Class Index

A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T U V W X Z

MỘT

Huỷ bỏ Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
Hủy bỏ.Options Thuộc tính tùy chọn cho Abort
Tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
Tất cả.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho All
Tất cảToAll <T> Một Op để trao đổi dữ liệu trên các bản sao TPU.
Bảng Hash ẩn danh Tạo một bảng băm ẩn danh chưa được khởi tạo.
Ẩn danhIteratorV2 Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
Ẩn danhIteratorV3 Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
Ẩn danhBộ nhớCache
Ẩn danhMultiDeviceIterator Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị.
Ẩn danhMultiDeviceIteratorV3 Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị.
AnonymousMutableDenseHashBảng Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống sử dụng tensor làm kho dự phòng.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableDenseHashTable
AnonymousMutableHashTable Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống.
AnonymousMutableHashTableOfTensors Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống của các giá trị vectơ.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableHashTableOfTensors
AnonymousRandomSeedGenerator
Trình tạo hạt giống ẩn danh
Bất kì Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
Bất kỳ.Options Thuộc tính tùy chọn cho Any
Áp dụngAdagradV2 <T> Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
Áp dụngAdagradV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradV2
KhoảngTopK <T mở rộng Số> Trả về các giá trị k tối thiểu/tối đa và chỉ số của chúng của toán hạng đầu vào một cách gần đúng.
KhoảngTopK.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApproxTopK
Khẳng địnhCardinalityDataset
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo.
Khẳng địnhTrướcBộ dữ liệu Một phép biến đổi khẳng định những phép biến đổi nào đã xảy ra trước đó.
Khẳng định điều đó Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
Khẳng địnhThat.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssertThat
Chỉ định <T> Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó.
Chỉ định.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Assign
Chỉ địnhThêm <T> Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó.
GánAdd.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssignAdd
GánThêmBiếnOp Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến.
GánSub <T> Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó.
GánSub.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssignSub
GánSubBiếnOp Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến.
GánBiếnOp Gán một giá trị mới cho một biến.
GánVariableOp.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssignVariableOp
GánBiếnXlaConcatND Kết hợp tensor đầu vào trên tất cả các chiều.
GánVariableXlaConcatND.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssignVariableXlaConcatND
Bộ dữ liệu AutoShard Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào.
AutoShardDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset

B

Dải tam giácGiải <T>
BandedTriangularSolve.Options Thuộc tính tùy chọn cho BandedTriangularSolve
Rào chắn Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau.
Rào cản.Options Thuộc tính tùy chọn cho Barrier
Rào cảnĐóng Đóng rào cản nhất định.
BarrierClose.Options Thuộc tính tùy chọn cho BarrierClose
Rào cảnChưa hoàn thànhKích thước Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
Rào CảnChènNhiều Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
Rào chắnSẵn sàngKích thước Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
Rào CảnLấyNhiều Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản.
BarrierTakeMany.Options Thuộc tính tùy chọn cho BarrierTakeMany
Lô hàng Lô tất cả các tensor đầu vào không xác định.
Batch.Options Thuộc tính tùy chọn cho Batch
BatchMatMulV2 <T> Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
BatchMatMulV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V> Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
BatchMatMulV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV3
BatchToSpace <T> BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace cho các tensor ND loại T.
BesselI0 <T mở rộng Số>
BesselI1 <T mở rộng Số>
BesselJ0 <T mở rộng Số>
BesselJ1 <T mở rộng Số>
BesselK0 <T mở rộng Số>
BesselK0e <T mở rộng Số>
BesselK1 <T mở rộng Số>
BesselK1e <T mở rộng Số>
BesselY0 <T mở rộng Số>
BesselY1 <T mở rộng Số>
Bitcast <U> Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.
BlockLSTM <T mở rộng số> Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian.
BlockLSTM.Options Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T mở rộng Số> Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian.
BlockLSTMGradV2 <T mở rộng Số> Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian.
BlockLSTMV2 <T mở rộng Số> Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian.
BlockLSTMV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTMV2
BoostedCâyTổng hợpSố liệu thống kê Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
Tăng CườngCâyXô Bucket hóa từng tính năng dựa trên ranh giới của nhóm.
BoostedCâyTính toánTốt nhấtTính năngChia Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút.
BoostedCâyTính toánTốt nhấtLợi nhuận trên mỗiTính năng Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó.
BoostedTreesCenterBias Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký.
BoostedCâyTạoBộ đồng phục Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một điều khiển cho nó.
BoostedTreesTạoQuantileStreamTài nguyên Tạo tài nguyên cho các luồng lượng tử.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedCâyDeserializeBộ đồng phục Giải tuần tự hóa cấu hình tập hợp cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại

hòa tấu.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tạo một điều khiển cho BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesVí dụDebugĐầu ra Kết quả đầu ra có thể giải thích mô hình/gỡ lỗi cho từng ví dụ.
BoostedTreesFlushQuantileTóm tắt Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesGetEnsembleStates Truy xuất mã thông báo tem tài nguyên tổng hợp cây, số lượng cây và số liệu thống kê về số lượng cây đang phát triển.
BoostedTreesMakeQuantileTóm tắt Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô.
BoostedTreesMakeStatsTóm tắt Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedCâyDự đoán Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và

tính toán các log.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào từng tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Giải tuần tự hóa các ranh giới vùng lưu trữ và cờ sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Tạo ranh giới nhóm cho từng tính năng dựa trên các bản tóm tắt tích lũy.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Tạo một điều khiển cho BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Sắp xếp chuỗi cây thành một proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedCâythưa thớtTính toánTốt nhấtTính năngSplit Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedCâyĐào tạoDự đoán Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và

tính toán cập nhật cho các bản ghi được lưu trong bộ nhớ đệm.

BoostedTreesUpdateBộ đồng phục Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng

hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng

hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T mở rộng Số> Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng.
BroadcastGradientArgs <T mở rộng Số> Trả về các chỉ số rút gọn để tính gradient của s0 op s1 khi phát sóng.
Phát tới <T> Phát một mảng cho hình dạng tương thích.
Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.

C

CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T mở rộng Số> Kiểm tra một tenxơ để tìm các giá trị NaN, -Inf và +Inf.
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất
ClipByValue <T> Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định.
Đối chiếuTPUEnhúngBộ nhớ Một op hợp nhất các protos cấu hình bộ nhớ được mã hóa chuỗi từ tất cả các máy chủ.
CollectiveAllToAllV2 <T mở rộng Số> Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveAllToAllV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T mở rộng Số> Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveAllToAllV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveAllToAllV3
Tập thểAssignGroupV2 Gán các khóa nhóm dựa trên sự phân công của nhóm.
Tập thểBcastRecvV2 <U> Nhận giá trị tensor được phát từ thiết bị khác.
CollectiveBcastRecvV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveBcastRecvV2
Tập thểBcastSendV2 <T> Truyền giá trị tensor tới một hoặc nhiều thiết bị khác.
Tập thểBcastSendV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T mở rộng Số> Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveGather.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T mở rộng Số> Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveGatherV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGatherV2
CollectiveInitializeCommunicator Khởi tạo một nhóm cho các hoạt động tập thể.
CollectiveInitializeCommunicator.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveInitializeCommunicator
Tập thểPermute <T> Một giải pháp để hoán vị các tensor trên các phiên bản TPU được sao chép.
CollectiveReduceScatterV2 <T mở rộng Số> Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng và phân tán kết quả.
CollectiveReduceScatterV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số> Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveReduceV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T mở rộng Số> Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveReduceV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceV3
Kết hợpNonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần,

Thao tác này thực hiện non_max_suppression đối với đầu vào mỗi đợt, trên tất cả các lớp.

Kết hợpNonMaxSuppression.Options Các thuộc tính tùy chọn cho CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents Mã hóa một giá trị `ExtensionType` thành Tensor vô hướng `variant`.
CompositeTensorVariantToComponents Giải mã Tensor vô hướng `variant` thành giá trị `ExtensionType`.
Phần tử nén Nén một phần tử dữ liệu.
Tính toánKích thước hàng loạt Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần.
Tính toánDedupKích thước dữ liệu Một op tính toán kích thước của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng và trả về cấu hình đã cập nhật.
Tính toánDedupDataTupleMask Một op tính toán mặt nạ tuple của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng.
Concat <T> Nối các tensor dọc theo một chiều.
Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU Một hoạt động thiết lập các cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán.
Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU.Options Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureAndInitializeGlobalTPU
Định cấu hìnhTPU phân tán Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán.
Cấu hìnhDistributedTPU.Options Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureDistributedTPU
Định cấu hìnhTPUnhúng Thiết lập TPUEmbedding trong hệ thống TPU phân tán.
Cấu hìnhTPUEembeddingHost Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ.
Định cấu hìnhTPUEnhúngBộ nhớ Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ.
ConnectTPUEnhúngMáy chủ Một cơ chế thiết lập giao tiếp giữa các phiên bản phần mềm máy chủ TPUEmbedding

sau khi configTPUEmbeddingHost được gọi trên mỗi máy chủ.

Hằng số <T> Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi.
Tiêu thụMutexLock Hoạt động này sử dụng khóa được tạo bởi `MutexLock`.
Trình kích hoạt điều khiển Không lam gi cả.
Chuyển đổi <T mở rộng Số> Tính toán tích chập ND đã cho (N+1+batch_dims)-D `input` và (N+2)-D `filter` tensor.
Tùy chọn chuyển đổi Thuộc tính tùy chọn cho Conv
Conv2DBackpropFilterV2 <T mở rộng Số> Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc.
Conv2DBackpropFilterV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T mở rộng Số> Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào.
Conv2DBackpropInputV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv2DBackpropInputV2
Chuyển đổiToCooTensor
Sao chép <T> Sao chép một tenxơ từ CPU sang CPU hoặc GPU sang GPU.
Sao chép.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Copy
Sao chép máy chủ <T> Sao chép một tensor vào máy chủ.
CopyHost.Options Thuộc tính tùy chọn cho CopyHost
CopyToMesh <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T mở rộng Số> Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
CrossReplicaSum <T mở rộng Số> Op để tính tổng đầu vào trên các phiên bản TPU được sao chép.
CSRSparseMatrixComponents <T> Đọc các thành phần CSR tại lô `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T> Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành dày đặc.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor.
Bộ dữ liệu CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2 Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô.
CTCLossV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T mở rộng Số> Bước backprop của CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số> Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T mở rộng Số> Truy xuất thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T mở rộng Số> Một RNN được hỗ trợ bởi cuDNN.
CudnnRNNV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T mở rộng Số> Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.
Tích lũyLogsumexp.Options Thuộc tính tùy chọn cho CumulativeLogsumexp

D

Dịch vụ dữ liệuBộ dữ liệu Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data.
DataServiceDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDataset
Dịch vụ dữ liệuDatasetV2 Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDatasetV2
Tập dữ liệuCardinality Trả về số lượng của `input_dataset`.
Bộ dữ liệuCardinality.Options Thuộc tính tùy chọn cho DatasetCardinality
Tập dữ liệuTừGraph Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho.
Bộ dữ liệuToGraphV2 Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho DatasetToGraphV2
Loại dữ liệu Biểu thị loại phần tử trong Tensor dưới dạng enum.
Dawsn <T mở rộng Số>
Gỡ lỗiGradientIdentity <T> Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
Gỡ lỗiGradientRefIdentity <T> Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
Danh tính gỡ lỗi <T> Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi.
Gỡ lỗiIdentity.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Gỡ lỗi nhận dạng V2 Op.
Gỡ lỗiIdentityV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentityV2
DebugIdentityV3 <T> Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi.
Gỡ lỗiIdentityV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentityV3
Gỡ lỗiNanĐếm Gỡ lỗi bộ đếm giá trị NaN Op.
Gỡ lỗiNanCount.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugNanCount
Gỡ lỗiSốTóm tắt Tóm tắt số gỡ lỗi Op.
DebugNumericSummary.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U mở rộng Số> Tóm tắt số gỡ lỗi V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T mở rộng Số> Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png.
Giải mãImage.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeImage
DecodePaddedRaw <T mở rộng Số> Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số.
DecodePaddedRaw.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodePaddedRaw
Giải MãProto Op trích xuất các trường từ thông báo bộ đệm giao thức được tuần tự hóa thành các tensor.
Giải mãProto.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeProto
Sao chép sâu <T> Tạo một bản sao của `x`.
XóaIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
XóaBộ nhớCache
XóaMultiDeviceIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
XóaRandomSeedGenerator
XóaSeedGenerator
XóaPhiênTensor Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên.
DenseBincount <U mở rộng Số> Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
DenseBincount.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U mở rộng Số> Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Chuyển đổi một tenxơ dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt).
Phá hủy tài nguyênOp Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm.
Phá hủyResourceOp.Options Thuộc tính tùy chọn cho DestroyResourceOp
Phá hủy Biến tạm thời <T> Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó.
Chỉ mục thiết bị Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy.
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`.
DirectedInterleaveDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho DirectedInterleaveDataset
Vô hiệu hóaSao chépĐọc Tắt chế độ sao chép khi đọc.
Phân phốiLưu
DistributedSave.Options Thuộc tính tùy chọn cho DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T mở rộng Số> Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
DtensorKhôi phụcV2
DTensorSetGlobalTPUArray Một op thông báo cho một máy chủ id chung của tất cả các TPU trong hệ thống.
GiảLặpBộ đếm
Bộ nhớ giảBộ nhớ đệm
Máy Phát Điện Giả Seed
DynamicEnqueueTPUEnhúngTùy ýTensorBatch Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch.Options Các thuộc tính tùy chọn cho DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch.Options Các thuộc tính tùy chọn cho DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Phân vùng động <T> Phân vùng `dữ liệu` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ mục từ `phân vùng`.
DynamicStitch <T> Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất.

E

Phiên háo hức Một môi trường để thực hiện các hoạt động TensorFlow một cách háo hức.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Kiểm soát cách hành động khi chúng ta cố gắng chạy một thao tác trên một thiết bị nhất định nhưng một số tensor đầu vào không có trên thiết bị đó.
EagerSession.Options
EagerSession.ResourceCleanupChiến lược Kiểm soát cách dọn sạch tài nguyên TensorFlow khi không còn cần thiết.
Chỉnh sửa Khoảng cách Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa).
Chỉnh sửaDistance.Options Thuộc tính tùy chọn cho EditDistance
Eig <U> Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông.
Eig.Options Thuộc tính tùy chọn cho Eig
Einsum <T> Sự co rút của tenxơ theo quy ước tính tổng của Einstein.
Trống <T> Tạo một tensor có hình dạng nhất định.
Trống.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Empty
Danh sách Tensor trống Tạo và trả về một danh sách tensor trống.
Bản đồ Tensor trống Tạo và trả về một bản đồ tensor trống.
Mã hóaProto Op tuần tự hóa các thông báo protobuf được cung cấp trong các tensor đầu vào.
EncodeProto.Options Thuộc tính tùy chọn cho EncodeProto
EnqueueTPUEnhúngTùy ýTensorBatch Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch.Options Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
EnqueueTPUEnhúngBatch Một op sắp xếp danh sách các tensor lô đầu vào vào TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingBatch
EnqueueTPUEnhúngIntegerBatch Một op sắp xếp danh sách các tensor lô đầu vào vào TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch.Options Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEnhúngSparseBatch Một hoạt động xếp hàng các chỉ số đầu vào TPUEmbedding từ SparseTensor.
EnqueueTPUEembeddingSparseBatch.Options Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEnhúngSparseTensorBatch Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEembeddingSparseTensorBatch.Options Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Đảm bảoShape <T> Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
Nhập <T> Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
Enter.Options Thuộc tính tùy chọn cho Enter
Erfinv <T mở rộng Số>
Định mức Euclide <T> Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ.
EuclideanNorm.Options Các thuộc tính tùy chọn cho EuclideanNorm
Thực thiTPUEembeddingPartitioner Một op thực thi trình phân vùng TPUEmbedding trên cấu hình trung tâm

thiết bị và tính toán kích thước HBM (tính bằng byte) cần thiết cho hoạt động TPUEmbedding.

Thực thiMôi trường Xác định môi trường để tạo và thực thi Operation TensorFlow.
Thoát <T> Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó.
Mở rộngDims <T> Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ.
Thử nghiệmAutoShardBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào.
ExperimentalAutoShardDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsBộ dữ liệu Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator.
Thử nghiệmChọn tập dữ liệu nhanh nhất
Tập dữ liệu thử nghiệmCardinality Trả về số lượng của `input_dataset`.
Tập dữ liệu thử nghiệmToTFRecord Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord.
Thử nghiệmDenseToSparseBatchDataset Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor.
Thử nghiệmSố liệu thống kê độ trễBộ dữ liệu Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator.
Tập tin kết hợp thử nghiệmBộ dữ liệu
Thử nghiệmMaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ.
Thử nghiệmParseVí dụBộ dữ liệu Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalParseExampleDataset
Thử nghiệmPrivateThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Tập dữ liệu ngẫu nhiên thử nghiệm Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
Tập dữ liệu Rebatch thử nghiệm Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
ExperimentalRebatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalRebatchDataset
Bộ dữ liệu thử nghiệmStatsAggregatorBộ dữ liệu
Thử nghiệmCửa sổ trượtBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
Tập dữ liệu SQL thử nghiệm Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả.
Thử nghiệmSố liệu thống kê tổng hợpXử lý Tạo một tài nguyên quản lý thống kê.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalStatsAggregatorHandle
Thử nghiệmSố liệu tổng hợpTóm tắt Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định.
Tập dữ liệu thử nghiệmUnbatch Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử.
Expint <T mở rộng số>
Trích xuấtGlimpseV2 Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.
ExtractGlimpseV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T mở rộng Số> Trích xuất `các bản vá` từ `đầu vào` và đặt chúng vào kích thước đầu ra `"độ sâu"`.

F

FFTND <T> Biến đổi Fourier nhanh ND.
Cấu hình FileSystemSet Đặt cấu hình của hệ thống tập tin.
Điền vào <U> Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng.
Hoàn thiện bộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu bằng cách áp dụng tf.data.Options cho `input_dataset`.
FinalizeDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho FinalizeDataset
Hoàn thiệnTPUEnhúng Một hoạt động hoàn thiện cấu hình TPUEmbedding.
Dấu vân tay Tạo ra các giá trị dấu vân tay.
FresnelCos <T mở rộng Số>
FresnelSin <T mở rộng Số>
FusedBatchNormGradV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt.
FusedBatchNormGradV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> Chuẩn hóa hàng loạt.
FusedBatchNormV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormV3

G

Tập hợp <T> Tập hợp các lát cắt từ trục `params` theo `chỉ số`.
Tập hợp.Options Thuộc tính tùy chọn cho Gather
Tập hợpNd <T> Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`.
TạoBoundingBoxĐề xuất Hoạt động này tạo ra Vùng sở thích từ các hộp giới hạn (bbox_deltas) đã cho các neo wrt được mã hóa theo eq.2 trong arXiv:1506.01497

Cơ quan điều hành chọn các hộp tính điểm `pre_nms_topn` hàng đầu, giải mã chúng đối với các điểm neo, áp dụng tính năng triệt tiêu không tối đa trên các hộp chồng chéo có giá trị giao nhau (iou) cao hơn `nms_threshold`, loại bỏ các hộp có cạnh ngắn hơn ` kích thước tối thiểu`.

TạoBoundingBoxProposals.Options Các thuộc tính tùy chọn cho GenerateBoundingBoxProposals
GetElementAtIndex Lấy phần tử tại chỉ mục đã chỉ định trong tập dữ liệu.
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
NhậnMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
Nhận tùy chọn Trả về tf.data.Options được đính kèm với `input_dataset`.
GetSessionHandle Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
GetSessionTensor <T> Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó.
GlobalIterId
Độ dốc Thêm các phép toán tính đạo hàm riêng của tổng y s wrt x s, tức là d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Nếu các giá trị Options.dx() được đặt, chúng sẽ là đạo hàm riêng ký hiệu ban đầu của một hàm mất mát nào đó L wrt

Gradents.Options Các thuộc tính tùy chọn cho Gradients
đồ thị Biểu đồ luồng dữ liệu biểu thị tính toán TensorFlow.
Graph.whileSubgraphBuilder Được sử dụng để khởi tạo một lớp trừu tượng ghi đè phương thức buildSubgraph để xây dựng sơ đồ con có điều kiện hoặc nội dung cho vòng lặp while.
Đồ thịHoạt động Việc triển khai một Operation được thêm dưới dạng nút vào Graph .
Đồ thịHoạt độngXây dựng Một OperationBuilder để thêm GraphOperation vào một Graph .
GRUBlockCell <T mở rộng Số> Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô GRU trong 1 bước thời gian.
GRUBlockCellGrad <T mở rộng Số> Tính toán tốc độ lan truyền ngược của ô GRU trong 1 bước thời gian.
Đảm bảoConst <T> Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.

H

Bảng băm Tạo một bảng băm chưa được khởi tạo.
HashTable.Options Thuộc tính tùy chọn cho HashTable
HistogramFixedWidth <U mở rộng Số> Trả về biểu đồ của các giá trị.

TÔI

Danh tính <T> Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
danh tínhN Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào

tensor.

IFFTND <T> Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo ND.
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi.
Bỏ quaErrorsDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T mở rộng Số> Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.
ImageProjectiveTransformV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T mở rộng Số> Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.
ImageProjectiveTransformV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3
Bất biếnConst <T> Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ.
InfeedDequeue <T> Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
InfeedDequeueTuple Tìm nạp nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu dưới dạng bộ dữ liệu XLA.
InfeedEnqueue Một op cung cấp một giá trị Tensor duy nhất vào tính toán.
InfeedEnqueue.Options Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelineizedBuffer Một phương án sắp xếp bộ đệm đã được tuyến tính hóa trước vào tiến trình TPU.
InfeedEnqueuePrelineizedBuffer.Options Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple Đưa nhiều giá trị Tensor vào tính toán dưới dạng bộ dữ liệu XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueueTuple
Khởi tạo bảng Trình khởi tạo bảng có hai tensor tương ứng cho khóa và giá trị.
Khởi tạoBảngFromDataset
Khởi tạoBảngFromTextFile Khởi tạo một bảng từ một tập tin văn bản.
Khởi tạoTableFromTextFile.Options Thuộc tính tùy chọn cho InitializeTableFromTextFile
Tại chỗThêm <T> Thêm v vào các hàng x được chỉ định.
Tại chỗSub <T> Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định.
Cập nhật tại chỗ <T> Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'.
IRFFTND <U mở rộng Số> ND nghịch đảo biến đổi Fourier thực nhanh.
IsBoostedTreesEnsembleĐược khởi tạo Kiểm tra xem một tập hợp cây đã được khởi tạo chưa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo chưa.
IsotonicRegression <U mở rộng Số> Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương.
IsTPUEnhúngĐã khởi tạo Việc nhúng TPU có được khởi tạo trong hệ thống TPU phân tán hay không.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options Thuộc tính tùy chọn cho IsTPUEmbeddingInitialized
IsVariableĐược khởi tạo Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa.
IteratorGetDevice Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó.

K

Khởi tạo chuỗi KMC2 Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống.
KmeansPlusPlusKhởi tạo Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++.
KthOrderThống kê Tính toán thống kê bậc K của một tập dữ liệu.

L

NhãnHình ảnh Ví dụ sử dụng API TensorFlow Java để gắn nhãn hình ảnh bằng mô hình được đào tạo trước.
LinSpace <T mở rộng Số> Tạo các giá trị trong một khoảng.
Danh sách bộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu phát ra mỗi `tensor` một lần.
ListDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ListDataset
Danh sáchSnapshotChunksDataset
Bộ dữ liệu LMDB Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB.
LoadAllTPUEembeddingThông số Một op tải các tham số tối ưu hóa vào bộ nhớ nhúng.
LoadTPUEembeddingAdadeltaThông số Tải các tham số nhúng Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEembeddingAdagradMomentumThông số Tải các tham số nhúng Adagrad Momentum.
LoadTPUEembeddingAdagradMomentumParameters.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
LoadTPUEnhúngAdagradThông số Tải các tham số nhúng Adagrad.
LoadTPUEembeddingAdagradParameters.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEnhúngADAMThông số Tải các tham số nhúng ADAM.
LoadTPUEembeddingADAMParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEembeddingCenteredRMSPropThông số Tải các tham số nhúng RMSProp ở giữa.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEembeddingTham số ước tính tần số Tải các tham số nhúng của công cụ ước tính tần số.
LoadTPUEembeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
LoadTPUEembeddingFTRLThông số Tải các tham số nhúng FTRL.
LoadTPUEembeddingFTRLParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEembeddingMDLadagradLightParameters Tải các tham số nhúng MDL Adagrad Light.
LoadTPUEembeddingMDLAdagradLightParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEembeddingMomentumThông số Tải các tham số nhúng Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEembeddingProximalAdagradThông số Tải các tham số nhúng Adagrad gần nhất.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEembeddingProximalYogiThông số
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEembeddingRMSPropThông số Tải các tham số nhúng RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEembeddingStochasticGradientDescentParameters Tải các tham số nhúng SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LookupTableExport <T, U> Xuất ra tất cả các khóa và giá trị trong bảng.
Bảng tra cứuTìm <U> Tra cứu các khóa trong bảng, xuất ra các giá trị tương ứng.
Tra cứuBảngNhập khẩu Thay thế nội dung của bảng bằng các khóa và giá trị được chỉ định.
Bảng tra cứuChèn Cập nhật bảng để liên kết các khóa với các giá trị.
Tra cứuBảngXóa Xóa các khóa và các giá trị liên quan của nó khỏi bảng.
Tra cứuKích thước bảng Tính số phần tử trong bảng đã cho.
Vòng lặpCond Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
LowerBound <U mở rộng Số> Áp dụng low_bound(sorted_search_values, value) dọc theo mỗi hàng.
LSTMBlockCell <T mở rộng Số> Tính toán tốc độ truyền tiến của ô LSTM trong 1 bước thời gian.
LSTMBlockCell.Options Thuộc tính tùy chọn cho LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T mở rộng Số> Tính toán tốc độ lan truyền ngược của ô LSTM trong 1 dấu thời gian.
Lu <T, U mở rộng Số> Tính toán phân rã LU của một hoặc nhiều ma trận vuông.

M

MakeUnique Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không theo lô là duy nhất nhưng \"gần\" với

giá trị ban đầu của chúng.

Bản đồXóa Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
MapClear.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapClear
Bản đồChưa hoàn thiệnKích thước Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
MapIncompleteSize.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapIncompleteSize
Bản đồPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
MapPeek.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapPeek
Kích thước bản đồ Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
MapSize.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapSize
Bản đồGiai đoạn Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm.
MapStage.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapStage
Bản đồUnstage Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa

từ thùng chứa bên dưới.

MapUnstage.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapUnstage
Bản đồUnstageNoKey Op xóa và trả về ngẫu nhiên (khóa, giá trị)

từ thùng chứa bên dưới.

MapUnstageNoKey.Options Thuộc tính tùy chọn cho MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
MatrixDiagPartV3 <T> Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
MatrixDiagPartV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T> Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
MatrixDiagV3 <T> Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
MatrixDiagV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T> Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
MatrixSetDiagV3 <T> Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
MatrixSetDiagV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho MatrixSetDiagV3
Tối đa <T> Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
Tùy chọn tối đa Thuộc tính tùy chọn cho Max
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ.
Hợp nhất <T> Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `đầu vào` sang `đầu ra`.
Hợp nhấtDedupDữ liệu Một op hợp nhất các phần tử của số nguyên và các tensor float thành dữ liệu chống trùng lặp dưới dạng bộ dữ liệu XLA.
Hợp nhấtDedupData.Options Thuộc tính tùy chọn cho MergeDedupData
Tối thiểu <T> Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor.
Tùy chọn tối thiểu Thuộc tính tùy chọn cho Min
Tấm Gương <T> Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh.
MirrorPadGrad <T> Tùy chọn chuyển màu cho `MirrorPad` tùy chọn.
MlirPassthroughOp Bao bọc một phép tính MLIR tùy ý được biểu thị dưới dạng một mô-đun có hàm main().
MulNoNan <T> Trả về x * y theo phần tử.
Bảng băm dày đặc có thể thay đổi Tạo một bảng băm trống sử dụng tensor làm kho dự phòng.
MutableDenseHashTable.Options Thuộc tính tùy chọn cho MutableDenseHashTable
Bảng Hash có thể thay đổi Tạo một bảng băm trống.
MutableHashTable.Options Thuộc tính tùy chọn cho MutableHashTable
MutableHashTableOfTensor Tạo một bảng băm trống.
MutableHashTableOfTensors.Options Thuộc tính tùy chọn cho MutableHashTableOfTensors
Mutex Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`.
Mutex.Options Thuộc tính tùy chọn cho Mutex
Khóa Mutex Khóa tài nguyên mutex.

N

NcclAllReduce <T mở rộng Số> Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào.
NcclBroadcast <T mở rộng Số> Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra.
NcclReduce <T mở rộng Số> Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất.
Ndtri <T mở rộng Số>
Hàng xóm gần nhất Chọn k trung tâm gần nhất cho mỗi điểm.
TiếpSau <T mở rộng Số> Trả về giá trị có thể biểu thị tiếp theo của `x1` theo hướng `x2`, theo phần tử.
Lần lặp tiếp theo <T> Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
Số liệu không xác định <U> Không xác định tạo ra một số số nguyên.
NonMaxSuppressionV5 <T mở rộng Số> Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần,

cắt bỏ các hộp có sự chồng chéo cao (IOU) với các hộp đã chọn trước đó.

NonMaxSuppressionV5.Options Thuộc tính tùy chọn cho NonMaxSuppressionV5
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa
Không ra đâu Không lam gi cả.

OneHot <U> Trả về một tensor một nóng.
OneHot.Options Thuộc tính tùy chọn cho OneHot
Những người thích <T> Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x.
Một giao diện đánh dấu cho tất cả các trình bao bọc hoạt động.
Toán hạng <T> Giao diện được triển khai bởi các toán hạng của hoạt động TensorFlow.
Toán hạng Các tiện ích để thao tác các loại và danh sách liên quan đến toán hạng.
Hoạt động Thực hiện tính toán trên Tensors.
OperationBuilder Trình xây dựng cho Operation s.
Nhà điều hành Chú thích được các lớp sử dụng để giúp các thao tác TensorFlow có thể truy cập thuận tiện thông qua org.tensorflow.op.Ops .
OptimizeDatasetV2 Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa có liên quan cho `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho OptimizeDatasetV2
Tùy chọnBộ dữ liệu Tạo tập dữ liệu bằng cách đính kèm tf.data.Options vào `input_dataset`.
Tùy chọnDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho OptionsDataset
Bản đồ đã đặt hàngXóa Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
OrderedMapClear.Options Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapClear
Bản đồ đã đặt hàngChưa hoàn thànhKích thước Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
OrderedMapIncompleteSize.Options Các thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapIncompleteSize
Đã đặt hàngBản đồPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
OrderedMapPeek.Options Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapPeek
Đã đặt hàngKích thước bản đồ Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
OrderedMapSize.Options Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapSize
Đặt hàngBản đồGiai đoạn Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một lệnh

thùng chứa kết hợp.

OrderedMapStage.Options Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapStage
Bản đồ đã đặt hàngUnstage Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa

từ thùng chứa bên dưới.

OrderedMapUnstage.Options Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op loại bỏ và trả về phần tử (khóa, giá trị) có giá trị nhỏ nhất

key từ vùng chứa bên dưới.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T> Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedDequeue.Options Thuộc tính tùy chọn cho OutfeedDequeue
Nguồn cấp dữ liệu ngoàiDequeueTuple Truy xuất nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedDequeueTuple.Options Thuộc tính tùy chọn cho OutfeedDequeueTuple
Nguồn cấp dữ liệu raDequeueTupleV2 Truy xuất nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedDequeueV2 <T> Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedEnqueue Xếp hàng một Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedEnqueueTuple Xếp hàng đợi nhiều giá trị Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán.
Đầu ra <T> Một tay cầm tượng trưng cho một tensor được tạo ra bởi một Operation .

P

Đệm <T> Đệm một tensor.
Bộ dữ liệu song song
ParallelBatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T> Nối một danh sách các tensor `N` dọc theo chiều thứ nhất.
ParallelDynamicStitch <T> Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất.
Phân tích cú phápVí dụDatasetV2 Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp.
ParseExampleDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ParseExampleDatasetV2
Phân tíchVí dụV2 Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã gõ.
ParseSequenceVí dụV2 Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã nhập.
ParseSequenceExampleV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ParseSequenceExampleV2
Trình giữ chỗ <T> Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
Giữ chỗ.Options Thuộc tính tùy chọn cho Placeholder
Giữ chỗWithDefault <T> Một trình giữ chỗ op đi qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cung cấp.
Tuyến tính hóa trước Một op tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục.
Prelineize.Options Các thuộc tính tùy chọn cho Prelinearize
Tuyến tính hóaTuple Một op tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục.
PrelineizeTuple.Options Thuộc tính tùy chọn cho PrelinearizeTuple
Op nguyên thủy Một lớp cơ sở để triển khai Op được hỗ trợ bởi một Operation duy nhất.
In In một chuỗi vô hướng.
In.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Print
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Sản phẩm <T> Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor.
Sản phẩm.Options Thuộc tính tùy chọn cho Prod

Q

QuantizeAndDequantizeV4 <T mở rộng Số> Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
QuantizeAndDequantizeV4.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T mở rộng Số> Trả về độ dốc của `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV4Grad
Lượng tử hóaConcat <T> Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều.
Lượng tử hóaConcatV2 <T>
Lượng tử hóaConv2DAndRelu <V>
Lượng tử hóaConv2DAndRelu.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRelu
Lượng tử hóaConv2DAndReluAndRequantize <V>
Lượng tử hóaConv2DAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
Lượng tử hóaConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRequantize
Lượng tử hóaConv2DPerChannel <V> Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh.
QuantizedConv2DPerChannel.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DPerChannel
Lượng tử hóaConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBias
Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
Lượng tử hóaConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndRelu.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
Lượng tử hóaDepthwiseConv2D <V> Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D.
Lượng tử hóaDepthwiseConv2D.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2D
Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias <V> Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias.
Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias.Options Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias và Relu.
Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias, Relu và Requantize.
Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Lượng tử hóaMatMulWithBias <W> Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `a` với ma trận `b` với phép cộng độ lệch.
Lượng tử hóaMatMulWithBias.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W mở rộng Số>
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndDequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRelu <V> Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `a` với ma trận `b` bằng phép cộng độ lệch và phép hợp relu.
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRelu.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `a` với ma trận `b` với phép cộng độ lệch và relu và kết hợp lại lượng tử hóa.
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRequantize <W>
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
Lượng tử hóaĐịnh hình lại <T> Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo tùy chọn Reshape op.

R

RaggedBincount <U mở rộng Số> Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
RaggedBincount.Options Thuộc tính tùy chọn cho RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U mở rộng Số> Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tensor bị rách.
RaggedCountSparseOutput.Options Thuộc tính tùy chọn cho RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U mở rộng Số> Tạo một đối tượng chéo từ danh sách các tensor và trả về nó dưới dạng RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T mở rộng Số, U> Tập hợp các lát cắt rời rạc từ trục `params` `0` theo `chỉ số`.
RaggedRange <U mở rộng Số, T mở rộng Số> Trả về một `RaggedTensor` chứa các chuỗi số đã chỉ định.
RaggedTensorFromVariant <U mở rộng Số, T> Giải mã một Tensor `biến thể` thành một `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U> Chuyển đổi `RaggedTensor` thành `SparseTensor` có cùng giá trị.
RaggedTensorToTensor <U> Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách rưới, có thể làm thay đổi hình dạng của nó.
RaggedTensorToVariant Mã hóa `RaggedTensor` thành Tensor `variant`.
RaggedTensorToVariantGradient <U> Trình trợ giúp được dùng để tính toán độ dốc cho `RaggedTensorToVariant`.
Bộ dữ liệu ngẫu nhiênV2 Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
RandomDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho RandomDatasetV2
RandomIndexShuffle <T mở rộng Số> Xuất ra vị trí của `value` trong hoán vị [0, ..., max_index].
RandomIndexShuffle.Options Thuộc tính tùy chọn cho RandomIndexShuffle
Phạm vi <T mở rộng Số> Tạo một dãy số.
Thứ hạng Trả về thứ hạng của một tensor.
ĐọcBiếnOp <T> Đọc giá trị của một biến.
ĐọcVariableXlaSplitND <T> Phân chia tensor đầu vào biến tài nguyên trên tất cả các chiều.
ReadVariableXlaSplitND.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReadVariableXlaSplitND
Bộ dữ liệu Rebatch Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
RebatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho RebatchDataset
RebatchDatasetV2 Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
Nhận được <T> Nhận tensor có tên từ send_device trên recv_device.
Recv.Options Thuộc tính tùy chọn cho Recv
RecvTPUEnhúngKích hoạt Một op nhận các kích hoạt nhúng trên TPU.
Giảm tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
GiảmTất cả.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceAll
GiảmBất kỳ Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
GiảmAny.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceAny
Giảm tối đa <T> Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
GiảmMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMax
Giảm tối thiểu <T> Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor.
GiảmMin.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMin
Giảm sản phẩm <T> Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor.
GiảmProd.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceProd
Giảm Tổng <T> Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor.
GiảmSum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceSum
Tham chiếuNhập <T> Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
RefEnter.Options Thuộc tính tùy chọn cho RefEnter
Tham khảoThoát <T> Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó.
Danh tính giới thiệu <T> Trả về tenxơ tham chiếu giống như tenxơ tham chiếu đầu vào.
Hợp nhất tham chiếu <T> Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `đầu vào` sang `đầu ra`.
RefNextIteration <T> Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
Tham chiếuChọn <T> Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục của `inputs` sang `output`.
Chuyển đổi tham chiếu <T> Chuyển tiếp tensor tham chiếu `data` tới cổng đầu ra được xác định bởi `pred`.
Đăng kýDataset Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data.
RegisterDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho RegisterDataset
Đăng kýDatasetV2 Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data.
RegisterDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho RegisterDatasetV2
Chuyển tiếp <T>
Chuyển tiếpGiống như <T>
RequantizationRangePerChannel Tính toán phạm vi lượng tử hóa lại trên mỗi kênh.
Định lượng lại mỗi kênh <U> Định lượng lại đầu vào với các giá trị tối thiểu và tối đa được biết trên mỗi kênh.
Định hình lại <T> Định hình lại một tensor.
Tài nguyênTích lũyÁp dụngGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
Tài nguyênAccumulatorNumTích lũy Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho.
Tài nguyênÁp dụngAdagradV2 Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
ResourceApplyAdagradV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdagradV2
Tài nguyênÁp dụngAdamWithAmsgrad Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdamWithAmsgrad
Tài nguyênÁp dụngKerasĐộng lượng Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyKerasMomentum
Tài NguyênCó Điều Kiện Tích Lũy Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
ResourceConditionalAccumulator.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T mở rộng Số> Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
Thu thập tài nguyên <U> Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`.
ResourceGather.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceGather
Tài nguyênThu thậpNd <U>
ResourceScatteradd Thêm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`.
Resourcescatterdiv Chia các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`.
ResourceScattermax Giảm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` max`.
ResourceScattermin Giảm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên` bằng cách sử dụng thao tác` min`.
Resourcescattermul Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceScatterndadd Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.
Resourcescatterndadd.options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterndMax
ResourceScatterndMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdMax
ResourceScatterndmin
Resourcescatterndmin.options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdMin
ResourceScatterndsub Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.
ResourceScatterndsub.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdSub
ResourceScatterndupdate Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định

biến theo `chỉ số`.

ResourceScatterndupDate.options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdUpdate
ResourceScattersub Trừ các bản cập nhật thưa thớt từ biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceScatterUpdate Gán các bản cập nhật thưa thớt cho biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`.
ResourceSparseApplyAgradv2 Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
ResourcesparseApplyAgradv2.options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasmomentum Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
ResourceSparseApplyKerasmomentum.options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceStridedSliceAssign
Truy xuất ALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS Một OP truy xuất các tham số tối ưu hóa từ nhúng vào bộ nhớ máy chủ.
Truy xuất Lấy các tham số nhúng Adadelta.
Truy xuất Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
Truy xuất Truy xuất các tham số nhúng động lượng adagrad.
RetrievetpueMbeddingAgradMomentAmparameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
Retrievetpuembeddingadagradparameter Lấy các tham số nhúng adagrad.
RetrievetpueMbeddingAgradParameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Truy xuất Truy xuất Adam nhúng các thông số.
RetrievetpueMbeddingAdamparameter.options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
Truy xuất Truy xuất các tham số nhúng rmsprop trung tâm.
Truy xuấtTpueMbeddingCenteredRmsPropParameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RetrievetpueMbeddingFrequencestImatorParameter Truy xuất công cụ ước tính tần số nhúng tham số.
RetrievetPueMbeddingFrequencestImatorParameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
Truy xuất Truy xuất các tham số nhúng ftrl.
RetrievetPueMbeddingFtrlParameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameter Truy xuất các tham số nhúng ánh sáng MDL Adagrad.
RetrievetPueMbeddingMdladagradlightParameter.Options Các thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
Truy xuất Truy xuất động lượng nhúng tham số.
Truy xuấtTpueMbeddingMomentAmparameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
Truy xuất Lấy các tham số nhúng adagrad gần.
Truy xuấtTpueMbeddingProximaladagradparameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
Retrievetpuembeddingproximalyogiparameter
RetrievetpueMbeddingproximalyogiparameter.options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
Truy xuất Lấy các tham số nhúng rmsProp.
Truy xuấtTpueMbeddingRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
Truy xuấtTPUEnhúngStochasticGradientDescentParameters Truy xuất các tham số nhúng SGD.
RetrievetpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter.Options Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Đảo ngược <T> Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor.
Trình tự ngược <T> Đảo ngược các lát có chiều dài thay đổi.
Reversesequence.options Các thuộc tính tùy chọn cho ReverseSequence
Viết lại bộ dữ liệu
RFFTND <U> ND biến đổi Fourier thực nhanh.
RiscAbs <T mở rộng Số>
RiscAdd <T mở rộng Số> Trả về x + y theo phần tử.
RiscBinarySố học <T mở rộng Số>
RiscSo sánh nhị phân
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T mở rộng Số>
RiscCholesky <T mở rộng Số>
RiscConcat <T>
RiscConv <T mở rộng Số>
Riscconv.options Thuộc tính tùy chọn cho RiscConv
RiscCos <T mở rộng Số>
RiscDiv <T mở rộng Số>
RiscDot <T mở rộng Số>
Riscdot.options Thuộc tính tùy chọn cho RiscDot
RiscExp <T mở rộng Số>
RiscFft <T>
RiscFloor <T mở rộng Số>
Thu thập rủi ro <T>
Riscgather.Options Thuộc tính tùy chọn cho RiscGather
RiscImag <U mở rộng Số>
RiscIsFinite
RiscLog <T mở rộng Số>
RiscLogicalAnd
RiscLogicKhông
RiscLogicalHoặc
RiscMax <T mở rộng Số> Trả về phần tử max(x, y).
RiscMin <T mở rộng Số>
RiscMul <T mở rộng Số>
RiscNeg <T mở rộng Số>
RiscPad <T mở rộng Số>
RiscPool <T mở rộng Số>
Riscpool.options Thuộc tính tùy chọn cho RiscPool
RiscPow <T mở rộng Số>
RiscRandomĐồng phục
Riscrandomuniform.options Thuộc tính tùy chọn cho RiscRandomUniform
RiscReal <U mở rộng Số>
RiscReduce <T mở rộng Số>
RiscRem <T mở rộng Số>
RiscReshape <T mở rộng Số>
RiscReverse <T mở rộng Số>
RiscScatter <U mở rộng Số>
RiscShape <U mở rộng Số>
RiscSign <T mở rộng Số>
RiscSlice <T mở rộng Số>
RiscSort <T mở rộng Số>
RiscBóp <T>
Riscsqueeze.options Thuộc tính tùy chọn cho RiscSqueeze
RiscSub <T mở rộng Số>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T mở rộng Số>
Risctriangularsolve.options Thuộc tính tùy chọn cho RiscTriangularSolve
RiscUnary <T mở rộng Số>
RngĐọcvàBỏ qua Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Rngskip Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Cuộn <T> Cuộn các phần tử của tensor dọc theo một trục.

S

Lấy mẫuBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác.
SavingModelbundle SavingModelBundle đại diện cho một mô hình được tải từ lưu trữ.
SavingModelbundle.loader Các tùy chọn để tải một SavingModel.
Chia tỷ lệ và dịch
Scaleandtranslate.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ScaleAndTranslate
ScalAndTranslateGrad <T mở rộng Số>
ScaleandtranslateGrad.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ScaleAndTranslateGrad
Phân tánThêm <T> Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến.
ScatterAdd.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterAdd
Phân tánDiv <T> Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt.
ScatterDiv.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterDiv
ScatterMax <T mở rộng Số> Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`.
ScatterMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMax
ScatterMin <T mở rộng Số> Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `min`.
Scattermin.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMin
Phân tánMul <T> Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến.
Scattermul.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMul
Phân tánNd <U> Phân tán `cập nhật` thành một tenxơ có hình dạng `hình dạng` theo `chỉ số`.
Phân tánNdThêm <T> Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.
Scatterndadd.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdAdd
Phân tánNdMax <T> Tính toán mức tối đa theo phần tử.
Scatterndmax.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMax
Phân tánNdMin <T> Tính toán mức tối thiểu theo phần tử.
Scatterndmin.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMin
Phân tánNdNonAliasingThêm <T> Áp dụng phép cộng thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ

từ `cập nhật` theo chỉ số `chỉ số`.

Phân tánNdSub <T> Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.
Scatterndsub.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdSub
Phân tánNdUpdate <T> Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định

biến theo `chỉ số`.

Scatterndupdate.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdUpdate
Phân tánSub <T> Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
Scattersub.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterSub
Cập nhật phân tán <T> Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
Scatterupdate.options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterUpdate
Phạm vi Quản lý các nhóm thuộc tính liên quan khi tạo các hoạt động TensorFlow, chẳng hạn như tiền tố tên chung.
SegmentMaxV2 <T mở rộng Số> Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
SegmentMinV2 <T mở rộng Số> Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor.
Phân đoạnProdV2 <T> Tính tích theo các đoạn của tensor.
Phân đoạnSumV2 <T> Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
ChọnV2 <T>
Gửi Gửi tenor có tên từ Send_Device đến recv_device.
Gửi Thuộc tính tùy chọn cho Send
SendtpueMbeddingGradent Thực hiện cập nhật gradient của các bảng nhúng.
Máy chủ Một máy chủ Tensorflow trong quá trình, để sử dụng trong đào tạo phân tán.
Phiên họp Trình điều khiển để thực hiện Graph .
Phiên.Run Năng lượng đầu ra và siêu dữ liệu thu được khi thực hiện một phiên.
Phiên.Runner Chạy Operation S và đánh giá Tensors .
SetDiff1d <t, u mở rộng số> Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách các số hoặc chuỗi.
ĐặtKích thước Số phần tử duy nhất dọc theo chiều cuối cùng của đầu vào `set`.
SetSize.options Thuộc tính tùy chọn cho SetSize
Hình dạng Hình dạng có thể được biết đến một phần của một tenxơ được sản xuất bởi một hoạt động.
Hình dạng <U mở rộng Số> Trả về hình dạng của tensor.
Shapen <u mở rộng số> Trả về hình dạng của tenxơ.
Tập dữ liệu phân đoạn Tạo một `Tập dữ liệu` chỉ bao gồm 1/`num_shards` của tập dữ liệu này.
Sharddataset.options Thuộc tính tùy chọn cho ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleandredrepeatDataSetv2.options Các thuộc tính tùy chọn cho ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
Shuffledatasetv2.options Thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
Shuffledatasetv3.options Các thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributingTpu Tắt một hệ thống TPU phân tán đang chạy.
Tắt máyTPUHệ thống Một op tắt hệ thống TPU.
Kích thước <U mở rộng Số> Trả về kích thước của một tensor.
Bỏ qua Phân tích một tệp văn bản và tạo một loạt các ví dụ.
Skipgram.options Thuộc tính tùy chọn cho Skipgram
Bộ dữ liệu ngủ
Lát <T> Trả lại một lát từ 'đầu vào'.
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
Slidingwindowdataset.options Thuộc tính tùy chọn cho SlidingWindowDataset
Ảnh chụp nhanh <T> Trả về một bản sao của tenxơ đầu vào.
Ảnh chụpChunkBộ dữ liệu
SnapShotChunkDataSet.Options Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotChunkDataset
Ảnh chụp bộ dữ liệu Tạo tập dữ liệu sẽ ghi vào/đọc từ ảnh chụp nhanh.
SnapShotDataSet.Options Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotDataset
Ảnh chụpBộ dữ liệuĐọc
SnapShotDataSetReader.Options Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotDatasetReader
Ảnh chụpNestedDatasetReader
SobolSample <T mở rộng Số> Tạo điểm từ chuỗi Sobol.
SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch cho các tensor ND loại T.
Áp dụng thưa thớtAdagradV2 <T> Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
SparseApplyAgradv2.options Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U mở rộng Số> Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
Sparsebincount.options Thuộc tính tùy chọn cho SparseBincount
SparsecountSparseOutput <u mở rộng số> Thực hiện đếm thùng ra đầu ra cho đầu vào tenxơ thưa thớt.
SparsecountSparseOutput.options Thuộc tính tùy chọn cho SparseCountSparseOutput
Sparsecrossshashed Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc.
Sparsecrossv2 Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc.
Ma trận thưa thớtThêm Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T> Ma trận-nhân một ma trận thưa thớt với một ma trận dày đặc.
Sparsematrixmatmul.options Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixMatMul
Thưa thớtMatrixMul Phép nhân phần tử của ma trận thưa thớt với tensor dày đặc.
Ma trận thưa thớtNNZ Trả về số lượng khác 0 của `sparse_matrix`.
Thứ tự ma trận thưa thớtAMD Tính toán thứ tự Mức độ Tối thiểu Gần đúng (AMD) của `đầu vào`.
Ma trận thưa thớtSoftmax Tính toán softmax của CSRSparseMatrix.
Ma trận thưa thớtSoftmaxGrad Tính toán độ dốc của SparseMatrixSoftmax op.
Ma trận thưa thớtCholesky Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `input`.
Ma trận thưa thớtMatMul Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và `b`.
Sparsematrixsparsematmul.options Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixSparseMatMul
Ma trận thưa thớtChuyển đổi Chuyển đổi kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix.
Sparsematrixtranspose.options Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixTranspose
Ma trận thưa thớtSố không Tạo CSRSparseMatrix toàn số 0 với hình dạng `dense_shape`.
Sparsesegmentmeangradv2 <t mở rộng số, u mở rộng số> Tính toán độ dốc cho sparsesegmentmean.
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t mở rộng số, u mở rộng số> Tính toán độ dốc cho sparsesegmentsqrtn.
SparseSegmentSumGrad <T mở rộng Số> Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum.
Sparsesegmentsumgradv2 <t mở rộng số, u mở rộng số> Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt).
Spence <T mở rộng Số>
Tách <T> Chia một tenxơ thành `num_split` kéo theo một chiều.
SplitDedUpdata <T mở rộng số, u mở rộng số> Một OP chia các dữ liệu trùng lặp đầu vào XLA Tuple vào các tenxơ số nguyên và dấu nổi.
SplitdEupdata.options Các thuộc tính tùy chọn cho SplitDedupData
Splitv <T> Chia một tenxơ thành `num_split` kéo theo một chiều.
Bóp <T> Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của tensor.
Squeeze.Options Thuộc tính tùy chọn để Squeeze
Ngăn xếp <T> Đóng gói một danh sách các tenxơ `N` hạng-`R` thành một tenxơ hạng-`(R+1)`.
Stack.Options Thuộc tính tùy chọn cho Stack
Sân khấu Giá trị giai đoạn tương tự như một enqueue nhẹ.
Giai đoạn.options Thuộc tính tùy chọn cho Stage
Giai đoạn rõ ràng OP loại bỏ tất cả các yếu tố trong thùng chứa bên dưới.
Stageclear.Options Thuộc tính tùy chọn cho StageClear
Giai đoạn OP peek ở các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
Giai đoạn Thuộc tính tùy chọn cho StagePeek
Kích thước sân khấu Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
Giai đoạn.options Thuộc tính tùy chọn cho StageSize
StatefulRandomBinomial <V mở rộng Số>
Trạng tháiTiêu chuẩnNormal <U> Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
StatefulStandardNormalV2 <U> Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
Trạng tháiTruncatedNormal <U> Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn.
Đồng phục trạng thái <U> Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
StatefulUniformFullInt <U> Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
StatefulUniformInt <U> Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V mở rộng Số>
StatelessRandomBinomial <W mở rộng Số> Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối nhị thức.
StatelessRandomGammaV2 <V mở rộng Số> Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma.
StatelessRandomGammaV3 <U mở rộng Số> Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma.
Không quốc tịchRandomGetAlg Chọn thuật toán RNG dựa trên bộ đếm tốt nhất dựa trên thiết bị.
Tiểu bangRandomgetKeyCount Scrambed hạt vào khóa và bộ đếm, sử dụng thuật toán tốt nhất dựa trên thiết bị.
Tiểu bangRandomgetKeyCountal Chọn thuật toán tốt nhất dựa trên thiết bị và tranh giành hạt giống vào khóa và bộ đếm.
StatelessRandomNormalV2 <U mở rộng Số> Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn.
StatelessRandomPoisson <W mở rộng Số> Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V mở rộng Số> Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U mở rộng Số> Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformIntV2 <U mở rộng Số> Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformV2 <U mở rộng Số> Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều.
FishlessSampleDistortedBoundingBox <T mở rộng số> Tạo một hộp giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh một cách xác định.
FquilessSampledistortedBoundingBox.Options Các thuộc tính tùy chọn cho StatelessSampleDistortedBoundingBox
Không trạng tháiShuffle <T> Xáo trộn một cách ngẫu nhiên và xác định một tensor dọc theo chiều thứ nhất của nó.
StatelessTruncatedNormalV2 <U mở rộng Số> Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt.
StatsAggregatorHandleV2
StatSaggregatorHandleV2.options Các thuộc tính tùy chọn cho StatsAggregatorHandleV2
StatSaggregatorsetSetMaryWriter Đặt Summary_Writer_interface thành ghi lại số liệu thống kê bằng cách sử dụng StatS_aggregator đã cho.
StochasticCastToInt <U mở rộng Số> Truyền ngẫu nhiên một tensor đã cho từ float sang int.
DừngGradient <T> Dừng tính toán độ dốc.
StoreminibatchStatisticInfDO
Sải bước <T> Trả về một lát cắt có sải bước từ `input`.
Sải bước Các thuộc tính tùy chọn cho StridedSlice
StridedSliceAssign <T> Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`.
Sải bướcsliceassign.options Các thuộc tính tùy chọn cho StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U> Trả về độ dốc của `StridedSlice`.
Sải bước Các thuộc tính tùy chọn cho StridedSliceGrad
ChuỗiLower Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng.
StringLower.Options Thuộc tính tùy chọn cho StringLower
Stringngrams <T mở rộng số> Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi ragged.
StringUpper Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng.
Stringupper.options Thuộc tính tùy chọn cho StringUpper
Tổng <T> Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor.
SUM.OPTIDS Thuộc tính tùy chọn cho Sum
SwitchCond <T> Chuyển tiếp `data` đến cổng đầu ra được xác định bởi` pred`.
Đồng bộ hóa Đồng bộ hóa thiết bị OP này được chạy trên.

T

Biến tạm thời <T> Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất.
Tạm thờivarable.options Thuộc tính tùy chọn cho TemporaryVariable
Tensor <T> Một mảng đa chiều được gõ tĩnh có các phần tử thuộc một loại được mô tả bởi T.
TensorArray Một mảng các tenxơ có kích thước đã cho.
TensorArray.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorArray
TensorArrayClose Xóa tenorarray khỏi container tài nguyên của nó.
TensorArrayConcat <T> Liên kết các phần tử từ tenorarray thành giá trị `value`.
TensorArrayConcat.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayConcat
TensorArrayThu thập <T> Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành `value` đầu ra.
TensorArrayGather.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayGather
TensorArraygrad Tạo một tenorarray để lưu trữ độ dốc của các giá trị trong tay cầm đã cho.
TensorArrayGradwithshape Tạo một tenorarray để lưu trữ nhiều gradient của các giá trị trong tay cầm đã cho.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `value`.
TensorArrayScatter Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
Kích thước TensorArray Lấy kích thước hiện tại của TensorArray.
TensorArraySplit Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray.
TensorArrayGiải nén
TensorArrayViết Đẩy một phần tử vào tensor_array.
Tenorflow Phương pháp tiện ích tĩnh mô tả thời gian chạy TensorFlow.
TensorFlowException Ngoại lệ không được kiểm soát khi thực hiện các biểu đồ TensorFlow.
TensorListConcat <T> Bao gồm tất cả các tenxơ trong danh sách dọc theo chiều 0.
TensorlistConcat.options Thuộc tính tùy chọn cho TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatv2 <u> Bao gồm tất cả các tenxơ trong danh sách dọc theo chiều 0.
TensorListElementShape <T mở rộng Số> Hình dạng của các phần tử trong danh sách đã cho dưới dạng tensor.
Danh sách TensorTừ Tensor Tạo một TensorList mà khi được xếp chồng lên nhau sẽ có giá trị là `tensor`.
TensorListGather <T> Tạo một Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList.
TensorListGetItem <T>
Độ dài danh sách Tensor Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào.
TensorListPback <T> Trả về phần tử cuối cùng của danh sách đầu vào cũng như một danh sách với tất cả trừ phần tử đó.
Danh sách TensorPushBack Trả về một danh sách có `Tensor` được truyền vào làm phần tử cuối cùng và các phần tử khác của danh sách đã cho trong `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
Danh sách TensorDự trữ Danh sách kích thước nhất định với các phần tử trống.
Danh sách TensorThay đổi kích thước Thay đổi kích thước danh sách.
Danh sách TensorPhân tán Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Phân tán tensor tại các chỉ số trong danh sách đầu vào.
TensorListScatterV2 Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor.
TensorListSetItem
Tensorlistsetitem.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorListSetItem
Danh sách TensorSplit Chia một tensor thành một danh sách.
TensorListStack <T> Xếp chồng tất cả các tensor trong danh sách.
TensorlistStack.Options Các thuộc tính tùy chọn cho TensorListStack
Bản đồ TensorXóa Trả về bản đồ tensor với mục từ khóa đã cho đã bị xóa.
TensorMapHasKey Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trên bản đồ hay không.
Bản đồ TensorChèn Trả về bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho.
TensorMapLookup <U> Trả về giá trị từ một khóa nhất định trong bản đồ tensor.
Kích thước bản đồ Tensor Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào.
TensorMapStackKeys <T> Trả về một ngăn xếp Tensor gồm tất cả các khóa trong bản đồ tensor.
Tensors Phương pháp nhà máy an toàn để tạo các đối tượng Tensor .
TensorScatterAdd <T> Thêm `cập nhật` thưa thớt vào một tensor hiện có theo `chỉ số`.
TensorScatterMax <T> Áp dụng một bản cập nhật thưa thớt cho một tenxơ lấy mức tối đa theo phần tử.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> Trừ `cập nhật` thưa thớt khỏi một tenxơ hiện có theo `chỉ số`.
TensorScatterUpdate <T> Phân tán `cập nhật` vào một tenxơ hiện có theo `chỉ số`.
TensorStridedSliceUpdate <T> Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `input`.
TensorStridedSliceUpdate.options Các thuộc tính tùy chọn cho TensorStridedSliceUpdate
TFRecordDatasetV2 Tạo tập dữ liệu phát ra các bản ghi từ một hoặc nhiều tệp TFRecord.
Tfrecorddatasetv2.options Thuộc tính tùy chọn cho TFRecordDatasetV2
ThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Chủ ĐềPoolXử Lý Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options Thuộc tính tùy chọn cho ThreadPoolHandle
Ngói <T> Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định.
Dấu thời gian Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây.
ToBool Chuyển đổi một tensor thành một vị từ vô hướng.
Topkunique Trả về các giá trị duy nhất topk trong mảng theo thứ tự được sắp xếp.
Topkwithunique Trả về các giá trị topk trong mảng theo thứ tự được sắp xếp.
Tpuannotatetensorsorswithdynamicshape
TPUBiên dịchKết quả Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU.
Tpucompilesucceedassert Khẳng định rằng tổng hợp đã thành công.
Tpucopywithdynamicshape OP sao chép máy chủ tenxơ cho thiết bị có hỗ trợ hình dạng động.
TPUNhúngKích hoạt Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU.
Tpuexecute OP tải và thực hiện chương trình TPU trên thiết bị TPU.
Tpuexecuteandupdatevariables OP thực hiện một chương trình với các bản cập nhật biến tại chỗ tùy chọn.
TpuHandleToProtoKey Chuyển đổi các thẻ điều khiển uid của XRT sang định dạng đầu vào thân thiện với TensorFlow.
TPUBộ chọn thứ tự Bộ chọn lõi TPU Op.
TPUPartitionedĐầu vào <T> Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau.
TpupartitionedInput.options Thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedInput
TPUPartitionedInputV2 <T> Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau.
TpupartitionedInputv2.options Thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedInputV2
Tpupartitionedoutput <t> Một OP đã giảm bớt một tenxor được XLA đưa ra để một danh sách các phân vùng được phân vùng

đầu ra bên ngoài tính toán XLA.

Tpupartitionedoutput.options Thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedOutput
Tpupartitionedoutputv2 <t> Một OP đã giảm bớt một tenxor được XLA đưa ra để một danh sách các phân vùng được phân vùng

đầu ra bên ngoài tính toán XLA.

TPUReplicatedĐầu vào <T> Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều.
TpureplatedInput.options Thuộc tính tùy chọn cho TPUReplicatedInput
TpureplicatedOutput <T> Kết nối n đầu ra từ tính toán TPU sao chép N-Way.
Tpureplicatemetadata Siêu dữ liệu chỉ ra cách tính toán TPU nên được sao chép.
Tpureplicatemetadata.options Thuộc tính tùy chọn cho TPUReplicateMetadata
Tpureshardvariables OP đó sắp xếp lại các biến TPU trên thiết bị cho trạng thái được chỉ định.
TPUVòngRobin Cân bằng tải theo vòng tròn trên lõi TPU.
Tam giácMatMul <T> Tính tích bằng ma trận tam giác.
Giải tam giác <T> Giải hệ phương trình tam giác.
Tridiagonalsolve.Options Thuộc tính tùy chọn cho TridiagonalSolve

bạn

Uint8 Đại diện cho một số nguyên không dấu 8 bit.
Bỏ nhóm <T> Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất.
Unbatch.Options Thuộc tính tùy chọn cho Unbatch
Bỏ đợtGrad <T> Độ dốc của Unbatch.
UNBAKSGRADY.OPTIDS Thuộc tính tùy chọn cho UnbatchGrad phù hợp
Không thể hiện ra Khai thác một phần tử tập dữ liệu nén.
Unicodedecode <t mở rộng số> Giải mã mỗi chuỗi trong `input` thành một chuỗi các điểm mã unicode.
Unicodedecode.options Thuộc tính tùy chọn cho UnicodeDecode
Mã hóa Unicode Mã hóa một tensor int thành chuỗi unicode.
UnicodeEncode.options Thuộc tính tùy chọn cho UnicodeEncode
Đồng nhấtDequantize <U mở rộng Số> Thực hiện quá trình khử lượng tử trên `đầu vào` của Tensor được lượng tử hóa.
UNIFIFIFORDEQUANTIZE.options Thuộc tính tùy chọn để UniformDequantize
Thống nhất Lượng tử hóa <U> Thực hiện lượng tử hóa trên Tensor `input`.
Đồng phụcquantize.options Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantize
Thống nhất Lượng tử hóaThêm <T> Thực hiện phép cộng lượng tử hóa của Tensor lượng tử hóa `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs` để tạo ra `đầu ra` được lượng tử hóa.
Đồng phụcquantizedadd.options Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedAdd
Đồng nhấtQuantizedClipByValue <T> Thực hiện clip theo giá trị trên `operand` Tensor được lượng tử hóa.
Đồng phụcquantizedclipbyvalue.options Các thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedClipByValue
Đồng nhấtQuantizedConvolution <U> Thực hiện tích chập lượng tử hóa của Tensor lượng tử hóa `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs`.
Đồng phụcQuantizedConvolution.options Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedConvolution
Đồng nhấtQuantizedConvolutionHybrid <V mở rộng Số> Thực hiện tích chập lượng tử hóa kết hợp giữa Tensor float `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs`.
Đồng phụcQuantizedConvolutionBrid.options Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedConvolutionHybrid
Đồng phụcQuantizedDot <U> Thực hiện dấu chấm lượng tử hóa của Tensor lượng tử hóa `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs` để tạo ra `đầu ra` được lượng tử hóa.
Đồng phụcquantizeddot.options Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedDot
Đồng phụcQuantizedDotHybrid <V mở rộng Số> Thực hiện dấu chấm lượng tử hóa kết hợp của Tensor float `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs`.
Đồng phụcquantizeddothybrid.options Các thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedDotHybrid
Thống nhấtRequantize <U> Cho `đầu vào` tenxơ được lượng tử hóa, hãy lượng tử hóa lại nó bằng các tham số lượng tử hóa mới.
Đồng ýRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho UniformRequantize
Duy nhất <t, v mở rộng số> Tìm các yếu tố độc đáo dọc theo một trục của một tenxơ.
Tập dữ liệu duy nhất Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`.
Uniquedataset.options Thuộc tính tùy chọn cho UniqueDataset
UniquewithCounts <T, V mở rộng số> Tìm các yếu tố độc đáo dọc theo một trục của một tenxơ.
UnravelIndex <T mở rộng Số> Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một bộ mảng tọa độ.
Phân đoạn chưa được sắp xếpTham gia
Chưa phân loại Thuộc tính tùy chọn cho UnsortedSegmentJoin
Không bị hủy bỏ <T> Giải nén một kích thước nhất định của tenxơ cấp bậc thành `num` xếp hạng-` (r-1) `tenxơ.
Unstack.Options Thuộc tính tùy chọn để Unstack
Không ngừng OP tương tự như một dequeue nhẹ.
Sự cố định Thuộc tính tùy chọn cho Unstage
UnwrapDatasetBiến thể
UpperBound <U mở rộng Số> Áp dụng giới hạn trên (giá trị_tìm kiếm được sắp xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng.

V.

VarXử lýOp Tạo một điều khiển cho một tài nguyên Biến.
Varhandleop.options Thuộc tính tùy chọn cho VarHandleOp
Biến <T> Giữ trạng thái ở dạng tensor tồn tại qua các bước.
Biến.Options Thuộc tính tùy chọn cho Variable
VariableShape <T mở rộng Số> Trả về hình dạng của biến được trỏ bởi `resource`.
VarIsKhởi tạoOp Kiểm tra xem biến dựa trên xử lý tài nguyên đã được khởi tạo hay chưa.

W

Ở đâu Trả về vị trí của các giá trị khác 0/đúng trong một tenxơ.
Ở đâu3 <T> Chọn các phần tử từ `x` hoặc `y`, tùy thuộc vào `điều kiện`.
Cửa sổOp
Công NhânNhịp Tim Nhịp tim công nhân op.
WrapDatasetBiến thể
Nhà văn Viết một bản tóm tắt proto nối tiếp.

X

XlaConcatND <T> Kết hợp tensor đầu vào trên tất cả các chiều.
Xlaconcatnd.options Thuộc tính tùy chọn cho XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T> Một lệnh để nhận tensor từ máy chủ.
XlarecvtpuembeddingActivations Một OP nhận được kích hoạt nhúng vào TPU.
XlaRecvTPUEnhúngDữ liệu trùng lặp Nhận dữ liệu chống trùng lặp (chỉ số và trọng số) từ lõi nhúng.
Xlasendtohost Một OP để gửi một tenxơ đến máy chủ.
XLASENDTPUEMBEDDINGDING Một OP thực hiện cập nhật gradient của các bảng nhúng.
Xlasparsecoreadagrad
Xlasparsecoreadagradmomentum
Xlasparsecoreadam
XlasparSecoreftrl
XlaLõi thưa thớtSgd
XLASPARTEDENSEMATMUL
XlasparSedenSematMulGradwithAgradandCsRinput
Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput.options Các thuộc tính tùy chọn cho XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XLASPAREDENSEMATMulgradwithadagradmomentumandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput.options Các thuộc tính tùy chọn cho XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlasparSedenSematMulGradwithAdAmandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput.options Các thuộc tính tùy chọn cho XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XLASPAREDENSEMATMulgradwithftrlandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput.options Các thuộc tính tùy chọn cho XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaThưa thớtDày đặcMatmulGradWithSgdAndCsrĐầu vào
Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput.options Các thuộc tính tùy chọn cho XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaDày đặcMatmulWithCsrInput
Xlasplitnd <t> Tia tenxơ đầu vào trên tất cả các kích thước.
Xlasplitnd.options Thuộc tính tùy chọn cho XlaSplitND
Xlog1py <T> Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p(y) nếu không, theo từng phần tử.

Z

Số không <T> Một toán tử tạo một hằng số được khởi tạo với các số 0 có hình dạng được cung cấp bởi `dims`.
Số khôngThích <T> Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x.