آ
| سقط | هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
| گزینه‌ها | ویژگی های اختیاری برای Abort |
| همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| همه.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای All |
| AllToAll <T> | یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. |
| جدول هش ناشناس | یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند. |
| AnonymousIteratorV2 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
| AnonymousIteratorV3 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableDenseHashTable |
| Anonymous MutableHashTable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند. |
| Anonymous MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| ناشناس RandomSeed Generator | |
| Anonymous SeedGenerator | |
| هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| هر گزینه | ویژگی های اختیاری برای Any |
| ApplyAdagradV2 <T> | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
| ApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند. |
| ApproxTopK.Options | ویژگی های اختیاری برای ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. |
| AssertPrevDataset | تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است. |
| ادعا کن | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
| AssertThat.Options | ویژگی های اختیاری برای AssertThat |
| تخصیص <T> | "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. |
| Assign.Options | ویژگی های اختیاری برای Assign |
| AssignAdd <T> | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
| AssignAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
| AssignSub <T> | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
| AssignSub.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignSub |
| AssignSubVariableOp | مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. |
| AssignVariableOp | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
| AssignVariableOp.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableOp |
| AssignVariableXlaConcatND | تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
| AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
ب
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve |
| مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
| مانع.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Barrier |
| BarrierClose | سد داده شده را می بندد. |
| BarrierClose.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierClose |
| BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
| BarrierInsertMany | برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
| BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
| BarrierTakeMany | تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
| BarrierTakeMany.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany |
| دسته ای | همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. |
| دسته.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
| BatchMatMulV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
| BatchMatMulV3.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
| BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| بیت‌کست <U> | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
| BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
| BlockLSTM.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
| BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
| BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
| BlockLSTMV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
| BoostedTreesBucketize | هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
| BoostedTreesCenterBias | پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. |
| BoostedTreesPredict | پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
| BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد> | شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. |
| پخش به <T> | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
| سطل کردن | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
سی
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T extensions Number> | یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. |
| FastestDataset را انتخاب کنید | |
| ClipByValue <T> | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
| CollateTPUEmbeddingMemory | عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند. |
| CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T گسترش شماره> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
| CollectiveGather.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
| CollectiveGatherV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveInitializeCommunicator |
| CollectivePermute <T> | عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
| CollectiveReduceV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
| CollectiveReduceV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV3 |
| CombinedNonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «واریانت» رمزگذاری می‌کند. |
| CompositeTensorVariantToComponents | یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی می‌کند. |
| CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
| ComputeBatchSize | اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. |
| ComputeDedupDataSize | یک اپ، اندازه داده‌های تکراری را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند و پیکربندی به‌روز شده را برمی‌گرداند. |
| ComputeDedupDataTupleMask | یک عملیات ماسک تاپلی از داده‌های deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند. |
| Concat <T> | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU |
| پیکربندی TPUEmbedding | TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
| پیکربندی TPUEmbeddingHost | عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. |
| پیکربندی TPUEmbeddingMemory | عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد. |
| ثابت <T> | عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. |
| ConsumeMutexLock | این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. |
| ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
| تبدیل <T تعداد را گسترش می دهد> | یک انحراف ND داده شده (N+1+batch_dims)-D «ورودی» و (N+2)-D «فیلتر» تانسور را محاسبه می کند. |
| گزینه های تبدیل | ویژگی های اختیاری برای Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropInputV2 |
| ConvertToCooTensor | |
| <T> را کپی کنید | یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
| Copy.Options | ویژگی های اختیاری برای Copy |
| CopyHost <T> | یک تانسور را در میزبان کپی کنید. |
| CopyHost.Options | ویژگی های اختیاری برای CopyHost |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> | "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. |
| CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> | یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | اجزای CSR را در «شاخص» دسته ای می خواند. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
| CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | یک RNN با پشتیبانی cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <Textss Number> | حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
| CumulativeLogsumexp.Options | ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp |
D
| DataServiceDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
| DataServiceDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
| DataServiceDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDatasetV2 |
| DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. |
| DatasetCardinality.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetCardinality |
| DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. |
| DatasetToGraphV2 | یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند. |
| DatasetToGraphV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraphV2 |
| نوع داده | نوع عناصر در یک Tensor را به صورت enum نشان می دهد. |
| Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| DebugGradientIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
| DebugIdentity <T> | نگاشت هویت تانسور ورودی نوع غیر Ref را برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
| DebugIdentity.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | نگاشت هویت تانسور ورودی نوع غیر Ref را برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
| DebugIdentityV3.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
| DebugNanCount.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات |
| DebugNumericSummary.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> | تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. |
| DecodeImage.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
| DecodePaddedRaw.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw |
| رمزگشایی پروتو | عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. |
| DecodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeProto |
| DeepCopy <T> | یک کپی از `x` ایجاد می کند. |
| DeleteIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده. |
| حذف MemoryCache | |
| حذف MultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده. |
| حذف RandomSeedGenerator | |
| حذف SeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
| DenseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
| DenseBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U extends Number> | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. |
| DenseCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند. |
| DestroyResourceOp | منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. |
| DestroyResourceOp.Options | ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
| DeviceIndex | فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. |
| DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
| DirectedInterleaveDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DirectedInterleaveDataset |
| غیرفعال کردن CopyOnRead | حالت کپی در خواندن را خاموش می کند. |
| توزیع شده ذخیره کنید | |
| DistributedSave.Options | ویژگی های اختیاری برای DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| DynamicPartition <T> | "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. |
| DynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. |
E
| EagerSession | محیطی برای اجرای مشتاقانه عملیات TensorFlow. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | وقتی می‌خواهیم عملیاتی را روی یک دستگاه خاص اجرا کنیم، اما برخی از تانسورهای ورودی روی آن دستگاه نیستند، چگونه عمل کنیم. |
| EagerSession.Options | |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | نحوه پاکسازی منابع TensorFlow را در زمانی که دیگر مورد نیاز نیستند، کنترل می کند. |
| Edit Distance | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
| EditDistance.Options | ویژگی های اختیاری برای EditDistance |
| Eig <U> | تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
| Eig.Options | ویژگی های اختیاری برای Eig |
| Einsum <T> | انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. |
| <T> را خالی کنید | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
| Empty.Options | ویژگی های اختیاری برای Empty |
| EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
| EmptyTensorMap | یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
| EncodeProto | عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. |
| EncodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| EnsureShape <T> | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
| <T> را وارد کنید | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. |
| Enter.Options | ویژگی های اختیاری برای Enter |
| Erfinv <T گسترش شماره> | |
| هنجار اقلیدسی <T> | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| EuclideanNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | عملیاتی که پارتیشن‌کننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا می‌کند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند. |
| محیط اجرا | محیطی را برای ایجاد و اجرای TensorFlow Operation s تعریف می کند. |
| از <T> خارج شوید | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
| ExpandDims <T> | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
| ExperimentalAutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | ویژگیهای اختیاری برای ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
| ExperimentalParseExampleDataset | «مجموعه داده‌های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده‌ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می‌کند که نمایانگر ویژگیهای تجزیه‌شده است. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. |
| ExperimentalRandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
| ExperimentalRebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
| ExperimentalSqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
| ExperimentalUnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
| Expint <T extends Number> | |
| ExtractGlimpseV2 | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
| ExtractGlimpseV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T extends Number> | «وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
اف
| FFTND <T> | تبدیل فوریه سریع ND. |
| FileSystemSetConfiguration | تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید. |
| <U> را پر کنید | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
| FinalizeDataset | با اعمال tf.data.Options در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
| FinalizeDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای FinalizeDataset |
| FinalizeTPUEmbedding | عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند. |
| اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
| FresnelCos <T گسترش شماره> | |
| FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان برای عادی سازی دسته ای. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | نرمال سازی دسته ای |
| FusedBatchNormV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormV3 |
جی
| جمع آوری <T> | برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. |
| جمع آوری.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gather |
| جمع آوری <T> | برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. |
| GenerateBoundingBoxProposals | این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، کادرهایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند. |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysical Replica | |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| GetOptions | tf.data.Options متصل به "input_dataset" را برمی گرداند. |
| GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
| GetSessionTensor <T> | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
| GlobalIterId | |
| گرادیان ها | عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر |
| Gradients.Options | ویژگی های اختیاری برای Gradients |
| نمودار | یک نمودار جریان داده که محاسبات TensorFlow را نشان می دهد. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | برای نمونه سازی یک کلاس انتزاعی استفاده می شود که روش buildSubgraph را نادیده می گیرد تا یک زیرگراف شرطی یا بدنه برای مدتی حلقه ایجاد کند. |
| GraphOperation | پیاده سازی برای Operation اضافه شده به عنوان یک گره به یک Graph . |
| GraphOperationBuilder | یک OperationBuilder برای اضافه کردن GraphOperation s به یک Graph . |
| GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| GuaranteeConst <T> | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
اچ
| جدول هش | یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. |
| HashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای HashTable |
| HistogramFixedWidth <U extends Number> | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
من
| هویت <T> | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
| IdentityN | فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها |
| IFFTND <T> | تبدیل فوریه معکوس سریع ND. |
| IgnoreErrorsDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر «مجموعه_داده های ورودی» است و خطاها را نادیده می گیرد. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند. |
| InfeedDequeue <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
| InfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند. |
| InfeedEnqueue | عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند. |
| InfeedEnqueue.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple |
| InitializeTable | آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
| InplaceSub <T> | "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. |
| InplaceUpdate <T> | سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
| IRFFTND <U تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل فوریه سریع معکوس ND. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized شده است | بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
| ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> | دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
| IsTPUEmbeddingInitialized است | اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | ویژگی های اختیاری برای IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
| IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند. |
ک
| KMC2ChainInitialization | شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. |
| KmeansPlusPlusInitialization | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. |
| KthOrderStatistic | آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
L
| LabelImage | نمونه استفاده از TensorFlow Java API برای برچسب گذاری تصاویر با استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده. |
| LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
| ListDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند. |
| ListDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ListDataset |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| LMDBDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| رفیق | پارامترهای جاسازی آدم را بارگیری کنید. |
| loadtpuembeddingadamparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| لات | پارامترهای تعبیه شده RMSProp با محوریت بار. |
| loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| بار | پارامترهای برآوردگر فرکانس بار. |
| loadtpuembeddingfrequencymatorparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| بار | پارامترهای تعبیه شده FTRL را بارگیری کنید. |
| loadtpuembeddingftrlparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| popuembeddingmdladagradlightparameters | بار پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. |
| loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| kine | پارامترهای تعبیه کننده حرکت بار. |
| loadtpuembeddingmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| ledtpuembeddingproximaladagradparameter | بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال. |
| loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| بار | |
| loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| platepuembeddingrmspropparameters | پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
| loadtpuembeddingrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| ppuembeddingstochasticgressionientdescentsparameters | بار پارامترهای جاسازی SGD. |
| LoadTpuembeddingStoChasticAngradionIentdescentsParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookuptableExport <t ، u> | تمام کلیدها و مقادیر موجود در جدول را خروجی می کند. |
| به نظر می رسد find <u> | کلیدها را در یک جدول جستجو می کند ، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. |
| LookuptableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
| به نظر می رسد | جدول را به عنوان کلیدها با مقادیر به روز می کند. |
| Lookuptableremove | کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از یک جدول حذف می کند. |
| به نظر می رسد | تعداد عناصر موجود در جدول داده شده را محاسبه می کند. |
| حلقه | ورودی را به خروجی منتقل می کند. |
| LowerBound <U Number> | در طول هر ردیف پایین_بید (sorted_search_values ، مقادیر) را اعمال می کند. |
| LSTMBlockCell <t شماره های خود را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| lstmblockcell.options | ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell |
| lstmblockcellgrad <t گسترش می یابد> | تکثیر سلول LSTM را برای 1 TimeStep محاسبه می کند. |
| lu <t ، u number> | تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
م
| کله | تمام عناصر موجود در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید ، اما "نزدیک" به مقدار اولیه آنها |
| دارای نقشه نقشه | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
| mapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای MapClear |
| نقشه برداری | OP تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
| mapincompletesize.options | ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize |
| ماپک | OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است. |
| mappeek.options | ویژگی های اختیاری برای MapPeek |
| اندازه ی نقشه | OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
| mapsize.options | ویژگی های اختیاری برای MapSize |
| نقشه | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک هشتگت رفتار می کند. |
| mapstage.options | ویژگی های اختیاری برای MapStage |
| غرفه | OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
| mapunstage.options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstage |
| مگسونستاگنوکی | OP یک تصادفی (کلید ، مقدار) را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
| Mapunstagenokey.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartv2 <T> | قسمت مورب پخته شده از یک تانسور محکم را برمی گرداند. |
| MatrixDiagPartv3 <T> | قسمت مورب پخته شده از یک تانسور محکم را برمی گرداند. |
| MatrixDiagPartv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagv2 <T> | یک تانسور مورب با مقادیر مورب با هم داده شده را برمی گرداند. |
| MatrixDiagv3 <T> | یک تانسور مورب با مقادیر مورب با هم داده شده را برمی گرداند. |
| MatrixDiagv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagv2 <T> | یک تانسور ماتریس دسته دار را با مقادیر مورب جدید جمع شده برمی گرداند. |
| MatrixSetDiagv3 <T> | یک تانسور ماتریس دسته دار را با مقادیر مورب جدید جمع شده برمی گرداند. |
| MatrixSetDiagv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiagV3 |
| Max <t> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| max.Options | ویژگی های اختیاری برای Max |
| maxintraopparalalismdataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که بر حداکثر موازی بودن داخل عمل غلبه می کند. |
| ادغام <T> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
| Mergededupdata | یک OP عناصر تانسور عدد صحیح و شناور را در داده های deduplication به عنوان XLA Tuple ادغام می کند. |
| mergededupdata.options | ویژگی های اختیاری برای MergeDedupData |
| حداقل <t> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| min.Options | ویژگی های اختیاری برای Min |
| Mirrorpad <t> | لنت یک تانسور با مقادیر آینه دار. |
| Mirrorpadgrad <t> | OP شیب برای `mirrorpad` op. |
| مروارید | محاسبه MLIR دلخواه را به عنوان یک ماژول با یک عملکرد اصلی () بیان می کند. |
| Mulnonan <t> | X * y Element Wise را برمی گرداند. |
| جهش یافته | یک میز هش خالی ایجاد می کند که از تانسور به عنوان فروشگاه پشتیبان استفاده می کند. |
| mutabledensehashtable.options | ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable |
| قابل تغییر | یک میز هش خالی ایجاد می کند. |
| mutablehashtable.options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable |
| mutablehashtableoftensors | یک میز هش خالی ایجاد می کند. |
| mutablehashtableoftensor.options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors |
| مایه | یک منبع mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "mutexlock" قفل شود. |
| mutex.options | ویژگی های اختیاری برای Mutex |
| مودب | یک منبع mutex را قفل می کند. |
ن
| ncclallReduce <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | یک تانسور حاوی کاهش در تمام تنسورهای ورودی است. |
| ncclbroadcast <t شماره های خود را گسترش می دهد> | "ورودی" را به کلیه دستگاههای متصل به خروجی ارسال می کند. |
| ncclreduce <t شماره> | با استفاده از "کاهش" به یک دستگاه واحد ، "ورودی" را از "num_devices" کاهش می دهد. |
| ndtri <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| نزدیکترین ها | نزدیکترین مراکز K را برای هر نقطه انتخاب می کند. |
| Nextafter <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | مقدار نماینده بعدی `x1` را در جهت` x2` ، عناصر عاقلانه برمی گرداند. |
| NextIteration <T> | ورودی خود را در دسترس تکرار بعدی قرار می دهد. |
| nondeterministicints <u> | غیر قطعی برخی از اعداد صحیح را تولید می کند. |
| nonmaxspressionv5 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حریص زیر مجموعه ای از جعبه های محدود را به ترتیب نزولی نمره انتخاب می کند ، جعبه های هرس دور که دارای تقاطع بالایی بیش از اتحادیه (IOU) با جعبه های انتخاب شده قبلی هستند. |
| NonmaxspressionV5.Options | ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppressionV5 |
| nonserializabledataset | |
| چیز | هیچ کاری نمی کند |
O
| Onehot <u> | یک تانسور یک داغ را برمی گرداند. |
| onehot.options | ویژگی های اختیاری برای OneHot |
| مانند <T> | یک تانسور از آنهایی که با همان شکل و نوع X را برمی گرداند. |
| Op | یک رابط نشانگر برای همه بسته بندی های عملیاتی. |
| عمل <T> | رابط کاربری توسط عملیات یک عملیات tensorflow. |
| عمل | آب و برق برای دستکاری در انواع و لیست های مرتبط با عملگر. |
| عمل | محاسبات را روی تانسور انجام می دهد. |
| OperationBuilder | سازنده ای برای Operation s. |
| اپراتور | حاشیه نویسی استفاده شده توسط کلاس ها برای انجام عملیات tensorflow به راحتی از طریق org.tensorflow.op.Ops قابل دسترسی است. |
| Optimizedatasetv2 | با استفاده از بهینه سازی های مرتبط با «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
| OptimizedatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataset | با اتصال tf.data.options به «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
| optionsdataset.options | ویژگی های اختیاری برای OptionsDataset |
| ماپل | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
| orderedmapclear.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear |
| orderedmapincompletesize | OP تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
| orderedmapincompletesize.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize |
| orderedmappeek | OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است. |
| orderedmappeek.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek |
| سفارش | OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
| orderedmapsize.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize |
| ترتیب | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک دستور داده شده رفتار می کند ظرف انجمنی. |
| orderedmapstage.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage |
| ترتیب | OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
| orderedmapunstage.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage |
| orderedmapunstagenokey | OP عنصر (کلید ، مقدار) را با کوچکترین حذف و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین. |
| orderedmapunstagenokey.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey |
| Offeeddequeue <t> | یک تانسور واحد را از محاسبات بازیابی می کند. |
| outeeddequeue.options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue |
| outeeddequeuetuple | مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید. |
| outeeddequeuetuple.options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple |
| outeeddequeuetuplev2 | مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید. |
| outeeddequeuev2 <t> | یک تانسور واحد را از محاسبات بازیابی می کند. |
| دلهره | یک تانسور را در محاسبات خارج کنید. |
| Offeedenqueuetuple | مقادیر تانسور چندگانه را در محاسبات مورد استفاده قرار دهید. |
| خروجی <T> | یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک Operation . |
پ
| پد <t> | لنت یک تانسور. |
| موازی | |
| ParallelbatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ParallelBatchDataset |
| موازی کیکات <T> | لیستی از تنش های "n" را در طول بعد اول جمع می کند. |
| ParalleldynamicStitch <T> | مقادیر را از تانسرهای "داده" به یک تانسور واحد واگذار کنید. |
| parseExampleDatasetv2 | `input_dataset` حاوی" مثال "به عنوان بردارهای dt_string را به یک مجموعه داده از اشیاء" tensor "یا` sparsetensor "که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده هستند ، تبدیل می کنند. |
| ParseExampledatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2 |
| parseexamplev2 | یک بردار از Protos tf.example (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
| parsesequenceexamplev2 | یک بردار از tf.io. protos (به عنوان رشته ها) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند. |
| parsesequenceexamplev2.options | ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 |
| مکان نگهدارنده <T> | یک مکان یابی برای مقداری که در محاسبه تغذیه می شود. |
| مکان نگهدارنده. گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Placeholder |
| placeholderwithdefault <t> | یک مکان یابی که از "ورودی" عبور می کند ، هنگامی که خروجی آن تغذیه نشود. |
| از پیش خطی کردن | OP که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
| prelinearize.options | ویژگی های اختیاری برای Prelinearize |
| پیش خطی | OP که مقادیر تانسور متعدد را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
| prelinearizetuple.options | ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple |
| بدوی | یک کلاس پایه برای اجرای Op که توسط یک Operation واحد پشتیبانی می شود. |
| چاپ | یک مقیاس رشته را چاپ می کند. |
| print.Options | ویژگی های اختیاری برای Print |
| PrivateThreadPooldataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند. |
| محصول <t> | محصول عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| prod.options | ویژگی های اختیاری برای Prod |
س
آر
| raggedbincount <u number> | تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح شمارش می کند. |
| raggedbincount.options | ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U Number> | شمارش سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور خزنده انجام می دهد. |
| raggedcountsparseoutput.options | ویژگی های اختیاری برای RaggedCountSparseOutput |
| raggedcross <t ، u number> | از لیستی از تنسورها یک صلیب ویژگی ایجاد می کند و آن را به عنوان یک خزنده باز می گرداند. |
| raggedfillemptyrows <t> | |
| raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
| raggedgather <t تعداد ، u> | برش های خاردار را از محور "پارامس" با توجه به "شاخص" جمع کنید. |
| raggedrange <u تعداد را گسترش می دهد ، t تعداد را گسترش می دهد> | یک "RaggedTensor" حاوی توالی های مشخص از اعداد را برمی گرداند. |
| raggedtensorfromvariant <u تعداد ، t> | یک تانسور "نوع" را به یک "raggedtensor" تبدیل می کند. |
| raggedtensortosparse <u> | با همان مقادیر یک «raggedtensor» را به «sparsetensor» تبدیل می کند. |
| raggedtensortotensor <u> | یک تانسور متراکم از یک تانسور خزنده ایجاد کنید ، احتمالاً شکل آن را تغییر می دهد. |
| خنجر | یک «raggedTensor» را در یک تانسور "Variant" رمزگذاری می کند. |
| raggedtensortovariantgradient <u> | یاور برای محاسبه شیب برای "raggedtensortovariant" استفاده می شد. |
| RandomDatasetv2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که شماره های شبه ورد را برمی گرداند. |
| RandomDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <t گسترش می یابد> | موقعیت "مقدار" را در جایگاه [0 ، ... ، max_index] به دست می آورد. |
| RandomIndexShuffle.Options | ویژگی های اختیاری برای RandomIndexShuffle |
| دامنه <t گسترش می یابد> | دنباله ای از اعداد را ایجاد می کند. |
| رتبه | رتبه یک تانسور را برمی گرداند. |
| readVarableOp <t> | مقدار یک متغیر را می خواند. |
| readVariblexlasplitnd <t> | تانسور ورودی متغیر منبع را در تمام ابعاد تقسیم می کند. |
| readvariblexlasplitnd.options | ویژگی های اختیاری برای ReadVariableXlaSplitND |
| rebatchdataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
| RebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RebatchDataset |
| RebatchDatasetv2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
| recv <t> | Tensor نامگذاری شده را از Send_Device در recv_device دریافت می کند. |
| recv.options | ویژگی های اختیاری برای Recv |
| recvtpuembeddingactivations | OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند. |
| کاهش | عناصر "منطقی و" را در ابعاد تانسور محاسبه می کند. |
| کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceAll |
| کاهش | عناصر "منطقی یا" را در ابعاد تانسور محاسبه می کند. |
| کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceAny |
| ResideMax <t> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| reducemax.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMax |
| کاهش <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| reducemin.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMin |
| کاهش Prod <t> | محصول عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| readprod.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceProd |
| کاهش <T> | جمع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceSum |
| Refenter <t> | یک قاب کودک را ایجاد یا پیدا می کند ، و "داده ها" را در دسترس قاب کودک قرار می دهد. |
| refenter.options | ویژگی های اختیاری برای RefEnter |
| refexit <t> | از قاب فعلی به قاب والدین خود خارج می شود. |
| refidentity <t> | همان تانسور Ref Tensor را به عنوان Tensor Ref Ref برگردانید. |
| Refmerge <t> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
| refnextiteration <t> | ورودی خود را در دسترس تکرار بعدی قرار می دهد. |
| refselect <t> | عنصر "Index" ورودی "ورودی" را به "خروجی" منتقل می کند. |
| Refswitch <t> | Tensor ref را به پورت خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال می کند. |
| RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
| RegisterDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RegisterDataset |
| RegisterDatasetv2 | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
| RegisterDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای RegisterDatasetV2 |
| رله <T> | |
| Relayoutlike <t> | |
| LovelantizationRangePerchannel | محدوده لازم را در هر کانال محاسبه می کند. |
| lovalantizeperchannel <u> | ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مورد نیاز قرار می دهد. |
| تغییر شکل <t> | یک تانسور را تغییر شکل می دهد. |
| منبع | یک شیب را برای یک باتری معین اعمال می کند. |
| منبع | تعداد شیب های جمع شده در باتری های داده شده را برمی گرداند. |
| منابع | باتری را با مقدار جدیدی برای Global_Step به روز می کند. |
| ResourceAccumulatortakeGradient <t> | شیب متوسط را در شرط بندی شده ConditionActratulation استخراج می کند. |
| ResourceApplyAdagradv2 | مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید. |
| ResourceApplyAdagradv2.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagradV2 |
| منابع | مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید. |
| ResourceApplyAdamwithAmsgrad | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| منبع | "*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید. |
| ResourceApplyKerasmomentum | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum |
| دارایی | یک باتری مشروط برای شیب های تجمیع. |
| requerConditionalActAcumulator.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountupto <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد. |
| منبع منبع <u> | برش هایی را از متغیر اشاره شده توسط «منابع» مطابق با «شاخص» جمع کنید. |
| sourcegather.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceGather |
| ResourceGathernd <u> | |
| رفیق | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اضافه می کند. |
| منبع | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" تقسیم می کند. |
| منبع | به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملکرد "Max" کاهش می دهد. |
| ممتاز | به روزرسانی های پراکنده در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملیات "min" کاهش می یابد. |
| منبع | به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" ضرب می کند. |
| رفیق | علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. |
| Resourcescatterndadd.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd |
| رفیق | |
| Resourcescatterndmax.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMax |
| ممتاز | |
| Resourcescatterndmin.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMin |
| رفیق | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
| Resourcescatterndsub.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdSub |
| با استفاده از منابع | به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص". |
| Resourcescatterndupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdUpdate |
| منبع | به روزرسانی های پراکنده از متغیر ارجاع شده توسط "منبع" را تفریق می کند. |
| منبع | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اختصاص می دهد. |
| ResourceseParseApplyAdagradv2 | با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| منابع | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceseApplyKerasmentum | با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| ResourceseApplyKerasmomentum.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| رفیق | "مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید. |
| منابع | ویژگی های اختیاری برای ResourceStridedSliceAssign |
| بازیابی | OP که پارامترهای بهینه سازی را از تعبیه تا حافظه میزبان بازیابی می کند. |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده adadelta. |
| بازیابی puembeddingadadeltaparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. |
| بازیابی puembeddingadagradmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. |
| بازیابی puembeddingadagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم. |
| بازیابی puembeddingadamparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters | بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
| بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای برآوردگر فرکانس. |
| بازیابی puembeddingfrequencymatorparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| بازیابی | پارامترهای تعبیه شده FTRL را بازیابی کنید. |
| بازیابی puembeddingftrlparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. |
| بازیابی puembeddingmdladagradlightparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| بازیابی | پارامترهای تعبیه کننده حرکت را بازیابی کنید. |
| بازیابی puembeddingmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| بازیابی PuembeddingProximalAdagradParameters | بازیابی پارامترهای تعبیه شده adagrad پروگزیمال. |
| بازیابی puembeddingproximaladagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| بازیابی puembeddingproximalyogiparameters | |
| بازیابی puembeddingproximalyogiparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
| بازیابی puembeddingrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| بازیابی PuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParameters | بازیابی پارامترهای جاسازی SGD. |
| بازیابی PuembeddingStoChasticAngradIentDescentsParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| معکوس <t> | ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. |
| معکوس <t> | برش های طول متغیر را معکوس می کند. |
| reversequence.options | ویژگی های اختیاری برای ReverseSequence |
| بازنویسی | |
| rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
| RISCABS <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCADD شماره را گسترش می دهد> | عنصر x + y را برمی گرداند. |
| riscBinaryArithmetic <t شماره را گسترش می دهد> | |
| رفیق | |
| RISCBITCAST <U> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| RISCCEIL شماره را گسترش می دهد> | |
| risccholesky <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCCONCAT <T> | |
| RISCCONV <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| riscconv.options | ویژگی های اختیاری برای RiscConv |
| RISCCOS <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCDIV <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCDOT <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| riscdot.options | ویژگی های اختیاری برای RiscDot |
| RISCEXP <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| riscfft <t> | |
| RISCFLOOR <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCGATHER <T> | |
| riscgather.options | ویژگی های اختیاری برای RiscGather |
| RISCIMAG <u شماره را گسترش می دهد> | |
| صفر | |
| risclog <t گسترش می یابد> | |
| ازمخانده | |
| ریسکلوگیکت | |
| ریسکوبال | |
| RISCMAX <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | عناصر حداکثر (x ، y) را برمی گرداند. |
| riscmin <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCMUL <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCNEG شماره را گسترش می دهد> | |
| RISCPAD شماره را گسترش می دهد> | |
| RISCPOOL شماره را گسترش می دهد> | |
| RISCPOOL.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای RiscPool |
| RISCPOW شماره را گسترش می دهد> | |
| شکل | |
| reiscrandomuniform.options | ویژگی های اختیاری برای RiscRandomUniform |
| Riscreal <U Number> | |
| reccreduce <t گسترش می یابد> | |
| RISCREM <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| reiscreshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| RISCREVERSE شماره را گسترش می دهد> | |
| RISCSCTATTER <U NUMBER> | |
| RISCSHAPE <U NUMBER> | |
| RISCSIGN <T تعداد را گسترش می دهد> | |
| riscslice <t گسترش می یابد> | |
| riscsort <t گسترش می یابد> | |
| RISCSQUEEZE <T> | |
| RISCSQUEEZE.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای RiscSqueeze |
| RISCSUB شماره را گسترش می دهد> | |
| Risctranspose <t> | |
| risctriangularsolve <t گسترش می یابد> | |
| risctriangularsolve.options | ویژگی های اختیاری برای RiscTriangularSolve |
| RISCUNARY شماره را گسترش می دهد> | |
| aregreadandskip | پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید. |
| RNGSKIP | پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید. |
| رول <t> | عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. |
اس
| نمونهنگداتاس | یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک نمونه برنولی از محتوای مجموعه داده دیگر را می گیرد. |
| رفیق | SaveDmodelBundle مدل بارگذاری شده از ذخیره سازی را نشان می دهد. |
| saveDmodelBundle.Loader | گزینه های بارگیری یک SaveDmodel. |
| از بین بردن | |
| ScaleAndTranslate.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslategrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslateGrad |
| scatteradd <t> | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
| scatteradd.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd |
| scatterdiv <t> | یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند. |
| scatterdiv.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv |
| scattermax <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد "MAX" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. |
| scattermax.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMax |
| scattermin <t گسترش می یابد> | به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات "min" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. |
| scattermin.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMin |
| scattermul <t> | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
| scattermul.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMul |
| scatternd <u> | با توجه به «شاخص ها» ، `به روزرسانی ها را به یک تانسور شکل" شکل "می رساند. |
| scatterndadd <t> | علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. |
| scatterndadd.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd |
| scatterndmax <t> | حداکثر عنصر را محاسبه می کند. |
| scatterndmax.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMax |
| scatterndmin <t> | حداقل عناصر عاقلانه را محاسبه می کند. |
| scatterndmin.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMin |
| scatterndnonaliasingadd <t> | علاوه بر پراکنده با استفاده از مقادیر یا برش های فردی ، اضافه می کند از "به روزرسانی ها" با توجه به شاخص ها "شاخص ها". |
| scatterndsub <t> | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
| scatterndsub.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdSub |
| scatterndupdate <t> | به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص". |
| scatterndupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <t> | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند. |
| scattersub.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterSub |
| scatterupdate <t> | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
| scatterupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterUpdate |
| محدوده | گروه هایی از خصوصیات مرتبط را هنگام ایجاد عملیات tensorflow ، مانند پیشوند نام مشترک ، مدیریت می کند. |
| SegmentMaxv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| SegmentMinv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حداقل در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| SegmentProdv2 <T> | محصول را در بخش های تانسور محاسبه می کند. |
| SEGMENTSUMV2 <T> | مبلغ را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| SelectV2 <T> | |
| ارسال | تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند. |
| send.options | ویژگی های اختیاری برای Send |
| sendtpuembeddinggents | به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد. |
| سرور | یک سرور TensorFlow در فرآیند ، برای استفاده در آموزش توزیع شده. |
| جلسه | درایور برای اجرای Graph . |
| جلسه | تنش های خروجی و ابرداده به دست آمده هنگام اجرای جلسه. |
| جلسه | Operation را اجرا کنید و Tensors ارزیابی کنید. |
| setDiff1d <t ، U Number> | تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. |
| تنظیم کردن | تعداد عناصر منحصر به فرد در طول آخرین ابعاد ورودی "مجموعه". |
| setSize.Options | ویژگی های اختیاری برای SetSize |
| شکل | شکل احتمالاً تا حدی شناخته شده از تانسور تولید شده توسط یک عملیات. |
| شکل <u number> | شکل تانسور را برمی گرداند. |
| Shapen <U Number> | شکل تانسور را برمی گرداند. |
| شارداتاس | یک مجموعه داده ایجاد می کند که فقط شامل 1/`num_shards این مجموعه داده است. |
| Sharddataset.options | ویژگی های اختیاری برای ShardDataset |
| shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| shuffleandrepeatdatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| shuffledatasetv2 | |
| shuffledatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV2 |
| shuffledatasetv3 | |
| shuffledatasetv3.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV3 |
| sutdowndistributeDtpu | سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند. |
| سیستم خاموشی | OP که سیستم TPU را خاموش می کند. |
| اندازه <U Number> | اندازه تانسور را برمی گرداند. |
| پرخاشگام | یک فایل متنی را تجزیه می کند و نمونه ای از نمونه ها را ایجاد می کند. |
| skipgram.options | ویژگی های اختیاری برای Skipgram |
| Sleepdataset | |
| برش <t> | یک برش را از "ورودی" برگردانید. |
| کشویی WindowDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک پنجره کشویی از طریق `input_dataset" عبور می کند. |
| SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| صحنه | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
تی
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Tensor <T> | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| Tensors | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| مهر زمان | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | عملیاتی که تانسور میزبان را روی دستگاه با پشتیبانی از شکل پویا کپی می کند. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
U
| UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
V
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
دبلیو
| جایی که | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
ایکس
ز
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |