Poronić | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
WszystkoDo Wszystkich <T> | Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. |
Anonimowa tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. |
AnonimowyIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. |
AnonimowyIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora. |
Anonimowa pamięć podręczna | |
AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
AnonimowyMultiDeviceIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
AnonimowyMutableHashTable | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych. |
Anonimowy generator losowych nasion | |
Anonimowy generator nasion | |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
OkołoTopK <T rozszerza liczbę> | Zwraca wartości min/max k i ich indeksy argumentu wejściowego w przybliżony sposób. |
Zestaw danych AssertCardinality | |
AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. |
AssertPrevZestaw danych | Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej. |
Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz sub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
Przypisz zmiennąXlaConcatND | Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. |
Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchMatMulV3 <V> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
BesselI0 <T rozszerza numer> | |
BesselI1 <T rozszerza numer> | |
BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
BesselK0 <T rozszerza numer> | |
BesselK0e <T rozszerza numer> | |
BesselK1 <T rozszerza numer> | |
BesselK1e <T rozszerza numer> | |
BesselY0 <T numer rozszerzenia> | |
BesselY1 <T rozszerza numer> | |
Transmisja bitowa <U> | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BlockLSTM <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. |
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. |
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. |
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. |
Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
Składniki CSRSparseMatrix <T> | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
Zbiór danych CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
Wybierz najszybszy zbiór danych | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
SortujTPUEembeddingMemory | Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów. |
CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveAssignGroupV2 | Przypisz klucze grupowe na podstawie przypisania do grupy. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
CollectiveGather <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych. |
Zbiorowe Permute <T> | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym. |
CompositeTensorVariantToComponents | Dekoduje tensor skalarny „wariantu” na wartość „ExtensionType”. |
Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
ObliczDedupDataSize | Operacja oblicza rozmiar danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego i zwraca zaktualizowaną konfigurację. |
ComputeDedupDataTupleMask | Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego. |
Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU | Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. |
SkonfigurujTPUEmbeddingHost | Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
SkonfigurujTPUEmbeddingMemory | Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
PołączTPUEembeddingHosty | Operacja konfigurująca komunikację pomiędzy instancjami oprogramowania hosta TPUEmbedding po wywołaniu ConfigureTPUEmbeddingHost na każdym hoście. |
Stała <T> | Operator generujący wartość stałą. |
Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
Konw . <T rozszerza liczbę> | Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty splotu względem filtra. |
Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
ConvertToCooTensor | |
Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
KopiujHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
Kopiuj do siatki <T> | |
Kopiuj do siatkiGrad <T> | |
CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza numer> | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> | Stopień podparcia CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> | RNN wspierany przez cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
DtensorRestoreV2 | |
DtensorSetGlobalTPUArray | Operacja informująca hosta o globalnych identyfikatorach wszystkich TPU w systemie. |
Zbiór danych DataService | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
Zestaw danychToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
Dawn <T rozszerza numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
Tożsamość debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 op. |
DebugIdentityV3 <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
Podsumowanie debugowania numerycznego | Debugowanie podsumowania numerycznego Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
Dekoduj obraz <T rozszerza numer> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
DeepCopy <T> | Tworzy kopię `x`. |
UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń pamięć podręczną | |
UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń generator losowych nasion | |
Usuń generator nasion | |
UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
DenseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
Wyłącz opcję „CopyOnRead”. | Wyłącza tryb kopiowania przy czytaniu. |
RozproszoneZapisywanie | |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
Manekinowy licznik iteracji | |
DummyMemoryCache | |
Atrapa generatora nasion | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
Partycja dynamiczna <T> | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
Dynamiczny ścieg <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Np . <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Einsum <T> | Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Puste <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
KolejkujTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
KolejkujTPUEmbeddingBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). |
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Upewnij się , że kształt <T> | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
Wpisz <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Erfinv <T rozszerza numer> | |
Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
WykonajTPUEmbeddingPartitioner | Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding. |
Wyjdź z <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
RozwińWymiary <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
Eksperymentalny zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych | |
Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles | |
EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
EksperymentalnyParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Eksperymentalny zestaw danych Sql | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
Eksperymentalny zestaw danych Unbatch | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
Expint <T rozszerza numer> | |
WyodrębnijGlimpseV2 | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
FFTND <T> | Szybka transformata Fouriera ND. |
Konfiguracja zestawu plików | Ustaw konfigurację systemu plików. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Sfinalizuj zbiór danych | Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. |
Sfinalizuj osadzanie TPU | Operacja finalizująca konfigurację TPUEmbedding. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
FresnelCos <T rozszerza numer> | |
FresnelSin <T rozszerza numer> | |
FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. |
FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Normalizacja wsadowa. |
GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pudełek o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. |
PobierzElementAtIndex | Pobiera element o określonym indeksie w zestawie danych. |
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
PobierzMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
PobierzOpcje | Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`. |
Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Globalny IterId | |
Gradienty | Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli ustawione są wartości Options.dx() , są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji straty L wrt |
GwarancjaStała <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> | Zwróć histogram wartości. |
IFFND <T> | Odwrotna szybka transformata Fouriera ND. |
IRFFTND <Numer rozszerzający U> | Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera. |
Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
Stała niezmienna <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
Kolejka dosuwu <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. |
Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. |
Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
Zainicjuj tabelę z zestawu danych | |
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
W miejscuDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
Zainicjowano IsTPUEmbedding | Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. |
Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. |
IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
ListaZestawDanych | Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”. |
ListSnapshotChunksDataset | |
Załaduj wszystkie parametry TPUEembedding | Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
ZaładujTPUEmbeddingAdagradMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Adagrad Momentum. |
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding | Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia. |
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableZnajdź <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
Dolna granica <U rozszerza numer> | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Lu <T, U rozszerza numer> | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
Maks . <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
Połącz <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
PołączDedupData | Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA. |
Min . <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T> | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementarnie. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza numer> | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer> | |
Najbliżsi Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
NastępnyPo <T rozszerza numer> | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
NieOp | Nic nie robi. |
NieDeterministyczneInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. |
Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
Jedyne takie jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
OpcjeZestaw danych | Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. |
ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. |
Wysuwanie z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
WyjścieDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
WyjścieDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
WysuwDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
Wyjście w kolejce | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. |
OutfeedEnqueueTuple | Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. |
Podkładka <T> | Podkłady tensora. |
ParallelBatchDataset | |
Połączenie równoległe <T> | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
Przeanalizuj przykład V2 | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
Symbol zastępczy <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
Symbol zastępczyZ domyślnym <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrymitywnyOp | Klasa bazowa dla implementacji Op , które są wspierane przez pojedynczą Operation . |
Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Produkt <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. |
KwantyzowanyConcat <T> | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
KwantyzowanyConcatV2 <T> | |
KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> | |
KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
KwantyzowaneConv2DWithBias <V> | |
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. |
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. |
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer> | |
KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. |
KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
Kwantyzowana zmiana kształtu <T> | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
RFFTND <U> | Szybka rzeczywista transformata Fouriera ND. |
RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. |
RaggedCross <T, U rozszerza numer> | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T rozszerza numer, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. |
RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> | Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. |
RaggedTensorToSparse <U> | Przekształca „raggedTensor” w „sparsetensor” z tymi samymi wartościami. |
RaggedTensortOtensor <u> | Utwórz gęsty tensor z nierównego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorTovariant | Koduje „raggedTensor” w tensor „wariant”. |
RaggedTensorTovariant Gradient <u> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „raggedTensortOvariant”. |
RandomDataSetv2 | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudorandomów. |
RandomIndexShuffle <t rozszerza liczbę> | Wyświetla pozycję „wartość” w permutacji [0, ..., Max_Index]. |
Zakres <t rozszerza liczbę> | Tworzy ciąg liczb. |
Stopień | Zwraca stopień tensora. |
ReadVarableop <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
ReadVariablexlasplitnd <T> | Tensor wejściowy zmiennej zasobów dzieli na wszystkie wymiary. |
RebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetv2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Recv <T> | Odbiera nazwany tensor od send_device na recv_device. |
Recvtpuembeddingactivations | OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. |
Reduceall | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
Reduceanie | Oblicza „logiczne lub” elementów w różnych wymiarach tensora. |
ReduCEMAX <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduCemin <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
RUIDPROD <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
ReduceSum <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Refenter <T> | Tworzy lub znajduje ramkę dla dzieci i udostępnia „data” ramkę dla dzieci. |
RefExit <T> | Wyjawia bieżącą ramkę do swojej ramki nadrzędnej. |
Refimentity <T> | Zwróć ten sam tensor Ref, co tensor wejściowy. |
Refmerge <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. |
RefNixtiteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
Refselect <T> | Przekazuje „indeksowy element„ inputs ”do„ wyjściowy ”. |
RefSwitch <T> | Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”. |
RejestrDataSet | Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. |
RejestrDataSetv2 | Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. |
Relayout <T> | |
Przekaźnik <t> | |
Wymaganie Kanał | Oblicza zakres wymagań na kanał. |
ResperizePerChannel <u> | Wymaga danych wejściowych z wartościami min i maksymalnie znanymi na kanał. |
Reshape <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceaccumulatorApplygradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
Resourceaccumulatornumaktuled | Zwraca liczbę gradientów agregowanych w danych akumulatorach. |
ResourceaccumulatorsetGlobalstep | Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step. |
ResourceaccumulatOrtakegradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym kuratorze warunkowym. |
ResourceApplyAdagradv2 | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
ResourceApplyAdamWithamsgrad | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
Resourceapplykerasmomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
ZasobicConditionalakumulator | Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących. |
ResourceCountupto <T rozszerza liczbę> | Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <u> | Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGathernd <u> | |
ResourcesCatterAdd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCattermax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”. |
ResourcesCattermin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”. |
ResourcesCattermul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterndadd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
ResourcesCatterndmax | |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndsub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
ResourcesCatternDupdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ResourcesCatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterUpdate | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesParseapplyAdagradv2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
ResourcesParseapplykerasmomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
Resourcestridedsliceassign | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. |
Retrievealltpuembeddingparameters | OP, który pobiera parametry optymalizacji od osadzania do pamięci hosta. |
RectievetPuembeddingDamparameters | Odzyskaj parametry osadzania Adama. |
RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters | Odzyskać parametry osadzania Adadelta. |
RetrievetPuembeddingAdagradMomentumparameters | Pobrać parametry osadzania pędu adagrad. |
RetrievetPuembeddingDagradParameters | Pobrać parametry osadzania adagrad. |
RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS | Pobierać parametry osadzania RMSProp. |
RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters | Pobrać parametry osadzania ftrl. |
RETRIEVETPUEMBEDDingFrequencyestimatorParameters | Pobieraj parametry osadzania estymatora częstotliwości. |
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters | Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL. |
RetrievetPuembeddingMomentumparameters | Pobrać parametry osadzania pędu. |
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters | Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad. |
RectievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS | Pobrać parametry osadzania RMSPROP. |
RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters | Pobrać parametry osadzania SGD. |
Odwrotne <t> | Odwraca określone wymiary tensora. |
Odwrócenie <t> | Odwraca plastry o zmiennej długości. |
PrzepisaneTAtaset | |
Riscabs <t rozszerza liczbę> | |
Riscadd <t rozszerza liczbę> | Zwraca x + y elementowo. |
Riscbinaryarytmetic <t rozszerza liczbę> | |
RiscbinaryComparison | |
Riscbitcast <u> | |
RiscBroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t rozszerza liczbę> | |
Risccholesky <t rozszerza liczbę> | |
Riscconcat <T> | |
Riscconv <t rozszerza liczbę> | |
RISCCOS <T rozszerza liczbę> | |
Riscdiv <t rozszerza liczbę> | |
Riscdot <T rozszerza liczbę> | |
Riscexp <t rozszerza liczbę> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <t rozszerza liczbę> | |
RiscGather <T> | |
Riscimag <U rozszerza liczbę> | |
Riscisfinite | |
Risclog <t rozszerza liczbę> | |
Risclogicaland | |
RisclogicalNot | |
Risclogicalor | |
Riscmax <t rozszerza liczbę> | Zwraca maksymalnie (x, y) pod względem elementu. |
Riscmin <t rozszerza liczbę> | |
Riscmul <t rozszerza liczbę> | |
Riscneg <t rozszerza liczbę> | |
Riscpad <t rozszerza liczbę> | |
Riscpool <t rozszerza liczbę> | |
Riscpow <t rozszerza liczbę> | |
Riscrandomniform | |
Riscreal <U rozszerza liczbę> | |
Riscreduce <t rozszerza liczbę> | |
Riscrem <t rozszerza liczbę> | |
Riscreshape <t rozszerza liczbę> | |
Riscreverse <t rozszerza liczbę> | |
RiscScatter <U rozszerza liczbę> | |
RiscShape <U rozszerza liczbę> | |
Riscsign <t rozszerza liczbę> | |
RiscSlice <t rozszerza liczbę> | |
RISCSORT <T rozszerza liczbę> | |
Riscsqueeze <T> | |
RiscSub <t rozszerza liczbę> | |
Risctranspose <T> | |
RisctriangularSolve <T rozszerza liczbę> | |
RiscUnary <t rozszerza liczbę> | |
RnGreadandskip | Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. |
Rngskip | Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. |
ROLL <T> | ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi. |
SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych. |
ScaleAndtranslatate | |
ScaleAndTransLategrad <T rozszerza liczbę> | |
ScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. |
Scatterdiv <T> | Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje. |
Scattermax <t rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”. |
Scattermin <t rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”. |
Scattermul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. |
Rozprasza <u> | Rozprasza „aktualizacje” na tensor kształtu „kształt” zgodnie z „indeksami”. |
Screstndadd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Screcindmax <T> | Oblicza maksimum elementarne. |
Screstndmin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
Scathndnonaliasingadd <T> | Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”. |
Screstndsub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
ScrestnDupdate <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
Screstub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Screstupdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. |
SegmentMaxv2 <t rozszerza liczbę> | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentMinv2 <t rozszerza liczbę> | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentProdv2 <T> | Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. |
Segmentsv2 <t> | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
SelectV2 <T> | |
Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. |
SendTPuembedding Gradients | Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
Setdiff1d <t, u rozszerza numer> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
SetSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '. |
Kształt <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensora. |
Shapen <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensorów. |
ShardDataset | Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych. |
ShuffleandRepeatDatasetv2 | |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv3 | |
ShutdowndistribUdtpu | Wyłącza działający rozproszony system TPU. |
ShutdownTpusystem | OP, który wyłącza system TPU. |
Rozmiar <U rozszerza liczbę> | Zwraca rozmiar tensora. |
Skipgram | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
SleepDataset | |
Pokrój <t> | Zwróć plasterek z „wejścia”. |
SlidingWindowDataset | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Migawka <t> | Zwraca kopię tensor wejściowego. |
SnapshotchunkDataset | |
SnapshotDataset | Tworzy zestaw danych, który zapisuje / odczytuje z migawki. |
SnapshotDataSetreader | |
SnapshotnestedDataseTreader | |
Sobolsample <t rozszerza liczbę> | Generuje punkty z sekwencji Sobol. |
Spacetobatchnd <T> | Spacetobatch dla tensorów ND typu T. |
SparsiplyAdagradv2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
Rzadkie, <u rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
SparsecountSparseoutput <u rozszerza liczbę> | Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. |
Sprosshashashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
SparSecrossv2 | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
Sparsematrixadd | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <T> | Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. |
Sparsematrixmul | Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem. |
Sparsematrixnnz | Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”. |
Sparsematrixsoftmax | Oblicza softmax CSRSparsematrix. |
Sparsematrixsoftmaxgrad | Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op. |
SparsematrixSparsecholesky | Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”. |
Sparsematrixsparsematmul | Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`. |
Sparsematrixtranspose | Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix. |
Sparsematrixzzeros | Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`. |
SparsesegmentMeangradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. |
SparseseGmentsqrtngradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. |
SparseseGmentsUmgrad <T rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum. |
SparseseGmentsumgradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum. |
SparsetensortocsrSparsematrix | Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix. |
Spence <t rozszerza liczbę> | |
Split <t> | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
SplitDedUpdata <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | OP dzieli dane deduplikacji wejściowej xla krotka na tensory całkowitowe i zmiennoprzecinkowe. |
Splitv <T> | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
Squeeze <T> | Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. |
Stos <T> | Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor. |
Scena | Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue. |
STAGEClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
ScenaPeek | OP Recka na wartości w określonym indeksie. |
Etandize | OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku. |
Statefulrandombinomial <v rozszerza liczbę> | |
StatefulDardnormal <u> | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulDardnormalv2 <u> | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncednormal <u> | Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
Statefulniform <u> | Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. |
StatefulIformulLint <u> | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
Statefulniformint <u> | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza liczbę> | |
Stantlessrandombinomial <W rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego. |
StatlessRandomgammav2 <v rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. |
StatlessRandomgammav3 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. |
StatlessRandomgetAlg | Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na urządzeniu. |
StatlessRandomgetKeyCounter | Siwaj nasiona do klucza i licznika, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu. |
StatlessRandomgetKeyCounteralg | Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika. |
StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. |
StatlessRandOpoisson <W rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona. |
StatlessRandomUnformfulLint <v rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. |
StatlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. |
StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. |
StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. |
StantlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza liczbę> | Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu. |
StanlessShuffle <T> | Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. |
StantStruncednormalv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. |
StatSagregatorHandlev2 | |
StatSagregatorSetSummaryWriter | Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora. |
Stochasticcasttoint <U rozszerza liczbę> | Stochastycznie rzucił dany tensor z pływaków do ints. |
Stopgradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StoreMinibatchStatisticsInfdo | |
StridedSlice <T> | Zwróć kropkę z „input”. |
Stridedsliceassign <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. |
StridedSlicegrad <u> | Zwraca gradient „podręcznika”. |
StringLower | Przekształca wszystkie wielkie znaki w swoje małe zamienniki. |
StringNgrams <t rozszerza liczbę> | Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów. |
Stringupper | Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich. |
Suma <t> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Switchcond <T> | Przekaż `dane 'do portu wyjściowego określonego przez` Pred`. |
SyncDevice | Synchronizuje urządzenie, na którym jest uruchamiany OP. |
TfRecordDatasETV2 | Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord. |
TpuAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
TpuCompilaationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
TpucompileSucedassert | Twierdzi, że kompilacja się powiodła. |
TpucopywithDynamicShape | OP, który kopiuje tensor hosta na urządzenie z dynamicznym wsparciem kształtu. |
Tpuembeddingactivations | OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU. |
Tpuexecute | OP, który ładuje i wykonuje program TPU na urządzeniu TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | OP, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennej na miejscu. |
TPUORDINALSELECTOR | Operator rdzenia TPU op. |
TpupartitionedInput <T> | OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. |
TpupartitionedInputv2 <T> | OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. |
Tpupartitionedoutput <T> | OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. |
Tpupartitionedoutputv2 <T> | OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. |
Tpiplicatemetadata | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. |
TPureplicationInput <T> | Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N. |
TPureplicedoutput <T> | Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N. |
Tpureshardvaribles | OP, który zmienia zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu. |
Tpuroundrobin | Równoważenie obciążenia okrągłego-robiny na rdzeni TPU. |
Tymczasowy Variable <T> | Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
TensorArray | Szereg tensorów o danej wielkości. |
TensorArrayclose | Usuń tensorArray z kontenera zasobów. |
TensorArrayConcat <T> | Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. |
TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”. |
TensorArraygrad | Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArraygradwithShape | Tworzy tensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArraypack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości. |
TensorArrayscatter | Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray. |
TensorArraysize | Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray. |
TensorArraysplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Popchnij element na tensor_array. |
TENSORLISTCONCAT <T> | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. |
TensorListConcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. |
TensorListelementShape <T rozszerza liczbę> | Kształt elementów danej listy, jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T> | Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist. |
TENSORLISTGETITEM <T> | |
TensorlistLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TENSORLISTPOPBACK <T> | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu. |
TensorListpushback | Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”. |
TENSORLISTPUSHBACKBACH | |
Tensorlistreserve | Lista danego rozmiaru z pustymi elementami. |
Tensorlistresize | Zmiany listy. |
TensorListsCatter | Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. |
TensorListsCatterIntoExistingList | Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej. |
TensorListsCatterv2 | Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. |
TensorListeTitem | |
TENSORLISTSPLIT | Dzieli tensor na listę. |
TENSORLISTSTACK <T> | Układa wszystkie tensory na liście. |
Tensormaperaza | Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego. |
Tensormaphaskey | Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie. |
Tensormapinsert | Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej. |
Tensormaplookup <u> | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
Tensormaps | Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. |
TensormapStackkeys <T> | Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora. |
TENSORSCATHERADD <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TENSORSCATTERMAX <T> | Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, biorąc maksimum elementu. |
TENSORSCattermin <T> | |
TENSORSCATTERSUB <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TENSORSCatterUpdate <T> | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
TENSORTRIDEDSLIceUpdate <T> | Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`. |
ThreadPooldataset | Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. |
ThreadPoolhandle | Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. |
Płytki <t> | Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. |
Znacznik czasu | Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. |
Tobol | Przekształca tensor na predykat skalarny. |
Topkunique | Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności. |
Topkwithunique | Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności. |
TpuHandleToprotokokey | Przekształca uchwyty UID XRT w format wejściowy przyjazny dla tensorflow. |
Tridiagonalmatmul <T> | Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. |
Tridiagonalsolve <T> | Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. |
UNTAMCH <T> | Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
Unbatchgrad <T> | Gradient unbatch. |
Niezrozumiałość | Uzupełnia skompresowany element zestawu danych. |
UnicodedeCode <t rozszerza liczbę> | Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode. |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. |
MunduformDequantize <U rozszerza liczbę> | Wykonaj dequantizację na kwantyzowanym tensorze `input`. |
Mundurequantize <u> | Wykonaj kwantyzację na tensor `input`. |
MundurequantisedAdd <T> | Wykonaj kwantyzowany dodatek kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`. |
Jednoliformowany ClipbyValue <T> | Wykonaj klip według wartości kwantyzowanego tensora „operand”. |
UniformQuantitedConvolution <u> | Wykonaj skwantowany splot kwantyzowanego tensora „lhs` i kwantyzowanego tensora„ Rhs ”. |
UniformQuantitedConvolutionytyd <v rozszerza liczbę> | Wykonaj hybrydowe kwantyzowane kondycja tensora zmiennoprzecinkowego `lhs` i kwantyzowanego tensora` RHS`. |
MunduliquantisedDot <u> | Wykonaj kwantyzowaną kropkę kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`. |
UniformQuantitedDothybrid <v rozszerza liczbę> | Wykonaj hybrydową kwantyzowaną kropkę tensora pływaka `lhs` i kwantyzowany tensor` RHS`. |
MundureRequantize <u> | Biorąc pod uwagę kwantyzowany tensor `input`, wymagaj go za pomocą nowych parametrów kwantyzacji. |
Unikalny <t, v rozszerza liczbę> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
Unikedataset | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. |
ExiqueWithCounts <T, v rozszerza liczbę> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UnravelIndex <t rozszerza liczbę> | Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. |
Nieposortowany segmentDołącz | |
Unstack <T> | Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors. |
ZASTĘPNIE | OP jest podobny do lekkiego dequeue. |
RozplataTaseTVariant | |
Upperbound <U rozszerza liczbę> | Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Varhandleop | Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. |
Varisinitializedop | Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów. |
Zmienna <T> | Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. |
Variableshape <t rozszerza liczbę> | Zwraca kształt zmiennej wskazanej przez „zasob”. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. |
Gdzie3 <T> | Wybiera elementy z `x` lub` y`, w zależności od „warunku”. |
Okno | |
Workerheartbeat | Pracownik Heartbeat op. |
Wrapdatasetvariant | |
Writerawprotosummary | Pisze serializowane podsumowanie Proto. |
Xlaconcatnd <T> | Odniesie tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. |
Xlarecvfromhost <T> | OP, aby otrzymać tensor od hosta. |
Xlarecvtpuembeddingactivations | OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. |
Xlarecvtpuembeddingdeduptingdata | Otrzymuje dane deduplikacyjne (wskaźniki i wagi) z rdzenia osadzania. |
XlasendtpuEmbedding Gradients | OP, który wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
Xlasendtohost | OP, aby wysłać tensor do hosta. |
Xlasparsecoreadagrad | |
XlasparsecoreadagradMomentum | |
Xlasparsecoreadam | |
Xlasparsecoreftrl | |
XlasparsecoResgd | |
Xlasparsedensematmul | |
XlasparSedensEmatMulgradWithAdagradandcsrinput | |
XlasparSedensEmatMulgradWithAdagradMomentumandcsrinput | |
XlasparSedensEmatMulgradWithAdamandcsrinput | |
|