ক
| গর্ভপাত | কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। |
| Abort.Options | Abort জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সব | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। |
| সব. বিকল্প | All জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AllToAll <T> | TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন। |
| বেনামী হ্যাশটেবিল | একটি সূচনাবিহীন বেনামী হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| AnonymousIteratorV2 | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| AnonymousIteratorV3 | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| AnonymousMemoryCache | |
| বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর | মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। |
| বেনামী মাল্টিডিভাইস আইটারেটারভি৩ | মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। |
| Anonymous MutableDenseHashTable | একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশটেবল | একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| Anonymous MutableHashTableOfTensors | ভেক্টর মানগুলির একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| Anonymous MutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বেনামী র্যান্ডম সীড জেনারেটর | |
| বেনামী বীজ উৎপাদক | |
| যে কোন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। |
| যেকোন। বিকল্প | Any জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AdagradV2 <T> প্রয়োগ করুন | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| AdagradV2.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdagradV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| প্রায়TopK <T প্রসারিত সংখ্যা> | আনুমানিক পদ্ধতিতে ইনপুট অপারেন্ডের সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ k মান এবং তাদের সূচকগুলি প্রদান করে। |
| প্রায় টপকে. অপশন | ApproxTopK এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | একটি রূপান্তর যা নিশ্চিত করে যে কোন রূপান্তর পরবর্তী ঘটবে। |
| AssertPrevDataset | একটি রূপান্তর যা পূর্বে কোন রূপান্তর ঘটেছে তা নিশ্চিত করে। |
| দাবী কর | প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি. |
| দাবি করুন। বিকল্প | AssertThat এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| <T> বরাদ্দ করুন | এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| বরাদ্দ করুন। বিকল্প | Assign জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| <T> যোগ করুন | এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| AssignAdd.Options | AssignAdd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ | একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। |
| AssignSub <T> | এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| AssignSub.Options | AssignSub এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ | একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। |
| AssignVariableOp | একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে। |
| AssignVariableOp.Options | AssignVariableOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AssignVariableXlaConcatND | কনক্যাটস ইনপুট টেনসর সমস্ত মাত্রা জুড়ে। |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| AutoShardDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। |
| AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
খ
| ব্যান্ডেড ট্রায়াঙ্গুলার সলভ <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বাধা | একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে। |
| বাধা। বিকল্প | Barrier জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যারিয়ার ক্লোজ | প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। |
| BarrierClose.Options | BarrierClose জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বাধা অসম্পূর্ণ আকার | প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| BarrierInsertMany | প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। |
| BarrierReadySize | প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| ব্যারিয়ার টেকঅনেক | একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। |
| BarrierTakeMany.Options | BarrierTakeMany এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যাচ | ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically. |
| ব্যাচ. অপশন | Batch জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchMatMulV2 <T> | ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। |
| BatchMatMulV2.Options | BatchMatMulV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchMatMulV3 <V> | ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। |
| BatchMatMulV3.Options | BatchMatMulV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BatchToSpace <T> | T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
| BatchToSpaceNd <T> | T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
| BesselI0 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselI1 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselJ0 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselJ1 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselK0 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselK0e <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselK1 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselK1e <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselY0 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| BesselY1 <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| বিটকাস্ট <U> | ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। |
| BlockLSTM <T প্রসারিত সংখ্যা> | সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| BlockLSTM.Options | BlockLSTM এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BlockLSTMGrad <T প্রসারিত সংখ্যা> | সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
| BlockLSTMGradV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
| BlockLSTMV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| BlockLSTMV2.Options | BlockLSTMV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
| বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ | বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন। |
| Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2 | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস | প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স | কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | একটি ক্রমিক ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble |
| বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ | একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট। |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
| বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস | ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে। |
| বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি | ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। |
| বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। |
| বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
| Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Boosted TreesTraining Predict | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। |
| বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
| বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২ | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| BroadcastDynamicShape <T প্রসারিত সংখ্যা> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। |
| BroadcastGradientArgs <T প্রসারিত সংখ্যা> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। |
| সম্প্রচার করতে <T> | একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। |
| বালতি করা | 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে। |
গ
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | CacheDatasetV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CheckNumericsV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে। |
| দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন | |
| ClipByValue <T> | ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত। |
| CollateTPUEmbeddingMemory | একটি অপ যা সমস্ত হোস্ট থেকে স্ট্রিং-এনকোডেড মেমরি কনফিগার প্রোটোগুলিকে একত্রিত করে৷ |
| CollectiveAllToAllV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর বিনিময় করে। |
| CollectiveAllToAllV2.Options | CollectiveAllToAllV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveAllToAllV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর বিনিময় করে। |
| CollectiveAllToAllV3.Options | CollectiveAllToAllV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveAssignGroupV2 | গ্রুপ অ্যাসাইনমেন্টের উপর ভিত্তি করে গ্রুপ কী বরাদ্দ করুন। |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে। |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | CollectiveBcastRecvV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে। |
| CollectiveBcastSendV2.Options | CollectiveBcastSendV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveGather <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| CollectiveGather.Options | CollectiveGather এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveGatherV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| CollectiveGatherV2.Options | CollectiveGatherV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveInitialize Communicator | সম্মিলিত অপারেশনের জন্য একটি গ্রুপ শুরু করে। |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | CollectiveInitializeCommunicator এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Collective Permute <T> | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন। |
| CollectiveReduceScatterV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে এবং ফলাফলকে ছড়িয়ে দেয়। |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | CollectiveReduceScatterV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveReduceV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
| CollectiveReduceV2.Options | CollectiveReduceV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CollectiveReduceV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
| CollectiveReduceV3.Options | CollectiveReduceV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন | লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে। |
| সম্মিলিতNonMaxSuppression.Options | CombinedNonMaxSuppression এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| কম্পোজিট টেনসর ভেরিয়েন্ট থেকে কম্পোনেন্ট | একটি `ভেরিয়েন্ট` স্কেলার টেনসরে একটি `এক্সটেনশন টাইপ` মান এনকোড করে। |
| কম্পোজিট টেনসর ভ্যারিয়েন্ট টু কম্পোনেন্ট | একটি `ভেরিয়েন্ট` স্কেলার টেনসরকে `এক্সটেনশন টাইপ` মানের মধ্যে ডিকোড করে। |
| কম্প্রেস এলিমেন্ট | একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। |
| ComputeBatchSize | আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। |
| ComputeDedupDataSize | একটি অপ এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটার আকার গণনা করে এবং আপডেট করা কনফিগারেশন প্রদান করে। |
| ComputeDedupDataTupleMask | একটি অপ এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটার টিপল মাস্ক গণনা করে। |
| কনক্যাট <T> | এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে। |
| গ্লোবালটিপিইউ কনফিগার করুন এবং শুরু করুন | একটি অপশন যা একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | ConfigureAndInitializeGlobalTPU এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। |
| ConfigureDistributedTPU.Options | ConfigureDistributedTPU এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| TPUEmbedding কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে। |
| TPUEmbeddingHost কনফিগার করুন | একটি অপশন যা হোস্টে TPUEmbedding সফ্টওয়্যার কনফিগার করে। |
| TPUEmbedding মেমরি কনফিগার করুন | একটি অপশন যা হোস্টে TPUEmbedding সফ্টওয়্যার কনফিগার করে। |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | একটি অপ যা TPUEmbedding হোস্ট সফ্টওয়্যার উদাহরণগুলির মধ্যে যোগাযোগ স্থাপন করে ConfigureTPUEmbeddingHost প্রতিটি হোস্টে কল করার পরে। |
| ধ্রুবক <T> | একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে। |
| MutexLock ব্যবহার করুন | এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে। |
| কন্ট্রোল ট্রিগার | কিছুই করে না। |
| রূপান্তর <T প্রসারিত সংখ্যা> | প্রদত্ত একটি ND কনভোলিউশন গণনা করে (N+1+batch_dims)-D `ইনপুট` এবং (N+2)-D `ফিল্টার` টেনসর। |
| রূপান্তর বিকল্প | Conv জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T নম্বর প্রসারিত করে> | ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Conv2DBackpropFilterV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Conv2DBackpropInputV2 <T নম্বর প্রসারিত করে> | ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ConvertToCooTensor | |
| <T> অনুলিপি করুন | CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন। |
| অনুলিপি. বিকল্প | Copy জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| কপিহোস্ট <T> | হোস্টে একটি টেনসর কপি করুন। |
| CopyHost.Options | CopyHost জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T প্রসারিত সংখ্যা> | 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে। |
| CrossReplicaSum <T প্রসারিত সংখ্যা> | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প। |
| CSRSparseMatrix Components <T> | ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে। |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে। |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTLossV2 | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
| CTLossV2.Options | CTCLossV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNBackpropV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> | CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | CudnnRNNBackpropV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNCcanonicalToParamsV2 <T সংখ্যা প্রসারিত করে> | CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে। |
| CudnnRNNCcanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে। |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CudnnRNNV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> | cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN। |
| CudnnRNNV3. অপশন | CudnnRNNV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| CumulativeLogsumexp <T প্রসারিত সংখ্যা> | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
| CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ডি
| ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা tf.data পরিষেবা থেকে ডেটা পড়ে। |
| DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DataServiceDatasetV2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা tf.data পরিষেবা থেকে ডেটা পড়ে। |
| DataServiceDatasetV2.Options | DataServiceDatasetV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। |
| DatasetCardinality.Options | DatasetCardinality জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| গ্রাফ থেকে ডেটাসেট | প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| DatasetToGraphV2 | `ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে। |
| DatasetToGraphV2.Options | DatasetToGraphV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডেটা টাইপ | একটি Tensor উপাদানগুলির প্রকারকে একটি enum হিসাবে উপস্থাপন করে। |
| Dawsn <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| DebugGradientIdentity <T> | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
| DebugGradientRefIdentity <T> | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
| ডিবাগ আইডেন্টিটি <T> | ডিবাগিংয়ের জন্য নন-রেফ টাইপ ইনপুট টেনসরের একটি পরিচয় ম্যাপিং প্রদান করে। |
| DebugIdentity.Options | DebugIdentity জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DebugIdentityV2 <T> | ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | DebugIdentityV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DebugIdentityV3 <T> | ডিবাগিংয়ের জন্য নন-রেফ টাইপ ইনপুট টেনসরের একটি পরিচয় ম্যাপিং প্রদান করে। |
| DebugIdentityV3.Options | DebugIdentityV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DebugNanCount | ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন। |
| DebugNanCount.Options | DebugNanCount এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DebugNumericSummary | ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ অপ. |
| DebugNumericSummary.Options | DebugNumericSummary এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DebugNumericSummaryV2 <U সংখ্যা প্রসারিত করে> | ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | DebugNumericSummaryV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোডইমেজ <T নম্বর প্রসারিত করে> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। |
| DecodeImage.Options | DecodeImage জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DecodePaddedRaw <T প্রসারিত সংখ্যা> | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
| DecodePaddedRaw.Options | DecodePaddedRaw এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডিকোডপ্রোটো | অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে। |
| DecodeProto.Options | DecodeProto এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DeepCopy <T> | `x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। |
| DeleteIterator | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| মেমোরি ক্যাশে মুছুন | |
| মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| ডিলিট সেশন টেনসর | সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন। |
| DenseBincount <U প্রসারিত সংখ্যা> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| DenseBincount.Options | DenseBincount এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DenseCountSparseOutput <U সংখ্যা প্রসারিত করে> | একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DenseToCSRSparseMatrix | একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে। |
| DestroyResourceOp | হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়। |
| DestroyResourceOp.Options | DestroyResourceOp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Destroy Temporary Variable <T> | অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। |
| ডিভাইস ইনডেক্স | অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন। |
| নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট | `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। |
| DirectedInterleaveDataset.Options | DirectedInterleaveDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| কপিঅনরিড অক্ষম করুন | কপি-অন-রিড মোড বন্ধ করে। |
| ডিস্ট্রিবিউটেড সেভ | |
| DistributedSave.Options | DistributedSave এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DrawBoundingBoxesV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন। |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | একটি অপশন যা সিস্টেমের সমস্ত TPU-এর গ্লোবাল আইডিগুলির একটি হোস্টকে জানায়৷ |
| DummyIteration Counter | |
| DummyMemoryCache | |
| ডামিসিড জেনারেটর | |
| DynamicEnqueueTPUEmbedding ArbitraryTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ডাইনামিক পার্টিশন <T> | `পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে। |
| ডাইনামিক স্টিচ <T> | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
ই
| EagerSession | TensorFlow অপারেশন সাগ্রহে চালানোর জন্য একটি পরিবেশ। |
| EagerSession.DevicePlacement Policy | যখন আমরা একটি প্রদত্ত ডিভাইসে একটি অপারেশন চালানোর চেষ্টা করি কিন্তু কিছু ইনপুট টেনসর সেই ডিভাইসে নেই তখন কীভাবে কাজ করতে হবে তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
| EagerSession.Options | |
| EagerSession.ResourceCleanup Strategy | TensorFlow সংস্থানগুলি যখন আর প্রয়োজন হয় না তখন কীভাবে পরিষ্কার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
| দূরত্ব সম্পাদনা করুন | Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে। |
| EditDistance.Options | EditDistance এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Eig <U> | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে। |
| Eig. অপশন | Eig জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Einsum <T> | আইনস্টাইন সমষ্টি কনভেনশন অনুযায়ী টেনসর সংকোচন। |
| খালি <T> | প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে। |
| খালি। বিকল্প | Empty জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| খালি টেনসর তালিকা | একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
| খালি টেনসরম্যাপ | একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
| এনকোডপ্রোটো | অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। |
| EncodeProto.Options | EncodeProto এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbedding ArbitraryTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আকৃতি <T> নিশ্চিত করুন | নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে। |
| <T> লিখুন | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
| Enter.Options | Enter জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Erfinv <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| ইউক্লিডিয়ান নর্ম <T> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। |
| EuclideanNorm.Options | EuclideanNorm এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ExecuteTPUEmbedding Partitioner | একটি অপারেটিং সিস্টেম যা কেন্দ্রীয় কনফিগারেশনে TPUEmbedding পার্টিশনার চালায় ডিভাইস এবং TPUEmbedding অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় HBM আকার (বাইটে) গণনা করে। |
| এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট | টেনসরফ্লো Operation তৈরি এবং কার্যকর করার জন্য একটি পরিবেশ সংজ্ঞায়িত করে। |
| প্রস্থান করুন <T> | বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
| এক্সপ্যান্ডডিমস <T> | একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। |
| পরীক্ষামূলক অটোশার্ড ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। |
| পরীক্ষামূলক অটোশার্ডডেটাসেট। বিকল্প | ExperimentalAutoShardDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এক্সপেরিমেন্টালবাইটস উত্পাদিত স্ট্যাটসডেটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। |
| এক্সপেরিমেন্টাল চয়েজ ফাস্টেস্ট ডেটাসেট | |
| পরীক্ষামূলক ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। |
| পরীক্ষামূলক ডেটাসেটToTFRrecord | TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
| পরীক্ষামূলক লেটেন্সি স্ট্যাটসডেটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে। |
| পরীক্ষামূলক ম্যাচিং ফাইল ডেটাসেট | |
| এক্সপেরিমেন্টাল ম্যাক্সইন্ট্রাওপ প্যারালেলিজম ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। |
| পরীক্ষামূলক পার্স উদাহরণ ডেটাসেট | DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। |
| পরীক্ষামূলক পার্স উদাহরণ ডেটাসেট। বিকল্প | ExperimentalParseExampleDataset ডেটাসেটের জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এক্সপেরিমেন্টাল প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
| পরীক্ষামূলক র্যান্ডম ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে। |
| পরীক্ষামূলক রিব্যাচ ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এক্সপেরিমেন্টাল সেট স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরডেটাসেট | |
| পরীক্ষামূলক স্লাইডিং উইন্ডো ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর উপর দিয়ে একটি স্লাইডিং উইন্ডো পাস করে। |
| এক্সপেরিমেন্টালএসকিউএলডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। |
| এক্সপেরিমেন্টাল স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটর হ্যান্ডেল | একটি পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপক সম্পদ তৈরি করে। |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ExperimentalStatsAggregatorHandle এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| এক্সপেরিমেন্টাল স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটর সারাংশ | প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপকের দ্বারা নথিভুক্ত যেকোন পরিসংখ্যানের একটি সারাংশ তৈরি করে। |
| পরীক্ষামূলক আনব্যাচ ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে৷ |
| Expint <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| ExtractGlimpseV2 | ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে। |
| ExtractGlimpseV2.Options | ExtractGlimpseV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ExtractVolumePatches <T প্রসারিত সংখ্যা> | `ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
চ
| FFTND <T> | এনডি দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| ফাইলসিস্টেমসেট কনফিগারেশন | ফাইল সিস্টেমের কনফিগারেশন সেট করুন। |
| <U> পূরণ করুন | একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে। |
| ডেটাসেট চূড়ান্ত করুন | `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ tf.data.Options প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| FinalizeDataset.Options | FinalizeDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| TPUEmbedding চূড়ান্ত করুন | একটি অপশন যা TPUEmbedding কনফিগারেশন চূড়ান্ত করে। |
| আঙুলের ছাপ | ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে। |
| FresnelCos <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| FresnelSin <T প্রসারিত সংখ্যা> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T নম্বর প্রসারিত করে, U নম্বর প্রসারিত করে> | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
| FusedBatchNormGradV3.Options | FusedBatchNormGradV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| FusedBatchNormV3 <T নম্বর প্রসারিত করে, U নম্বর প্রসারিত করে> | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
| FusedBatchNormV3.Options | FusedBatchNormV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
জি
| জড়ো করা <T> | `পরামর্শ` অক্ষ `অক্ষ` থেকে `সূচক` অনুযায়ী স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| সংগ্রহ করুন। বিকল্প | Gather জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সংগ্রহ করুন <T> | `প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন | এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size` |
| BoundingBoxProposals.Options তৈরি করুন | GenerateBoundingBoxProposals জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| GetElementAtIndex | একটি ডেটাসেটে নির্দিষ্ট সূচকে উপাদান পায়। |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| GetOptions | `ইনপুট_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত tf.data.Options প্রদান করে। |
| GetSessionHandle | বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন। |
| GetSessionTensor <T> | এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান। |
| GlobalIterId | |
| গ্রেডিয়েন্ট | y s wrt x s, অর্থাৎ, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... যোগফলের আংশিক ডেরিভেটিভ গণনা করার জন্য অপারেশন যোগ করে যদি |
| গ্রেডিয়েন্ট। বিকল্প | Gradients জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| চিত্রলেখ | একটি টেনসরফ্লো গণনার প্রতিনিধিত্বকারী একটি ডেটা প্রবাহ গ্রাফ। |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | একটি বিমূর্ত ক্লাস ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে ব্যবহৃত হয় যা কিছুক্ষণ লুপের জন্য শর্তসাপেক্ষ বা বডি সাবগ্রাফ তৈরি করতে buildSubgraph পদ্ধতিকে ওভাররাইড করে। |
| গ্রাফ অপারেশন | একটি Graph একটি নোড হিসাবে যোগ করা একটি Operation বাস্তবায়ন। |
| গ্রাফ অপারেশন বিল্ডার | একটি Graph GraphOperation যোগ করার জন্য একটি OperationBuilder । |
| GRUBlockCell <T প্রসারিত সংখ্যা> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| GRUBlockCellGrad <T প্রসারিত সংখ্যা> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে। |
| গ্যারান্টি কনস্ট <T> | TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক। |
এইচ
| হ্যাশ টেবিল | একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| HashTable.Options | HashTable জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| HistogramFixedWidth <U সংখ্যা প্রসারিত করে> | মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। |
আমি
| পরিচয় <T> | ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন। |
| পরিচয় এন | ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর |
| IFFTND <T> | এনডি ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| ErrorsDataset উপেক্ষা করুন | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে। |
| ErrorsDataset.Options উপেক্ষা করুন | IgnoreErrorsDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ImageProjectiveTransformV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> | প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | ImageProjectiveTransformV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ImageProjectiveTransformV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> | প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | ImageProjectiveTransformV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অপরিবর্তনীয় কনস্ট <T> | মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে। |
| InfeedDequeue <T> | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। |
| InfeedDequeueTuple | একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে। |
| InfeedEnqueue | একটি অপ যা একটি একক টেনসর মান গণনার মধ্যে ফিড করে। |
| InfeedEnqueue.Options | InfeedEnqueue এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | একটি অপ যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে সারিবদ্ধ করে। |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| InfeedEnqueueTuple | XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে। |
| InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ইনিশিয়ালাইজ টেবিল | টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানের জন্য দুটি টেনসর নেয়। |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে। |
| InitializeTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| InplaceAdd <T> | x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে। |
| InplaceSub <T> | `x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে। |
| ইনপ্লেসআপডেট <T> | 'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে। |
| IRFFTND <U নম্বর প্রসারিত করে> | এনডি ইনভার্স রিয়েল ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| IsBoostedTreesEnsemble Initialized | একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| আইসোটোনিক রিগ্রেশন <U সংখ্যা প্রসারিত করে> | আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। |
| ISTPUEmbedding আরম্ভ করা হয়েছে | TPU এম্বেডিং একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে শুরু করা হয়েছে কিনা। |
| ISTPUEmbeddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড | একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| IteratorGetDevice | যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়। |
কে
| KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন | একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত। |
| KmeansPlusPlusInitialization | KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে। |
| KthOrder পরিসংখ্যান | একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে। |
এল
| লেবেল ইমেজ | একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে চিত্রগুলিকে লেবেল করার জন্য TensorFlow Java API-এর নমুনা ব্যবহার৷ |
| LinSpace <T প্রসারিত সংখ্যা> | একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে। |
| তালিকা ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা প্রতিটি `টেনসর` একবার নির্গত করে। |
| ListDataset.Options | ListDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| LMDBDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে। |
| LoadAllTPUEmbedding প্যারামিটার | এমবেডিং মেমরিতে অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে এমন একটি অপ। |
| LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার | অ্যাডাডেল্টা এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentum প্যারামিটার | অ্যাডাগ্রাড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার | Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার | ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
| লোডটপিউইমবেডডিংড্যাম্পারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingADAMParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোডটপিউমেডডিংকেনড্রেডআরএমএসপ্রপ্পারমিটারগুলি | লোড কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতি। |
| LODTPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোডটপিউমেডডিং ফ্রিকোয়েন্সিআইটিমেটরপ্যারামিটারগুলি | লোড ফ্রিকোয়েন্সি প্রাক্কলনকারী এম্বেডিং পরামিতি। |
| LODTPUEMBEDDDANDFRECONIESTEITIMATORPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোডটপিউমেডডিংফট্রলপ্যারামিটারগুলি | এফটিআরএল এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDDANDFTRLPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোডটপিউইএমবিডিংমড্ল্যাডগ্রাডলাইটলাইটপ্যারামিটারগুলি | এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDDANDMDLADAGRADALLILTPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোডটপিউমডডিংমোমেন্টাম্পারামিটার | লোড মোমেন্টাম এম্বেডিং পরামিতি। |
| LODTPUEMBEDDANDMOMENTUMPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্রাদপ্রেডপ্যারামিটারগুলি | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউইমবেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্র্যাডপ্যারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিম্যালিওগাইপ্যারামিটারগুলি | |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমাইগাইপ্যারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লোডটপিউমেডডিংআরএমএসপ্রপ্পারমিটারগুলি | আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| LODTPUEMBEDDANDDDANDDDENRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটারগুলি | এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটার.অপশনস | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| লুকাপ্টেবল এক্সপোর্ট <টি, ইউ> | টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। |
| লুকাপ্টেবলফাইন্ড <u> | একটি টেবিলের কীগুলি সন্ধান করে, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে। |
| লুক্পটেবল ইমপোর্ট | টেবিলের সামগ্রীগুলি নির্দিষ্ট কী এবং মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করে। |
| লুকাপ্টেবলইনসার্ট | মানগুলির সাথে অ্যাসোসিয়েটস কীগুলিতে টেবিলটি আপডেট করে। |
| Workuptableermove | কীগুলি এবং এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি একটি টেবিল থেকে সরিয়ে দেয়। |
| লুকাপ্টেবলসাইজ | প্রদত্ত সারণীতে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। |
| লুপকন্ড | আউটপুট ইনপুট ফরোয়ার্ড করে। |
| নিম্নবিত্ত <আপনি সংখ্যা প্রসারিত> | প্রতিটি সারি বরাবর নিম্ন_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে। |
| Lstmblockcell <t প্রসারিত সংখ্যা> | 1 সময় পদক্ষেপের জন্য এলএসটিএম সেল ফরোয়ার্ড প্রচারকে গণনা করে। |
| Lstmblockcell.options | LSTMBlockCell জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Lstmblockcellgrad <t প্রসারিত সংখ্যা> | 1 টাইমস্টেপের জন্য এলএসটিএম সেল পিছনের প্রচারকে গণনা করে। |
| লু <টি, আপনি সংখ্যা প্রসারিত করেছেন> | এক বা একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিকগুলির লু পচন গণনা করে। |
এম
| মেকুনিক | নন-ব্যাচের মাত্রায় সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, তবে \ "বন্ধ \" থেকে তাদের প্রাথমিক মান। |
| ম্যাপক্লেয়ার | ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| ম্যাপক্লিয়ার.অপশনস | MapClear জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| MAPINCOMPLETESIZE | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| MAPINCOMPLETESIZE.OPTIONS | MapIncompleteSize এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপেক | অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়। |
| ম্যাপেক.অপশনস | MapPeek জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মানচিত্রাইজ | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| মানচিত্র | MapSize জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। |
| ম্যাপস্টেজ.অপশনস | MapStage জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপুনস্টেজ | ওপি কীটির সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| MAPUNSTAGE.OPTIONS | MapUnstage জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাপুনস্টেজেনোকি | ওপি একটি এলোমেলো (কী, মান) সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| MAPUNSTAGENOKEY.OPTIONS | MapUnstageNoKey জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্টভি 2 <t> | একটি ব্যাচড টেনসারের ব্যাচযুক্ত তির্যক অংশটি ফেরত দেয়। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্টভি 3 <t> | একটি ব্যাচড টেনসারের ব্যাচযুক্ত তির্যক অংশটি ফেরত দেয়। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্টভি 3.অপশনস | MatrixDiagPartV3 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগভি 2 <t> | প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগভি 3 <t> | প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগভি 3.অপশনস | MatrixDiagV3 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগভি 2 <টি> | নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচড ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগভি 3 <t> | নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচড ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগভি 3.অপশনস | MatrixSetDiagV3 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সর্বোচ্চ <t> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদানগুলিকে গণনা করে। |
| সর্বোচ্চ | Max জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ম্যাক্সিনট্রাওপ্যালালিজমড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক আন্তঃ-ওপ সমান্তরালতা ওভাররাইড করে। |
| মার্জ <টি> | `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` |
| মার্জডুপডাটা | একটি ওপি এক্সএলএ টুপল হিসাবে পূর্ণসংখ্যার এবং ভাসমান টেনারগুলির উপাদানগুলিকে ডুপ্লিকেশন ডেটাতে একীভূত করে। |
| Mergededupdata.options | MergeDedupData জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিনিট <t> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ন্যূনতম উপাদানগুলির গণনা করে। |
| Min.options | Min জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিররপ্যাড <টি> | মিররযুক্ত মানগুলির সাথে একটি টেনসর প্যাড করে। |
| মিররপ্যাডগ্র্যাড <টি> | `মিররপ্যাড` অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ওপি। |
| Mlirpassthroop | একটি প্রধান () ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশিত একটি স্বেচ্ছাসেবী এমএলআইআর গণনা আবৃত করে। |
| মুলননান <টি> | X * y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| মিউটেবলসহ্যাশটেবল | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। |
| Mutagedenshashtable.options | MutableDenseHashTable জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিউটেবলহ্যাশটেবল | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| মিউটেবলহ্যাশটেবল.অপশনস | MutableHashTable জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিউটেবলহ্যাশটেবলঅফেনসর | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| Mutablehashtableoftensors.options | MutableHashTableOfTensors জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিউটেক্স | একটি মুটেক্স রিসোর্স তৈরি করে যা `মিটেক্সলক` দ্বারা লক করা যায়` |
| Matex.options | Mutex জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| মিটেক্সলক | একটি মিটেক্স রিসোর্স লক করে। |
এন
| Ncclallreduce <t প্রসারিত সংখ্যা> | সমস্ত ইনপুট টেনারগুলিতে হ্রাসযুক্ত একটি টেনসর আউটপুট দেয়। |
| Ncclbroadcast <t প্রসারিত সংখ্যা> | আউটপুটটির সাথে সংযুক্ত থাকা সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` প্রেরণ করে। |
| Ncclreduce <t প্রসারিত সংখ্যা> | একক ডিভাইসে `হ্রাস using ব্যবহার করে` num_devices` থেকে `ইনপুট` হ্রাস করে। |
| Ndtri <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| নিকটতম প্রতিবেশী | প্রতিটি পয়েন্টের জন্য কে নিকটতম কেন্দ্রগুলি নির্বাচন করে। |
| নেক্সটফটার <টি সংখ্যা প্রসারিত> | উপাদান-ভিত্তিক `x2` এর দিকে` x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মানটি প্রদান করে। |
| Nextiteration <t> | পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
| ননডেটারমিনিস্টিকিন্টস <u> | অ-নির্ধারিতভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা উত্পন্ন করে। |
| ননম্যাক্সসপেশনভি 5 <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চতর ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (আইইউ) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
| Nonmaxsupprionv5.options | NonMaxSuppressionV5 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ননসিরিয়ালাইজেবলড্যাটাসেট | |
| NoOp | কিছুই করে না। |
ও
| ওয়ানহট <u> | এক-হট টেনসর ফেরত দেয়। |
| Onehot.options | OneHot জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| একরকম <t> | একই আকারের সাথে একটি টেনসরকে ফেরত দেয় এবং এক্স হিসাবে টাইপ করে। |
| অপ | সমস্ত অপারেশন মোড়কের জন্য একটি চিহ্নিতকারী ইন্টারফেস। |
| অপারেন্ড <টি> | ইন্টারফেস একটি টেনসরফ্লো অপারেশনের অপারেশন দ্বারা প্রয়োগ করা হয়েছে। |
| অপারেন্ডস | অপারেন্ড সম্পর্কিত প্রকার এবং তালিকাগুলি পরিচালনা করার জন্য ইউটিলিটিগুলি। |
| অপারেশন | টেনারগুলিতে গণনা সম্পাদন করে। |
| অপারেশন বিল্ডার | Operation এস এর জন্য একজন নির্মাতা। |
| অপারেটর | টেনসরফ্লো অপারেশনগুলিকে org.tensorflow.op.Ops মাধ্যমে স্বাচ্ছন্দ্যে অ্যাক্সেসযোগ্য করতে ক্লাস দ্বারা ব্যবহৃত টীকাগুলি। |
| অপ্টিমাইজড্যাটাসেটভি 2 | `ইনপুট_ড্যাটাসেট` সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে` |
| অপ্টিমাইজড্যাটাসেটভি 2.অপশনস | OptimizeDatasetV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অপশনড্যাটাসেট | TF.DATA.OPTIONS সংযুক্ত করে `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এ সংযুক্ত করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে` |
| অপশনড্যাটাসেট.অপশনস | OptionsDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারডম্যাপক্লেয়ার | ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| অর্ডারডম্যাপক্লিয়ার.অপশনস | OrderedMapClear জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারডম্যাপিঙ্ক কমপ্লিটাইজাইজ | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| অর্ডারডম্যাপিঙ্ক কমপ্লিটেজাইজ.অপশনস | OrderedMapIncompleteSize জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারম্যাপিক | অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়। |
| অর্ডারডম্যাপেক.অপশনস | OrderedMapPeek জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারম্যাপসাইজ | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| অর্ডারডম্যাপসাইজ.অপশনস | OrderedMapSize জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা অর্ডারযুক্ত মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। |
| অর্ডারডম্যাপস্টেজ.অপশনস | OrderedMapStage জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারডমাপুনস্টেজ | ওপি কীটির সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| অর্ডারডম্যাপুনস্টেজ.অপশনস | OrderedMapUnstage জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| অর্ডারডমাপুনস্টেজেনোকি | ওপি ক্ষুদ্রতম সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। |
| অর্ডারডমাপুনস্টেজেনোকি.অপশনস | OrderedMapUnstageNoKey জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আউটডিকিউইউ <টি> | গণনা আউটপিড থেকে একক টেনসর পুনরুদ্ধার করে। |
| আউটডিকিউইউ.অপশনস | OutfeedDequeue জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আউটডেকিউইউইটুপল | গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
| আউটডিকিউইউইউইটুপল.অপশনস | OutfeedDequeueTuple জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আউটডেকিউইউইউইটিউপ্লেভ 2 | গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
| আউটডিকিউইউইভি 2 <টি> | গণনা আউটপিড থেকে একক টেনসর পুনরুদ্ধার করে। |
| আউটিডেনকিউ | গণনা আউটপিডে একটি টেনসর এনকিউ। |
| আউটডেনকুইয়েটআপল | গণনা আউটপিডে একাধিক টেনসর মানকে এনকুইউ করুন। |
| আউটপুট <T> | একটি Operation দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল। |
পৃ
| প্যাড <t> | প্যাড একটি টেনসর। |
| সমান্তরালব্যাচড্যাটাসেট | |
| সমান্তরালব্যাচড্যাটাসেট.অপশনস | ParallelBatchDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সমান্তরালক্যাট <t> | প্রথম মাত্রা বরাবর `n` টেনারগুলির একটি তালিকা সংক্ষিপ্ত করে। |
| সমান্তরালতা <t> সমান্তরাল | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
| পার্সেক্স্যাম্পলড্যাটাসেটভি 2 | Dt ইনপুট_ড্যাটাসেট` রূপান্তর করে `উদাহরণ` প্রোটোসকে ডিটি_স্ট্রিংয়ের ভেক্টর হিসাবে `টেনসর` বা `স্পারসেটেনসর` অবজেক্টগুলির পার্সড বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিনিধিত্ব করে। |
| পার্সেক্স্যাম্পলড্যাটাসেটভি 2.অপশনস | ParseExampleDatasetV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| পার্সেক্সামালভি 2 | TF.Example প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তরিত করে। |
| Parsesequenceexamplev2 | Tf.io.secencexample প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড টেনসরগুলিতে একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে। |
| Parsesequenceexamplev2.options | ParseSequenceExampleV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্থানধারক <t> | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক ওপি যা গণনায় খাওয়ানো হবে। |
| স্থানধারক | Placeholder জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| প্লেসহোল্ডার উইথডেফাল্ট <t> | কোনও স্থানধারক ওপি যা এর আউটপুট খাওয়ানো না হলে `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায়। |
| প্রিলিনিয়ারাইজ | একটি ওপি যা একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে একটি টেনসর মানকে লিনিয়ার করে। |
| Prelinearize.options | Prelinearize জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Prelinearizetuple | একটি ওপি যা একাধিক টেনসর মানকে অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে লিনিয়ার করে। |
| Prelinearizetuple.options | PrelinearizeTuple জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আদিম | Op বাস্তবায়নের জন্য একটি বেস ক্লাস যা একক Operation দ্বারা সমর্থিত। |
| ছাপা | একটি স্ট্রিং স্কেলার মুদ্রণ করে। |
| প্রিন্ট.অপশনস | Print জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| প্রাইভেটথ্রেডপোলড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে` |
| প্রোড <টি> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে। |
| PROD.OPTIONS | Prod জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
প্র
আর
| র্যাগডবিনকাউন্ট <ইউ প্রসারিত সংখ্যা> | একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারে প্রতিটি মানের সংঘটন সংখ্যা গণনা করে। |
| Raggedbincount.options | RaggedBincount জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| র্যাগডকাউন্টসপার্সআউটপুট <ইউ সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | একটি র্যাগড টেনসর ইনপুট জন্য স্পারস-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। |
| র্যাগডকাউন্টসপারসুটপুট.অপশনস | RaggedCountSparseOutput জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| র্যাগডক্রস <টি, আপনি সংখ্যাটি প্রসারিত করেছেন> | টেনারগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস উত্পন্ন করে এবং এটি একটি র্যাগডটেনসর হিসাবে ফিরিয়ে দেয়। |
| র্যাগডফিলিম্পটাইরোস <টি> | |
| র্যাগডফিলিম্পটাইরোসগ্র্যাড <টি> | |
| র্যাগডগ্যাথার <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়, ইউ> | `প্যারামস অক্ষ` 0` থেকে `সূচকগুলি অনুসারে র্যাগড স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন` |
| রাগডেঞ্জ <ইউ সংখ্যা প্রসারিত করে, টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | সংখ্যার নির্দিষ্ট সিকোয়েন্সগুলি সমন্বিত একটি `রাগডটেনসর returns |
| রাগডটেনসরফোমভারিয়ান্ট <ইউ সংখ্যা, টি> প্রসারিত করে | একটি `র্যাগডটেনসর` এ একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে ডিকোড করে` |
| র্যাগডটেনসোর্টোস্পারস <u> | একই মানগুলির সাথে একটি `র্যাগডটেনসরকে একটি` স্পারসেটেনসরে রূপান্তর করে। |
| র্যাগডটেনসোরটেনসর <u> | একটি র্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকার পরিবর্তন করুন। |
| রাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট | একটি `raggedTensor` কে` ভেরিয়েন্ট` টেনসারে এনকোড করে। |
| র্যাগডটেনসোর্টোভারিয়ান্টগ্র্যাডিয়েন্ট <u> | হেল্পার `র্যাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট` এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতেন` |
| র্যান্ডমড্যাটাসেটভি 2 | এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা দেয়। |
| র্যান্ডমড্যাটাসেটভি 2.অপশনস | RandomDatasetV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| র্যান্ডমআইডেক্সশফেল <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | [0, ..., ম্যাক্স_ইন্ডেক্স] এর ক্রমবর্ধমান `মান of এর অবস্থানকে আউটপুট করে। |
| র্যান্ডমআইডেক্সশফেল.অপশনস | RandomIndexShuffle জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| পরিসীমা <টি সংখ্যা প্রসারিত> | সংখ্যার ক্রম তৈরি করে। |
| পদমর্যাদা | একটি টেনসর র্যাঙ্ক প্রদান করে। |
| Readvarabeop <t> | একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। |
| Readvarabexlasplitnd <t> | সমস্ত মাত্রা জুড়ে রিসোর্স ভেরিয়েবল ইনপুট টেনসর বিভক্ত করে। |
| Readvarabexlasplitnd.options | ReadVariableXlaSplitND জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রেব্যাচড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| Rebatchdataset.options | RebatchDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Rebatchdatasetv2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| Recv <t> | Recv_device এ SEND_DEVICE থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে। |
| Recv.options | Recv জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Recvtpuembeddingactivations | একটি ওপি যা টিপিইউতে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। |
| হ্রাস | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে "যৌক্তিক এবং" উপাদানগুলির গণনা করে। |
| Reduceal.options | ReduceAll জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| হ্রাস | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে "যৌক্তিক বা" উপাদানগুলির গণনা করে। |
| Reduceany.options | ReduceAny জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Reducemax <t> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদানগুলিকে গণনা করে। |
| Reducemax.options | ReduceMax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Reducemin <t> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ন্যূনতম উপাদানগুলির গণনা করে। |
| Reducemin.options | ReduceMin জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Decreprod <t> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে। |
| Decrood.options | ReduceProd জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| হ্রাস <t> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। |
| হ্রাস | ReduceSum জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিফেন্টার <t> | একটি শিশু ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে পায় এবং শিশু ফ্রেমের জন্য `ডেটা উপলব্ধ করে তোলে। |
| Refenter.options | RefEnter জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রেফেক্সিট <টি> | বর্তমান ফ্রেমটি তার পিতামাতার ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
| স্বীকৃতি <t> | ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফিরিয়ে দিন। |
| রেফমার্জ <টি> | `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` |
| রেফনেস্টিট্রেশন <t> | পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
| রেফেলেক্ট <টি> | `ইনপুট` থেকে` আউটপুট` এর `সূচক` তম উপাদানটি ফরোয়ার্ড করে ` |
| রেফসুইচ <টি> | `প্রিডু দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে রেফ টেনসর` ডেটা `ফরোয়ার্ড করে` |
| রেজিস্টারড্যাটাসেট | TF.DATA পরিষেবা সহ একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। |
| রেজিস্টারড্যাটাসেট.অপশনস | RegisterDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রেজিস্টারড্যাটাসেটভি 2 | TF.DATA পরিষেবা সহ একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। |
| রেজিস্টারড্যাটাসেটভি 2.অপশনস | RegisterDatasetV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিলেআউট <t> | |
| রিলেআউট লাইক <t> | |
| RecantizationRangeperchannel | প্রতি চ্যানেল প্রতি প্রয়োজনীয়তা পরিসীমা গণনা। |
| প্রয়োজনীয় Perchannel <u> | চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলির সাথে ইনপুটকে প্রয়োজন। |
| পুনরায় আকার <t> | একটি টেনসর পুনরায় আকার দেয়। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর অ্যাপলিগ্র্যাডিয়েন্ট | প্রদত্ত সঞ্চালকের গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর্নামএকুমুলেটেড | প্রদত্ত জমায়েতগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটোরটেকগ্রেডিয়েন্ট <t> | প্রদত্ত শর্তসাপেক্ষে গড় গ্রেডিয়েন্টটি বের করে। |
| রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2 | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপিএএপিএএডিএগ্রাডভি 2.অপশনস | ResourceApplyAdagradV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সএপ্প্লাইডামউইথামসগ্রাড | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইডামউইথামসগ্রাড.অপশনস | ResourceApplyAdamWithAmsgrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সএপ্প্লেকারমোমেন্টাম | গতিবেগ স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লেকারমোমেন্টাম.অপশনস | ResourceApplyKerasMomentum জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সেকেন্ডিশনালএকুমুলেটর | একত্রিত গ্রেডিয়েন্টগুলির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংগ্রহকারী। |
| রিসোর্সেকেন্ডিশনালএকিউমুলেটর.অপশনস | ResourceConditionalAccumulator জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সকাউন্টপো <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | ইনক্রিমেন্টস পরিবর্তনশীল 'রিসোর্স' দ্বারা এটি 'সীমাতে' পৌঁছানো পর্যন্ত নির্দেশিত। |
| রিসোর্সগ্রেথার <u> | `সূচকগুলি অনুসারে` রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন ` |
| রিসোর্সগেটার.অপশনস | ResourceGather জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সগাথার্ন <u> | |
| রিসোর্সসেসটারডেড | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলে স্পারস আপডেটগুলি যুক্ত করে` |
| রিসোর্সেসটেটারডিভ | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি বিভক্ত করে` |
| রিসোর্সসেসটারম্যাক্স | `ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। |
| রিসোর্সেসটেটারমিন | `মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। |
| রিসোর্সেস্কেটারমুল | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি গুণ করে` |
| রিসোর্সসেসটারডেডড | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে। |
| রিসোর্সসেকটারেডাডড.অপশনস | ResourceScatterNdAdd জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সসেসটারডম্যাক্স | |
| রিসোর্সসেসটার্নডম্যাক্স.অপশনস | ResourceScatterNdMax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সসেসটার্নডমিন | |
| রিসোর্সসেসটারডমিন.অপশনস | ResourceScatterNdMin জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সেস্কেটারেন্ডসব | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে। |
| রিসোর্সসেস্টারডসব.অপশনস | ResourceScatterNdSub জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সসেসটারডুপেট | প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল` |
| রিসোর্সসেসটার্নডুপডেট.অপশনস | ResourceScatterNdUpdate জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সেস্কেটারসব | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত পরিবর্তনশীল থেকে বিরল আপডেটগুলি বিয়োগ করে` |
| রিসোর্সসেসটারআপডেট | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত পরিবর্তনশীলকে বিরল আপডেটগুলি বরাদ্দ করে` |
| রিসোর্সেস্পারসিপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2 | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| রিসোর্সেস্পারস্প্প্ল্যাডগ্রাডভি 2.অপশনস | ResourceSparseApplyAdagradV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| রিসোর্সেস্পারস্প্প্লেকারমোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
| রিসোর্সেস্পারস্প্প্লেকারমোমেন্টাম.অপশনস | ResourceSparseApplyKerasMomentum জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসোর্সস্ট্রাইডস্লিসিসাইন | `রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন` |
| রিসোর্সস্ট্রাইডস্লিসিসাইনসাইন.অপশনস | ResourceStridedSliceAssign জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| পুনরুদ্ধার | একটি ওপি যা এম্বেডিং থেকে মেমরি পর্যন্ত অপ্টিমাইজেশন পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করে। |
| পুনরুদ্ধার | অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembeddingadeltaparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters | অ্যাডগ্রাড গতিবেগ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| পুনরুদ্ধার | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembeddingadagradaradparameters | অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembeddingadagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| পুনরুদ্ধার | অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembeddingadamparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters | কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembedddingfrequencyiestimatorparameters | ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানকারী এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembedddingfrequencyistimatorparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| পুনরুদ্ধার | এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembedftrlparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| পুনরুদ্ধার | এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| পুনরুদ্ধার | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembeddingmomentumparameters | গতিবেগ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembeddingmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembedddingproximaladagradaradparameters | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| Retrievetpuembedddingproximaladagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembedpdingproximalyogiparameters | |
| Retrievetpuembedddingproximalyogiparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| পুনরুদ্ধার | আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| পুনরুদ্ধার | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentparameters | এসজিডি এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
| পুনরুদ্ধার | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্যগুলি |
| বিপরীত <t> | একটি টেনসর নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত। |
| বিপরীতমুখী <t> | পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের টুকরা বিপরীত। |
| Reversessequences.options | ReverseSequence জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| পুনরায় লেখার জন্য | |
| Rfftnd <u> | এনডি ফাস্ট রিয়েল ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| রিসক্যাবস <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| RISCADD <টি সংখ্যা প্রসারিত> | X + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| Riscbinaryarithmetic <t প্রসারিত সংখ্যা> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| রিসকাস্ট <u> | |
| RISCCEIL <টি সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Risccholesky <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| রিসকনক্যাট <t> | |
| Riscconv <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscconv.options | RiscConv জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসকোস <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| Riscdiv <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscdot <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscdot.options | RiscDot জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| RISCEXP <টি সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscfft <t> | |
| রিসকফ্লুর <টি সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscgather.options | RiscGather জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Riscimag <u প্রসারিত সংখ্যা> | |
| রিসিসফিনাইট | |
| রিসক্লগ <টি সংখ্যা প্রসারিত> | |
| রিসক্লোগিকাল্যান্ড | |
| Risclogicalnot | |
| রিসক্লোগিকালোর | |
| RISCMAX <টি সংখ্যা প্রসারিত> | সর্বাধিক (x, y) উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| Riscmin <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscmul <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscneg <টি সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscpad <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscpool <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscpool.options | RiscPool জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Riscpow <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| রিসক্র্যান্ডমুনিফর্ম | |
| Riscrandomuniformy.options | RiscRandomUniform জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| রিসক্রিল <আপনি সংখ্যা প্রসারিত> | |
| রিসক্রিডস <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| রিসক্রেম <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| রিসক্রেশপ <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| Riscrevers <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| RISCSCATRE <u প্রসারিত সংখ্যা> | |
| RISCSHAPE <u প্রসারিত সংখ্যা> | |
| Riscsign <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Riscslice <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| রিসকসোর্ট <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | RiscSqueeze জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Riscsub <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Riscunary <t সংখ্যা প্রসারিত> | |
| Rngreadandskip | কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন। |
| Rngskip | কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন। |
| রোল <টি> | একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলি রোল করে। |
এস
| স্যাম্পলিংড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের সামগ্রীর একটি বার্নোল্লি নমুনা নেয়। |
| সেভডমোডেলবান্ডেল | সেভডমোডেলবান্ডেল স্টোরেজ থেকে লোড হওয়া একটি মডেল উপস্থাপন করে। |
| সেভডমোডেলবান্ডেল.লোডার | একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করার জন্য বিকল্পগুলি। |
| স্কেলএন্ডট্রান্সলেট | |
| স্কেলএন্ডট্রান্সলেট.অপশনস | ScaleAndTranslate জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | |
| স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড.অপশনস | ScaleAndTranslateGrad জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারড <টি> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেট যুক্ত করে। |
| স্ক্যাটারডড.অপশনস | ScatterAdd জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্যাটারডিভ <টি> | বিরল আপডেটগুলি দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে। |
| Scaterdiv.options | ScatterDiv জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারম্যাক্স <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | `ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। |
| স্ক্যাটারম্যাক্স.অপশনস | ScatterMax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারমিন <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | `মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। |
| স্ক্যাটারমিন.অপশনস | ScatterMin জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারমুল <টি> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিচ্ছিন্ন আপডেটগুলিকে গুণ করে। |
| স্ক্যাটারমুল.অপশনস | ScatterMul জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারেন্ড <u> | স্ক্যাটারগুলি `আপডেটগুলি` শেপ `শেপ` সূচকগুলি অনুসারে `শেপ` |
| স্ক্যাটারেন্ডড <টি> | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে। |
| Scataterndadd.options | ScatterNdAdd জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্যাটারেন্ডম্যাক্স <t> | উপাদান ভিত্তিক সর্বোচ্চ গণনা। |
| Scataterndmax.options | ScatterNdMax জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্যাটারেন্ডমিন <t> | উপাদান ভিত্তিক ন্যূনতম গণনা। |
| Scataterndmin.options | ScatterNdMin জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্যাটারডনোনালিয়াসিংএডড <টি> | স্বতন্ত্র মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট` এ বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে সূচক অনুসারে `আপডেটগুলি থেকে` সূচকগুলি ` |
| স্ক্যাটারডসব <টি> | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে। |
| Scaterndsub.options | ScatterNdSub জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারডুপেট <t> | প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল` |
| স্ক্যাটারডুপডেট.অপশনস | ScatterNdUpdate জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্যাটারসব <টি> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি বিয়োগ করে। |
| স্ক্যাটারসব.অপশনস | ScatterSub জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ক্র্যাটারআপডেট <t> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি প্রয়োগ করে। |
| স্ক্যাটারআপডেট.অপশনস | ScatterUpdate জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| ব্যাপ্তি | টেনসরফ্লো ক্রিয়াকলাপ তৈরি করার সময় সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির গোষ্ঠীগুলি পরিচালনা করে, যেমন একটি সাধারণ নাম উপসর্গ। |
| সেগমেন্টম্যাক্সভি 2 <টি প্রসারিত সংখ্যা> | একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে। |
| SegmentMinv2 <টি সংখ্যা প্রসারিত> | একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে। |
| সেগমেন্টপ্রডভি 2 <টি> | একটি টেনসরের অংশগুলিতে পণ্যটি গণনা করে। |
| Segmentsumv2 <t> | একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে। |
| সিলেক্টভি 2 <টি> | |
| পাঠান | সেন্ড_ডেভিস থেকে নামযুক্ত টেনসরকে recv_device এ প্রেরণ করে। |
| প্রেরণ | Send জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| সেন্ডপিউমেডডিংগ্রেডিয়েন্টস | এম্বেডিং টেবিলগুলির গ্রেডিয়েন্ট আপডেটগুলি সম্পাদন করে। |
| সার্ভার | বিতরণ প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য একটি প্রক্রিয়া টেনসরফ্লো সার্ভার। |
| সেশন | Graph মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার জন্য ড্রাইভার। |
| সেশন.রুন | কোনও সেশন কার্যকর করার সময় আউটপুট টেনার এবং মেটাডেটা প্রাপ্ত। |
| সেশন.রুনার | Operation এস চালান এবং Tensors মূল্যায়ন করুন। |
| Setdiff1d <টি, আপনি সংখ্যা প্রসারিত করেছেন> | সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। |
| সেট সাইজ | ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানগুলির সংখ্যা` |
| Setsize.options | SetSize জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| আকৃতি | অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসারের সম্ভবত আংশিকভাবে পরিচিত আকার। |
| আকার <u সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | একটি টেনসরের আকার দেয়। |
| শেপেন <ইউ সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> | টেনারগুলির আকার দেয়। |
| শারদাতাসেট | এই ডেটাসেটের কেবল 1/`num_shards` অন্তর্ভুক্ত একটি` ডেটাসেট তৈরি করে। |
| শারদাতাসেট.অপশনস | ShardDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | ShuffleDatasetV2 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.Options | ShuffleDatasetV3 এর জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| শাটডাউনডিস্ট্রিবিউটডপু | একটি চলমান বিতরণ করা টিপিইউ সিস্টেম বন্ধ করে দেয়। |
| শাটডাউনটপাসিস্টেম | একটি ওপি যা টিপিইউ সিস্টেমটি বন্ধ করে দেয়। |
| আকার <u সংখ্যা প্রসারিত> | একটি টেনসরের আকার প্রদান করে। |
| স্কিপগ্রাম | একটি পাঠ্য ফাইল পার্স করে এবং উদাহরণগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করে। |
| স্কিপগ্রাম.অপশনস | Skipgram জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্লিপড্যাটাসেট | |
| স্লাইস <টি> | 'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফিরিয়ে দিন। |
| স্লাইডিংউইন্ডোডাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর উপরে স্লাইডিং উইন্ডোটি পাস করে` |
| স্লাইডিংওয়াইন্ডউডাটাসেট.অপশনস | SlidingWindowDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ন্যাপশট <t> | ইনপুট টেনসারের একটি অনুলিপি প্রদান করে। |
| স্ন্যাপশোচঙ্কড্যাটাসেট | |
| স্ন্যাপশোচঙ্কড্যাটাসেট.অপশনস | SnapshotChunkDataset জন্য al চ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
| স্ন্যাপশটডাটাসেট | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| মঞ্চ | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
টি
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Tensor <T> | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| টেনসরফ্লো | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| টেনসর | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | একটি প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে। |
| টাইমস্ট্যাম্প | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
উ
| UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
ভি
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
ডব্লিউ
| কোথায় | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
এক্স
জেড
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |