mappeek.options Attributi opzionali per MapPeek
Mappatizza OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
Mapipize.options Attributi opzionali per MapSize
MapStage Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un hashtable.
Mapstage.options Attributi opzionali per MapStage
Mapunstage OP rimuove e restituisce i valori associati alla chiave

dal contenitore sottostante.

Mapunstage.options Attributi opzionali per MapUnstage
Mapunstagenokey OP rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore)

dal contenitore sottostante.

Mapunstagenokey.options Attributi opzionali per MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartv2 <T> Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta.
MatrixDiagPartv3 <T> Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta.
Matrixdiagpartv3.options Attributi opzionali per MatrixDiagPartV3
Matrixdiagv2 <T> Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta.
Matrixdiagv3 <T> Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta.
Matrixdiagv3.options Attributi opzionali per MatrixDiagV3
MatrixSetDiagv2 <T> Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
MatrixSetDiagv3 <T> Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
Matrixsetdiagv3.options Attributi opzionali per MatrixSetDiagV3
Max <t> Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore.
Max.options Attributi opzionali per Max
MaxintraopparallelismDataSet Crea un set di dati che sovrascrive il massimo parallelismo intra-op.
Unire <T> Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`.
Flededupdata Un OP unisce elementi di tensori interi e galleggianti nei dati di deduplicazione come XLA Tuple.
Maldedupdata.options Attributi opzionali per MergeDedupData
Min <t> Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Min.options Attributi opzionali per Min
Mirrorpad <t> Passing di un tensore con valori specchi.
Mirrorpadgrad <t> OP gradiente per `Mirrorpad` op.
Mlirpassthroughop Avvolge un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione principale ().
Mulnonan <T> Restituisce X * Y-Element-Wise.
Mutablesesehastable Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come negozio di supporto.
Mutablesesehashtable.options Attributi opzionali per MutableDenseHashTable
MutableHashtable Crea una tabella hash vuota.
Mutablehashtable.options Attributi opzionali per MutableHashTable
MutableHashtableoftensors Crea una tabella hash vuota.
MutableHashtableoftensors.options Attributi opzionali per MutableHashTableOfTensors
Mutex Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da `Mutexlock`.
Mutex.options Attributi opzionali per Mutex
Mutexlock Blocca una risorsa Mutex.

N

NcclallDuce <t estende il numero> Uscita un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di ingresso.
NcclBroadcast <t estende il numero> Invia `Input` a tutti i dispositivi collegati all'output.
NccLruce <t estende il numero> Riduce `input` da` num_devices` usando `riduzione` a un singolo dispositivo.
Ndtri <t estende il numero>
Più vicini Seleziona i centri K più vicini per ogni punto.
NextAfter <t estende il numero> Restituisce il prossimo valore rappresentabile di `x1` nella direzione di` x2`, per quanto riguarda l'elemento.
Nextiteration <T> Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione.
Non deterministiche non determinanti <u> Non deterministicamente genera alcuni numeri interi.
Non MaxSuppressionv5 <t estende il numero> Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio,

Le scatole di potatura che hanno un elevato intersezione over-union (IOU) si sovrappongono con scatole precedentemente selezionate.

Non MAXSUPpressionV5.Options Attributi opzionali per NonMaxSuppressionV5
Nonserializabletaset
Noop Non fa nulla.

O

Onehot <u> Restituisce un tensore a una punta.
Onehot.options Attributi opzionali per OneHot
Onelike <T> Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e digita x.
Operazione Un'interfaccia marcatore per tutti gli involucri operativi.
Operand <t> Interfaccia implementata da operandi di un'operazione Tensorflow.
Operandi Utilità per manipolare i tipi e gli elenchi correlati per operando.
Operazione Esegue il calcolo sui tensori.
OperationBuilder Un costruttore per Operation s.
Operatore Annotazione utilizzata dalle classi per rendere le operazioni di Tensorflow convenientemente accessibili tramite org.tensorflow.op.Ops .
OptimizedAtaSETV2 Crea un set di dati applicando ottimizzazioni correlate a `input_dataset`.
Ottimizetasetv2.options Attributi opzionali per OptimizeDatasetV2
Opzionidataset Crea un set di dati attaccando tf.data.options a `input_dataset`.
Opzionidataset.options Attributi opzionali per OptionsDataset
Ordinato Mapclear OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
Ordinedmapclear.options Attributi opzionali per OrderedMapClear
Ordinated mapincompletesize OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
OrdinedMapincompletesize.options Attributi opzionali per OrderedMapIncompleteSize
Ordinatodmappeek OP PEEKS ai valori nella chiave specificata.
Ordinatedmappeek.options Attributi opzionali per OrderedMapPeek
Ordinatedmapsize OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
OrdinedMapsize.options Attributi opzionali per OrderedMapSize
OrderedMapStage Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordinato

contenitore associativo.

OrdinedMapStage.options Attributi opzionali per OrderedMapStage
Orderedmapunstage OP rimuove e restituisce i valori associati alla chiave

dal contenitore sottostante.

Ordinedmapunstage.options Attributi opzionali per OrderedMapUnstage
Ordinato Mapunstagenokey OP rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo

chiave dal contenitore sottostante.

Ordinedmapunstagenokey.options Attributi opzionali per OrderedMapUnstageNoKey
Outfeeddequeue <T> Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeue.options Attributi opzionali per OutfeedDequeue
Outfeeddequeuetuple Recupera più valori dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeuetuple.options Attributi opzionali per OutfeedDequeueTuple
Outfeeddequeuetuplev2 Recupera più valori dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeuev2 <t> Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo.
Overfeedenqueue Accendi un tensore sull'outfeed di calcolo.
Outfeedenqueuetuple Accendi valori di tensore multipli sull'outfeed di calcolo.
Uscita <T> Una maniglia simbolica a un tensore prodotto da Operation .

P

Pad <t> Pads un tensore.
Parallelbatchdataset
Parallelbatchdataset.options Attributi opzionali per ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T> Concatena un elenco di tensori `N` lungo la prima dimensione.
ParalleldynamicStitch <T> Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore.
ParseExampleDataSETv2 Trasforma i protos `input_dataset` contenenti` Esempio` come vettori di dt_string in un set di dati di oggetti `tensor` o` sparsetensor 'che rappresentano le funzionalità analizzate.
ParseExampleDataSETv2.Options Attributi opzionali per ParseExampleDatasetV2
ParseExamplev2 Trasforma un vettore di protos di esempi di TF.Sample (come stringhe) in tensori digitati.
Parsesequencexamplev2 Trasforma un vettore di TF.IO.SEVECE Exempample Protos (come stringhe) in tensori digitati.
Parsesequencexamplev2.options Attributi opzionali per ParseSequenceExampleV2
Segnaposto <t> Un OP segnaposto per un valore che verrà alimentato nel calcolo.
Placeholder.options Attributi opzionali per Placeholder
PlaceholderwithDefault <T> Un OP segnaposto che passa attraverso `Input` quando il suo output non viene alimentato.
Prelinatizzare Un OP che linearizza un valore di tensore a un tensore variante opaco.
Prelinarize.options Attributi opzionali per Prelinearize
PrelinarizeTuple Un OP che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
PrelinarizeTuple.options Attributi opzionali per PrelinearizeTuple
Primitiveop Una classe di base per le implementazioni Op supportate da un'unica Operation .
Stampa Stampa uno scalare della stringa.
Print.options Attributi opzionali per Print
PrivateThReadPooldataSet Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
Prod <T> Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Prod.options Attributi opzionali per Prod

Q

QuantizeAndDequaTizeV4 <t estende il numero> Quantizza quindi dequaranto un tensore.
QuantizeanddequenzeV4.options Attributi opzionali per QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequaTizeV4grad <T estende il numero> Restituisce il gradiente di `quantizeanddequantizev4`.
Quantizeanddequenzev4grad.options Attributi opzionali per QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuasizedConcat <T> Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.
QuasizedConcatv2 <T>
Quantizzatoconv2dandrelu <v>
Quantizzatoconv2dandrelu.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DandReLUandRequantize <V>
QuantizedConv2DandRelUandRequantize.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DandRequaranze <V>
QuantizzatoConv2DandRequantize.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizzatoConv2dperChannel <V> Calcola quantizzatoconv2d per canale.
Quantizzatoconv2dperchannel.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2dWithBias <V>
Quantizzatoconv2dwithbias.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2dWithBiasAndrelu <V>
QuantizzatoConv2dwithBiasandrelu.Options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2dWithBiasAndrelUandReQualize <w>
QuantizedConv2dwithBiasandreluandRequantize.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2dWithBiasAndRequaranze <w>
QuantizedConv2dwithBiasAndRequantize.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiassneDsumandReLandRequaranze <X>
QuantizedConv2dwithBiassigededSumandRelAndRequaranze.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2dwithBiassumandrelu <V>
QuantizzatoConv2dwithBiassumandrelu.Options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2dwithBiassumandReLandRequantize <X>
QuantizedConv2dwithBiassumandreluandRequantize.options Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepThWiseConv2d <V> Calcola il conv2d quantizzato in profondità.
Quantizzatodepthwiseconv2d.options Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthWiseConv2dWithBias <V> Calcola conv2d quantizzato in profondità con distorsione.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbias.options Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthWiseConv2dWithBiasAndrelu <V> Calcola conv2d quantizzato in profondità con bias e relu.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2dwithBiasAndreluandRequantize <w> Calcola il conv2d quantizzato in profondità con bias, relu e richiedere.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuasizedMatmulwithBias <w> Esegue una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` dalla matrice` b` con bias aggiungi.
Quantizzatimatmulwithbias.options Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulwithBiasAdDequantize <W estende il numero>
QuantizedMatmulwithBiasAdDequantize.options Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatmulwithBiasAndrelu <V> Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e fusione per la religi.
QuantizedMatmulwithBiasandrelu.Options Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequaranze <w> Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e relui e richiedere la fusione.
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequantize.options Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze <w>
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze.options Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
Risoluzione quantizzata <T> Rimodella un tensore quantizzato secondo il rimodella op.

R

RAGGEDBINCOUNT <U estende il numero> Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
Raggedbincount.options Attributi opzionali per RaggedBincount
RAGGEDCOUNTSPASPARSEUTPUT <U estende il numero> Esegue il conteggio del bidone sparato per un input di tensore sfilacciato.
RAGGEDCOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS Attributi opzionali per RaggedCountSparseOutput
RAGGEDCROSS <T, U estende il numero> Genera una caratteristica incrociata da un elenco di tensori e lo restituisce come un raggedtensor.
RAGGEDFILLEMPTYROWS <T>
RAGGEDFILLEMPTYROWSGRAD <T>
RAGGEDGATHER <t estende il numero, u> Raccogli fette sfilacciate dall'asse `0` params` secondo` indici '.
RAGGEDRANGE <U estende il numero, t estende il numero> Restituisce un `raggedtensor" contenente le sequenze specificate di numeri.
RAGGEDtenSorFromvariant <U estende il numero, t> Decodifica un tensore `variante 'in un` raggedtensor`.
RAGGEDtenSortosparse <u> Converte un `raggedtensor` in un` sparsetensor` con gli stessi valori.
RAGGEDtenSortotensor <u> Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma.
RAGGEDtenSortovariant Codifica un `raggedtensor` in un tensore` variante '.
RAGGEDTENSORTOVARIANTGRADIENT <u> Helper era usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensatovariant`.
Casualdatasetv2 Crea un set di dati che restituisce numeri pseudorandom.
Randomdatasetv2.options Attributi opzionali per RandomDatasetV2
Randomindexshuffle <t estende il numero> Emette la posizione di `valore` in una permutazione di [0, ..., max_index].
Randomindexshuffle.options Attributi opzionali per RandomIndexShuffle
L'intervallo <t estende il numero> Crea una sequenza di numeri.
Rango Restituisce il grado di tensore.
Readvariableop <t> Legge il valore di una variabile.
Readvariablexlasplitnd <t> Divide il tensore di input variabile risorsa in tutte le dimensioni.
Readvariablexlasplitnd.options Attributi opzionali per ReadVariableXlaSplitND
RebatchDataSet Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto.
Rebatchdataset.options Attributi opzionali per RebatchDataset
REBATCHDATASETV2 Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto.
Recv <t> Riceve il tensore nominato da Send_Device su recv_device.
Recv.options Attributi opzionali per Recv
Recvtpuembeddactivations Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU.
REDUCEALL Calcola il "logico e" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
REDUCEALL.OPTIONS Attributi opzionali per ReduceAll
Reduceany Calcola il "logico o" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Reduceany.options Attributi opzionali per ReduceAny
Reducemax <T> Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore.
Reducemax.options Attributi opzionali per ReduceMax
Reducemin <t> Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Reducemin.options Attributi opzionali per ReduceMin
Ridurreprod <t> Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Ridurreprod.options Attributi opzionali per ReduceProd
Riduci <t> Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Riducesum.options Attributi opzionali per ReduceSum
REFENTER <T> Crea o trova un frame figlio e rende `Data` disponibile per il frame figlio.
Refenter.options Attributi opzionali per RefEnter
Refexit <T> Esce il frame corrente sul frame genitore.
Refidentation <T> Restituisci lo stesso tensore di riferimento del tensore di ref di input.
Refmerge <t> Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`.
RefNexTiteration <T> Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione.
RefSelect <T> Inoltra l'elemento `indice`th di` Inputs` to `output`.
RefSwitch <T> Inoltra il tensore di riferimento `data` alla porta di output determinata da` pred`.
Registerdataset Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
Registerdataset.options Attributi opzionali per RegisterDataset
RegisterDataSETV2 Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
RegisterDataSetv2.Options Attributi opzionali per RegisterDatasetV2
Relayout <T>
Relayoutlike <t>
RequisitizationRangeperChannel Calcola la gamma di requisiti per canale.
REQUANTIZEPERCHANNEL <U> Richiede l'input con valori min e massimi noti per canale.
Reshape <T> Rimodella un tensore.
ResourceAccumulatorApplyGradient Applica un gradiente per un determinato accumulatore.
ResourceaccumulatornumAccumulated Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati.
ResourceaccumulatorsEtGlobalstep Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per Global_Step.
ResourceAccumulaTortakeGradient <T> Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale.
ResourceApplyadagradv2 Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD.
ResourceApplyadagradv2.Options Attributi opzionali per ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithamsgrad Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
ResourceApplyadamwithamsgrad.options Attributi opzionali per ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplykerasmomentum Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto.
ResourceApplykerasmomentum.options Attributi opzionali per ResourceApplyKerasMomentum
Accumulatore ResourceConditional Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati.
ResourceConditionalAccumulator.options Attributi opzionali per ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUtTo <t estende il numero> Incremento della variabile indicata dalla "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <u> Raccogli fette dalla variabile puntata da `risorsa` secondo` indici '.
ResourceGather.options Attributi opzionali per ResourceGather
ResourceGathend <u>
ResourcesCatteradd Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCatterdiv Divide aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCattermax Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento `Resource` utilizzando l'operazione` Max`.
ResourcesCattermin Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a `Resource` utilizzando l'operazione` min`.
ResourcesCattermul Moltiplica aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCatterndadd Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourcesCatterndadd.Options Attributi opzionali per ResourceScatterNdAdd
ResourcesCatterndmax
Risorsecatterndmax.options Attributi opzionali per ResourceScatterNdMax
ResourcesCatterndmin
Risorsecatterndmin.options Attributi opzionali per ResourceScatterNdMin
ResourcesCatterndsub Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourcesCatterndsub.options Attributi opzionali per ResourceScatterNdSub
ResourcesCatterDupdate Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato

variabile secondo "indici".

ResourcesCatterDupdate.options Attributi opzionali per ResourceScatterNdUpdate
ResourcesCattersub Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`.
ResourcesCatterUpdate Assegna gli aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`.
RisorsePaSPlyAdTadAgradv2 Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD.
RisorseParseApplyAdagradv2.Options Attributi opzionali per ResourceSparseApplyAdagradV2
RisorseParsApplykerasmomentum Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momento.
RisorseParseApplykerasmomentum.options Attributi opzionali per ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceassign Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` ref`.
ResourceStridedSliceassign.options Attributi opzionali per ResourceStridedSliceAssign
RetrievealltpuembedDingParameters Un OP che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento alla memoria ospite.
RetrievetPuembeddadaDeltaparameters Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta.
Retrievetpuembeddadadadeltaparameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters Recupera i parametri di incorporamento del momento di Adagrad.
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
RetrievetPuembeddadadParameters Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD.
RetrievetpuembeddadadingagradParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Retrievetpuembeddadingamparameters Recupera i parametri di incorporamento di Adam.
RetrievetPuembeddadingamparameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP centrati.
RetrievetPuembeddingCenteredRmsPropParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RetrievetPuembeddingFrequencyestImagatorParameters Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza.
RetrievetPuembedDingFrequencyestImagatorParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
RetrievetPuembeddingftrlParameters Recupera i parametri di incorporamento FTRL.
RetrievetPuembeddingftrlParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL.
RetrievetpuembeddingmdladladagradPameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RetrievetPuembeddingmomentumparameters Recupera i parametri di incorporamento del momento.
RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad.
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrievetPuembeddingrmsPropParameters Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP.
RetrievetPuembedDingrmsPropParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters Recupera i parametri di incorporamento SGD.
RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.options Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Retromarcia <T> Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
Reversesequence <t> Inverte le fette di lunghezza variabile.
Reversesequence.options Attributi opzionali per ReverseSequence
Riscritturataset
Rfftnd <u> ND Fast Real Fourier Transform.
Riscabs <t estende il numero>
Riscadd <t estende il numero> Restituisce X + Y-Element-Wise.
Riscbinaryarithmetic <t estende il numero>
RiscbinaryComparison
Riscbitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Risceil <t estende il numero>
Rischholesky <t estende il numero>
RiscConcat <T>
Riscconv <t estende il numero>
Riscconv.options Attributi opzionali per RiscConv
Risccos <t estende il numero>
Riscdiv <t estende il numero>
Riscdot <t estende il numero>
Riscdot.options Attributi opzionali per RiscDot
Riscexp <t estende il numero>
Riscfft <T>
Riscfloor <t estende il numero>
Riscgather <T>
Riscgather.options Attributi opzionali per RiscGather
Riscimag <u estende il numero>
Riscisfinite
Risclog <t estende il numero>
Risclogical e
Risclogicalnot
Risclogicor
Riscmax <t estende il numero> Restituisce l'elemento max (x, y).
Riscmin <t estende il numero>
Riscmul <t estende il numero>
Riscneg <t estende il numero>
Riscpad <t estende il numero>
Riscpool <t estende il numero>
Riscpool.options Attributi opzionali per RiscPool
Riscpow <t estende il numero>
Riscriamuniforme
Riscrandomuniform.options Attributi opzionali per RiscRandomUniform
Riscreal <u estende il numero>
Riscreduce <t estende il numero>
Riscrem <t estende il numero>
Risarhape <t estende il numero>
Riscreverse <t estende il numero>
Riscscatter <u estende il numero>
Riscshape <u estende il numero>
Riscsign <t estende il numero>
Riscslice <t estende il numero>
Riscsort <t estende il numero>
Riscsqueeze <t>
Riscsqueeze.options Attributi opzionali per RiscSqueeze
Riscsub <t estende il numero>
Risctraspose <t>
Risctriangularsolve <t estende il numero>
Risctriangularsolve.options Attributi opzionali per RiscTriangularSolve
Risunario <t estende il numero>
Rngreadandskip Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rngskip Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rotolo <t> Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse.

S

SamplingDataSet Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
SavedModelbundle SavedModelBundle rappresenta un modello caricato dalla memoria.
Savedmodelbundle.loader Opzioni per il caricamento di un moto salvato.
Scaleandraslate
Scaleandranslate.options Attributi opzionali per ScaleAndTranslate
Scaleandranslategrad <t estende il numero>
Scaleandranslategrad.options Attributi opzionali per ScaleAndTranslateGrad
SPATTERADD <T> Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SPATERADD.OPTIONS Attributi opzionali per ScatterAdd
SPAREDIV <T> Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
Scatterdiv.options Attributi opzionali per ScatterDiv
ScatterMax <t estende il numero> Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`.
ScatterMax.options Attributi opzionali per ScatterMax
Scattermin <t estende il numero> Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `min".
Scattermin.options Attributi opzionali per ScatterMin
Dispettimento <t> Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
Scattermul.options Attributi opzionali per ScatterMul
Dispetting <u> Scatterra `aggiornamenti` in un tensore di forma` Shape` in base a `Indici '.
SPATTERDADD <T> Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndadd.options Attributi opzionali per ScatterNdAdd
SPARENDMAX <T> Calcola il massimo dell'elemento.
Scatterndmax.options Attributi opzionali per ScatterNdMax
SPARENDMIN <T> Calcola il minimo dell'elemento.
Scatterndmin.options Attributi opzionali per ScatterNdMin
SPIRFNDNONALIASINGADD <T> Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni

Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici".

Dispettomsub <t> Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndsub.options Attributi opzionali per ScatterNdSub
Dispettingupdate <t> Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato

variabile secondo "indici".

SPASTERNDUPDATE.OPTIONS Attributi opzionali per ScatterNdUpdate
ScatterSub <T> Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
Scattersub.options Attributi opzionali per ScatterSub
SPARTUPDATE <T> Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SPARTUPDATE.OPTIONS Attributi opzionali per ScatterUpdate
Scopo Gestisce gruppi di proprietà correlate durante la creazione di operazioni di tensorflow, come un prefisso di nome comune.
SegmentMaxv2 <t estende il numero> Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMinv2 <t estende il numero> Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentProDv2 <T> Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
Segmentsumv2 <T> Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
SelectV2 <T>
Inviare Invia il tensore denominato da Send_Device a recv_device.
Send.options Attributi opzionali per Send
Sendtpuembeddinggradients Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento.
server Un server Tensorflow in-Process, per l'uso nell'addestramento distribuito.
Sessione Driver per l'esecuzione Graph .
Session.run Tensori e metadati di output ottenuti durante l'esecuzione di una sessione.
Session.runner Eseguire Operation e valutare Tensors .
Setdiff1d <t, u estende il numero> Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
Impostare Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`.
Setsize.options Attributi opzionali per SetSize
Forma La forma forse parzialmente conosciuta di un tensore prodotto da un'operazione.
Forma <u estende il numero> Restituisce la forma di un tensore.
Shapen <u estende il numero> Restituisce la forma dei tensori.
Sharddataset Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati.
Sharddataset.options Attributi opzionali per ShardDataset
ShuffleAndRepeAtDataSETv2
Shuffleandrepeatdatasetv2.options Attributi opzionali per ShuffleAndRepeatDatasetV2
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv2.options Attributi opzionali per ShuffleDatasetV2
Shuffledatasetv3
Shuffledatasetv3.options Attributi opzionali per ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedPu Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione.
ShutdowntPusystem Un OP che chiude il sistema TPU.
Dimensione <u estende il numero> Restituisce le dimensioni di un tensore.
Skipgram Analizza un file di testo e crea un lotto di esempi.
Skipgram.options Attributi opzionali per Skipgram
Sleepdataset
Fetta <t> Restituisci una fetta da "input".
SlidingWindowdataset Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`.
SlidingWindowDataset.Options Optional attributes for SlidingWindowDataset
Snapshot <T> Returns a copy of the input tensor.
SnapshotChunkDataset
SnapshotChunkDataset.Options Optional attributes for SnapshotChunkDataset
SnapshotDataset Creates a dataset that will write to / read from a snapshot.
SnapshotDataset.Options Optional attributes for SnapshotDataset
SnapshotDatasetReader
SnapshotDatasetReader.Options Optional attributes for SnapshotDatasetReader
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T extends Number> Generates points from the Sobol sequence.
SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch for ND tensors of type T.
SparseApplyAdagradV2 <T> Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
SparseApplyAdagradV2.Options Optional attributes for SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extends Number> Counts the number of occurrences of each value in an integer array.
SparseBincount.Options Optional attributes for SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extends Number> Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCountSparseOutput.Options Optional attributes for SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseMatrixAdd Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T> Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix.
SparseMatrixMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor.
SparseMatrixNNZ Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`.
SparseMatrixSoftmax Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`.
SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options Optional attributes for SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`.
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> Computes gradients for SparseSegmentMean.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> Computes gradients for SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
Spence <T extends Number>
Split <T> Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors.
SplitDedupData.Options Optional attributes for SplitDedupData
SplitV <T> Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
Squeeze <T> Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
Squeeze.Options Optional attributes for Squeeze
Stack <T> Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
Stack.Options Optional attributes for Stack
Palcoscenico Stage values similar to a lightweight Enqueue.
Stage.Options Optional attributes for Stage
StageClear Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options Optional attributes for StageClear
StagePeek Op peeks at the values at the specified index.
StagePeek.Options Optional attributes for StagePeek
StageSize Op returns the number of elements in the underlying container.
StageSize.Options Optional attributes for StageSize
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U> Outputs random values from a normal distribution.
StatefulStandardNormalV2 <U> Outputs random values from a normal distribution.
StatefulTruncatedNormal <U> Outputs random values from a truncated normal distribution.
StatefulUniform <U> Outputs random values from a uniform distribution.
StatefulUniformFullInt <U> Outputs random integers from a uniform distribution.
StatefulUniformInt <U> Outputs random integers from a uniform distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGetAlg Picks the best counter-based RNG algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounter Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessShuffle <T> Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StochasticCastToInt <U extends Number> Stochastically cast a given tensor from floats to ints.
StopGradient <T> Stops gradient computation.
StoreMinibatchStatisticsInFdo
StridedSlice <T> Return a strided slice from `input`.
StridedSlice.Options Optional attributes for StridedSlice
StridedSliceAssign <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceAssign.Options Optional attributes for StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U> Returns the gradient of `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options Optional attributes for StridedSliceGrad
StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
StringLower.Options Optional attributes for StringLower
StringNGrams <T extends Number> Creates ngrams from ragged string data.
StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
StringUpper.Options Optional attributes for StringUpper
Sum <T> Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
Sum.Options Optional attributes for Sum
SwitchCond <T> Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
SyncDevice Synchronizes the device this op is run on.

T

TemporaryVariable <T> Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
TemporaryVariable.Options Optional attributes for TemporaryVariable
Tensor <T> A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T.
TensorArray An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options Optional attributes for TensorArray
TensorArrayClose Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T> Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options Optional attributes for TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T> Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayGather.Options Optional attributes for TensorArrayGather
TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options Optional attributes for TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
TensorArraySize Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite Push an element onto the tensor_array.
TensorFlow Static utility methods describing the TensorFlow runtime.
TensorFlowException Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs.
TensorListConcat <T> Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcat.Options Optional attributes for TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U> Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListElementShape <T extends Number> The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`.
TensorListGather <T> Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPopBack <T> Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
TensorListPushBack Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve List of the given size with empty elements.
TensorListResize Resizes the list.
TensorListScatter Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Scatters tensor at indices in an input list.
TensorListScatterV2 Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options Optional attributes for TensorListSetItem
TensorListSplit Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T> Stacks all tensors in the list.
TensorListStack.Options Optional attributes for TensorListStack
TensorMapErase Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U> Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T> Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
Tensors Type-safe factory methods for creating Tensor objects.
TensorScatterAdd <T> Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T> Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterUpdate <T> Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate
TFRecordDatasetV2 Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TFRecordDatasetV2.Options Optional attributes for TFRecordDatasetV2
ThreadPoolDataset Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options Optional attributes for ThreadPoolHandle
Tile <T> Costruisce un tensore affiancando un dato tensore.
Timestamp Provides the time since epoch in seconds.
ToBool Converts a tensor to a scalar predicate.
TopKUnique Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape
TPUCompilationResult Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert Asserts that compilation succeeded.
TPUCopyWithDynamicShape Op che copia il tensore host sul dispositivo con supporto della forma dinamica.
TPUEmbeddingActivations An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute Op that loads and executes a TPU program on a TPU device.
TPUExecuteAndUpdateVariables Op that executes a program with optional in-place variable updates.
TpuHandleToProtoKey Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format.
TPUOrdinalSelector A TPU core selector Op.
TPUPartitionedInput <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options Optional attributes for TPUPartitionedInput
TPUPartitionedInputV2 <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInputV2.Options Optional attributes for TPUPartitionedInputV2
TPUPartitionedOutput <T> An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned

outputs outside the XLA computation.

TPUPartitionedOutput.Options Optional attributes for TPUPartitionedOutput
TPUPartitionedOutputV2 <T> An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned

outputs outside the XLA computation.

TPUReplicatedInput <T> Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options Optional attributes for TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T> Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options Optional attributes for TPUReplicateMetadata
TPUReshardVariables Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TPURoundRobin Round-robin load balancing on TPU cores.
TridiagonalMatMul <T> Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T> Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options Optional attributes for TridiagonalSolve

U

UInt8 Represents an 8-bit unsigned integer.
Unbatch <T> Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options Optional attributes for Unbatch
UnbatchGrad <T> Gradient of Unbatch.
UnbatchGrad.Options Optional attributes for UnbatchGrad
UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number> Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options Optional attributes for UnicodeDecode
UnicodeEncode Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options Optional attributes for UnicodeEncode
UniformDequantize <U extends Number> Perform dequantization on the quantized Tensor `input`.
UniformDequantize.Options Optional attributes for UniformDequantize
UniformQuantize <U> Perform quantization on Tensor `input`.
UniformQuantize.Options Optional attributes for UniformQuantize
UniformQuantizedAdd <T> Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedAdd.Options Optional attributes for UniformQuantizedAdd
UniformQuantizedClipByValue <T> Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`.
UniformQuantizedClipByValue.Options Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue
UniformQuantizedConvolution <U> Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolution.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolution
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid
UniformQuantizedDot <U> Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedDot.Options Optional attributes for UniformQuantizedDot
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid
UniformRequantize <U> Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters.
UniformRequantize.Options Optional attributes for UniformRequantize
Unique <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueDataset.Options Optional attributes for UniqueDataset
UniqueWithCounts <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number> Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
Unstack <T> Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options Optional attributes for Unstack
Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number> Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.

V

VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options Optional attributes for VarHandleOp
Variable <T> Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options Optional attributes for Variable
VariableShape <T extends Number> Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.

W

Dove Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T> Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary.

X

XlaConcatND <T> Concats input tensor across all dimensions.
XlaConcatND.Options Optional attributes for XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T> An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
XlaSendToHost An op to send a tensor to the host.
XlaSendTPUEmbeddingGradients An op that performs gradient updates of embedding tables.
XlaSparseCoreAdagrad
XlaSparseCoreAdagradMomentum
XlaSparseCoreAdam
XlaSparseCoreFtrl
XlaSparseCoreSgd
XlaSparseDenseMatmul
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput
XlaSplitND <T> Splits input tensor across all dimensions.
XlaSplitND.Options Optional attributes for XlaSplitND
Xlog1py <T> Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.

Z

Zeros <T> An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T> Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.