| Poronić | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
| Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
| WszystkoDo Wszystkich <T> | Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. |
| Anonimowa tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. |
| AnonimowyIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. |
| AnonimowyIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora. |
| Anonimowa pamięć podręczna | |
| AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
| AnonimowyMultiDeviceIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
| AnonimowyMutableHashTable | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych. |
| Anonimowy generator losowych nasion | |
| Anonimowy generator nasion | |
| Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
| ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
| OkołoTopK <T rozszerza liczbę> | Zwraca wartości min/max k i ich indeksy argumentu wejściowego w przybliżony sposób. |
| Zestaw danych AssertCardinality | |
| AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. |
| AssertPrevZestaw danych | Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej. |
| Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
| Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
| PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
| PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
| Przypisz sub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
| Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
| Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
| Przypisz zmiennąXlaConcatND | Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. |
| Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
| BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
| BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
| BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
| Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
| BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
| Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
| BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| BatchMatMulV3 <V> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
| BesselI0 <T rozszerza numer> | |
| BesselI1 <T rozszerza numer> | |
| BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
| BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
| BesselK0 <T rozszerza numer> | |
| BesselK0e <T rozszerza numer> | |
| BesselK1 <T rozszerza numer> | |
| BesselK1e <T rozszerza numer> | |
| BesselY0 <T numer rozszerzenia> | |
| BesselY1 <T rozszerza numer> | |
| Transmisja bitowa <U> | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
| BlockLSTM <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
| BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
| BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
| BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
| Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. |
| WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
| WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. |
| Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
| Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
| Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
| BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. |
| BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
| Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
| Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. |
| BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
| WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. |
| Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
| BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
| BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
| Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
| Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
| Składniki CSRSparseMatrix <T> | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
| Zbiór danych CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
| Wybierz najszybszy zbiór danych | |
| ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
| SortujTPUEembeddingMemory | Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów. |
| CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| CollectiveAssignGroupV2 | Przypisz klucze grupowe na podstawie przypisania do grupy. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
| CollectiveGather <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| CollectiveInitializeCommunicator | Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych. |
| Zbiorowe Permute <T> | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik. |
| CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Dekoduje tensor skalarny „wariantu” na wartość „ExtensionType”. |
| Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
| Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
| ObliczDedupDataSize | Operacja oblicza rozmiar danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego i zwraca zaktualizowaną konfigurację. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego. |
| Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU | Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU. |
| Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
| Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. |
| SkonfigurujTPUEmbeddingHost | Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
| SkonfigurujTPUEmbeddingMemory | Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
| PołączTPUEembeddingHosty | Operacja konfigurująca komunikację pomiędzy instancjami oprogramowania hosta TPUEmbedding po wywołaniu ConfigureTPUEmbeddingHost na każdym hoście. |
| Stała <T> | Operator generujący wartość stałą. |
| Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
| Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
| Konw . <T rozszerza liczbę> | Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty splotu względem filtra. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
| ConvertToCooTensor | |
| Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
| KopiujHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
| Kopiuj do siatki <T> | |
| Kopiuj do siatkiGrad <T> | |
| CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
| CrossReplicaSum <T rozszerza numer> | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> | Stopień podparcia CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
| CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> | RNN wspierany przez cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
| DtensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | Operacja informująca hosta o globalnych identyfikatorach wszystkich TPU w systemie. |
| Zbiór danych DataService | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
| Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
| Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
| Zestaw danychToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
| Dawn <T rozszerza numer> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
| Tożsamość debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
| DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 op. |
| DebugIdentityV3 <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
| DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
| Podsumowanie debugowania numerycznego | Debugowanie podsumowania numerycznego Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
| Dekoduj obraz <T rozszerza numer> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
| DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
| DeepCopy <T> | Tworzy kopię `x`. |
| UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
| Usuń pamięć podręczną | |
| UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
| Usuń generator losowych nasion | |
| Usuń generator nasion | |
| UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
| DenseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
| Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
| Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
| Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
| DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
| Wyłącz opcję „CopyOnRead”. | Wyłącza tryb kopiowania przy czytaniu. |
| RozproszoneZapisywanie | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
| Manekinowy licznik iteracji | |
| DummyMemoryCache | |
| Atrapa generatora nasion | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| Partycja dynamiczna <T> | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
| Dynamiczny ścieg <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
| Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
| Np . <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
| Einsum <T> | Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
| Puste <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
| Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
| Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
| ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
| KolejkujTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| KolejkujTPUEmbeddingBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
| KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
| KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). |
| KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
| KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Upewnij się , że kształt <T> | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
| Wpisz <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
| Erfinv <T rozszerza numer> | |
| Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
| WykonajTPUEmbeddingPartitioner | Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding. |
| Wyjdź z <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
| RozwińWymiary <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
| Eksperymentalny zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
| EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych | |
| Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
| Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
| Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
| Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
| Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles | |
| EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
| EksperymentalnyParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
| Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
| Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
| Eksperymentalny zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
| Eksperymentalny zestaw danych Sql | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
| Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
| Eksperymentalny zestaw danych Unbatch | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
| Expint <T rozszerza numer> | |
| WyodrębnijGlimpseV2 | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
| Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
| FFTND <T> | Szybka transformata Fouriera ND. |
| Konfiguracja zestawu plików | Ustaw konfigurację systemu plików. |
| Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
| Sfinalizuj zbiór danych | Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. |
| Sfinalizuj osadzanie TPU | Operacja finalizująca konfigurację TPUEmbedding. |
| Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
| FresnelCos <T rozszerza numer> | |
| FresnelSin <T rozszerza numer> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. |
| FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Normalizacja wsadowa. |
| GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
| GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
| Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. |
| Zbierz <T> | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
| Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pudełek o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. |
| PobierzElementAtIndex | Pobiera element o określonym indeksie w zestawie danych. |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| PobierzMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| PobierzOpcje | Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`. |
| Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
| GetSessionTensor <T> | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
| Globalny IterId | |
| Gradienty | Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli ustawione są wartości Options.dx() , są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji straty L wrt |
| GwarancjaStała <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
| Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
| HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> | Zwróć histogram wartości. |
| IFFND <T> | Odwrotna szybka transformata Fouriera ND. |
| IRFFTND <Numer rozszerzający U> | Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera. |
| Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
| TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
| Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
| Stała niezmienna <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
| Kolejka dosuwu <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
| PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. |
| Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. |
| Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
| Zainicjuj tabelę z zestawu danych | |
| Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
| W miejscuDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
| InplaceSub <T> | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
| InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
| Zainicjowano IsTPUEmbedding | Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. |
| Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
| Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. |
| IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
| Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
| KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
| KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
| Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
| LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
| LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
| LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
| ListaZestawDanych | Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”. |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| Załaduj wszystkie parametry TPUEembedding | Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej. |
| ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
| ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
| ZaładujTPUEmbeddingAdagradMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Adagrad Momentum. |
| Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
| Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. |
| ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
| Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding | Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia. |
| ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
| ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
| ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. |
| ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
| LookupTableZnajdź <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
| Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
| Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
| LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
| Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
| Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
| Dolna granica <U rozszerza numer> | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
| Lu <T, U rozszerza numer> | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
| Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
| MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
| MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
| Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
| MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
| MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
| MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
| Maks . <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
| Połącz <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
| PołączDedupData | Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA. |
| Min . <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
| MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
| MirrorPadGrad <T> | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
| MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). |
| MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementarnie. |
| MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
| MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
| MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
| Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
| MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
| NcclAllReduce <T rozszerza numer> | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
| NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
| NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
| Ndtri <T rozszerza numer> | |
| Najbliżsi Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
| NastępnyPo <T rozszerza numer> | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
| Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
| NieOp | Nic nie robi. |
| NieDeterministyczneInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
| NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. |
| Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
| OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
| Jedyne takie jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
| Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
| OpcjeZestaw danych | Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. |
| ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
| ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
| Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
| Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
| ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. |
| Wysuwanie z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
| WyjścieDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
| WyjścieDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
| WysuwDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
| Wyjście w kolejce | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. |
| OutfeedEnqueueTuple | Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. |
| Podkładka <T> | Podkłady tensora. |
| ParallelBatchDataset | |
| Połączenie równoległe <T> | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
| Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
| Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
| Przeanalizuj przykład V2 | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
| ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
| Symbol zastępczy <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
| Symbol zastępczyZ domyślnym <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
| Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
| Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
| PrymitywnyOp | Klasa bazowa dla implementacji Op , które są wspierane przez pojedynczą Operation . |
| Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
| Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
| Produkt <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| KwantyzowanyConcat <T> | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| KwantyzowanyConcatV2 <T> | |
| KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> | |
| KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
| KwantyzowaneConv2DWithBias <V> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. |
| KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. |
| KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer> | |
| KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. |
| KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| Kwantyzowana zmiana kształtu <T> | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
| RFFTND <U> | Szybka rzeczywista transformata Fouriera ND. |
| RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. |
| RaggedCross <T, U rozszerza numer> | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T rozszerza numer, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. |
| RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
| RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> | Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Przekształca „raggedTensor” w „sparsetensor” z tymi samymi wartościami. |
| RaggedTensortOtensor <u> | Utwórz gęsty tensor z nierównego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
| RaggedTensorTovariant | Koduje „raggedTensor” w tensor „wariant”. |
| RaggedTensorTovariant Gradient <u> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „raggedTensortOvariant”. |
| RandomDataSetv2 | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudorandomów. |
| RandomIndexShuffle <t rozszerza liczbę> | Wyświetla pozycję „wartość” w permutacji [0, ..., Max_Index]. |
| Zakres <t rozszerza liczbę> | Tworzy ciąg liczb. |
| Stopień | Zwraca stopień tensora. |
| ReadVarableop <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
| ReadVariablexlasplitnd <T> | Tensor wejściowy zmiennej zasobów dzieli na wszystkie wymiary. |
| RebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
| RebatchDatasetv2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
| Recv <T> | Odbiera nazwany tensor od send_device na recv_device. |
| Recvtpuembeddingactivations | OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. |
| Reduceall | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
| Reduceanie | Oblicza „logiczne lub” elementów w różnych wymiarach tensora. |
| ReduCEMAX <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
| ReduCemin <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
| RUIDPROD <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
| ReduceSum <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
| Refenter <T> | Tworzy lub znajduje ramkę dla dzieci i udostępnia „data” ramkę dla dzieci. |
| RefExit <T> | Wyjawia bieżącą ramkę do swojej ramki nadrzędnej. |
| Refimentity <T> | Zwróć ten sam tensor Ref, co tensor wejściowy. |
| Refmerge <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. |
| RefNixtiteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
| Refselect <T> | Przekazuje „indeksowy element„ inputs ”do„ wyjściowy ”. |
| RefSwitch <T> | Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”. |
| RejestrDataSet | Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. |
| RejestrDataSetv2 | Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. |
| Relayout <T> | |
| Przekaźnik <t> | |
| Wymaganie Kanał | Oblicza zakres wymagań na kanał. |
| ResperizePerChannel <u> | Wymaga danych wejściowych z wartościami min i maksymalnie znanymi na kanał. |
| Reshape <T> | Zmienia kształt tensora. |
| ResourceaccumulatorApplygradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
| Resourceaccumulatornumaktuled | Zwraca liczbę gradientów agregowanych w danych akumulatorach. |
| ResourceaccumulatorsetGlobalstep | Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step. |
| ResourceaccumulatOrtakegradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym kuratorze warunkowym. |
| ResourceApplyAdagradv2 | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
| ResourceApplyAdamWithamsgrad | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
| Resourceapplykerasmomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
| ZasobicConditionalakumulator | Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących. |
| ResourceCountupto <T rozszerza liczbę> | Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
| ResourceGather <u> | Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”. |
| ResourceGathernd <u> | |
| ResourcesCatterAdd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
| ResourcesCatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
| ResourcesCattermax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”. |
| ResourcesCattermin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”. |
| ResourcesCattermul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
| ResourcesCatterndadd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| ResourcesCatterndmax | |
| ResourcesCatterndmin | |
| ResourcesCatterndsub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| ResourcesCatternDupdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
| ResourcesCatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
| ResourcesCatterUpdate | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
| ResourcesParseapplyAdagradv2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
| ResourcesParseapplykerasmomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
| Resourcestridedsliceassign | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. |
| Retrievealltpuembeddingparameters | OP, który pobiera parametry optymalizacji od osadzania do pamięci hosta. |
| RectievetPuembeddingDamparameters | Odzyskaj parametry osadzania Adama. |
| RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters | Odzyskać parametry osadzania Adadelta. |
| RetrievetPuembeddingAdagradMomentumparameters | Pobrać parametry osadzania pędu adagrad. |
| RetrievetPuembeddingDagradParameters | Pobrać parametry osadzania adagrad. |
| RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS | Pobierać parametry osadzania RMSProp. |
| RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters | Pobrać parametry osadzania ftrl. |
| RETRIEVETPUEMBEDDingFrequencyestimatorParameters | Pobieraj parametry osadzania estymatora częstotliwości. |
| RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters | Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL. |
| RetrievetPuembeddingMomentumparameters | Pobrać parametry osadzania pędu. |
| RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters | Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad. |
| RectievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
| RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS | Pobrać parametry osadzania RMSPROP. |
| RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters | Pobrać parametry osadzania SGD. |
| Odwrotne <t> | Odwraca określone wymiary tensora. |
| Odwrócenie <t> | Odwraca plastry o zmiennej długości. |
| PrzepisaneTAtaset | |
| Riscabs <t rozszerza liczbę> | |
| Riscadd <t rozszerza liczbę> | Zwraca x + y elementowo. |
| Riscbinaryarytmetic <t rozszerza liczbę> | |
| RiscbinaryComparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t rozszerza liczbę> | |
| Risccholesky <t rozszerza liczbę> | |
| Riscconcat <T> | |
| Riscconv <t rozszerza liczbę> | |
| RISCCOS <T rozszerza liczbę> | |
| Riscdiv <t rozszerza liczbę> | |
| Riscdot <T rozszerza liczbę> | |
| Riscexp <t rozszerza liczbę> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t rozszerza liczbę> | |
| RiscGather <T> | |
| Riscimag <U rozszerza liczbę> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t rozszerza liczbę> | |
| Risclogicaland | |
| RisclogicalNot | |
| Risclogicalor | |
| Riscmax <t rozszerza liczbę> | Zwraca maksymalnie (x, y) pod względem elementu. |
| Riscmin <t rozszerza liczbę> | |
| Riscmul <t rozszerza liczbę> | |
| Riscneg <t rozszerza liczbę> | |
| Riscpad <t rozszerza liczbę> | |
| Riscpool <t rozszerza liczbę> | |
| Riscpow <t rozszerza liczbę> | |
| Riscrandomniform | |
| Riscreal <U rozszerza liczbę> | |
| Riscreduce <t rozszerza liczbę> | |
| Riscrem <t rozszerza liczbę> | |
| Riscreshape <t rozszerza liczbę> | |
| Riscreverse <t rozszerza liczbę> | |
| RiscScatter <U rozszerza liczbę> | |
| RiscShape <U rozszerza liczbę> | |
| Riscsign <t rozszerza liczbę> | |
| RiscSlice <t rozszerza liczbę> | |
| RISCSORT <T rozszerza liczbę> | |
| Riscsqueeze <T> | |
| RiscSub <t rozszerza liczbę> | |
| Risctranspose <T> | |
| RisctriangularSolve <T rozszerza liczbę> | |
| RiscUnary <t rozszerza liczbę> | |
| RnGreadandskip | Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. |
| Rngskip | Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. |
| ROLL <T> | ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi. |
| SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych. |
| ScaleAndtranslatate | |
| ScaleAndTransLategrad <T rozszerza liczbę> | |
| ScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. |
| Scatterdiv <T> | Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje. |
| Scattermax <t rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”. |
| Scattermin <t rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”. |
| Scattermul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. |
| Rozprasza <u> | Rozprasza „aktualizacje” na tensor kształtu „kształt” zgodnie z „indeksami”. |
| Screstndadd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| Screcindmax <T> | Oblicza maksimum elementarne. |
| Screstndmin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
| Scathndnonaliasingadd <T> | Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”. |
| Screstndsub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| ScrestnDupdate <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
| Screstub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
| Screstupdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. |
| SegmentMaxv2 <t rozszerza liczbę> | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
| SegmentMinv2 <t rozszerza liczbę> | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
| SegmentProdv2 <T> | Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. |
| Segmentsv2 <t> | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
| SelectV2 <T> | |
| Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. |
| SendTPuembedding Gradients | Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
| Setdiff1d <t, u rozszerza numer> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
| SetSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '. |
| Kształt <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensora. |
| Shapen <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensorów. |
| ShardDataset | Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych. |
| ShuffleandRepeatDatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv3 | |
| ShutdowndistribUdtpu | Wyłącza działający rozproszony system TPU. |
| ShutdownTpusystem | OP, który wyłącza system TPU. |
| Rozmiar <U rozszerza liczbę> | Zwraca rozmiar tensora. |
| Skipgram | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
| SleepDataset | |
| Pokrój <t> | Zwróć plasterek z „wejścia”. |
| SlidingWindowDataset | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`. |
| Migawka <t> | Zwraca kopię tensor wejściowego. |
| SnapshotchunkDataset | |
| SnapshotDataset | Tworzy zestaw danych, który zapisuje / odczytuje z migawki. |
| SnapshotDataSetreader | |
| SnapshotnestedDataseTreader | |
| Sobolsample <t rozszerza liczbę> | Generuje punkty z sekwencji Sobol. |
| Spacetobatchnd <T> | Spacetobatch dla tensorów ND typu T. |
| SparsiplyAdagradv2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
| Rzadkie, <u rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| SparsecountSparseoutput <u rozszerza liczbę> | Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. |
| Sprosshashashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
| SparSecrossv2 | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
| Sparsematrixadd | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <T> | Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. |
| Sparsematrixmul | Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem. |
| Sparsematrixnnz | Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”. |
| Sparsematrixsoftmax | Oblicza softmax CSRSparsematrix. |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op. |
| SparsematrixSparsecholesky | Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”. |
| Sparsematrixsparsematmul | Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`. |
| Sparsematrixtranspose | Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix. |
| Sparsematrixzzeros | Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`. |
| SparsesegmentMeangradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. |
| SparseseGmentsqrtngradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. |
| SparseseGmentsUmgrad <T rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum. |
| SparseseGmentsumgradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum. |
| SparsetensortocsrSparsematrix | Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix. |
| Spence <t rozszerza liczbę> | |
| Split <t> | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
| SplitDedUpdata <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> | OP dzieli dane deduplikacji wejściowej xla krotka na tensory całkowitowe i zmiennoprzecinkowe. |
| Splitv <T> | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
| Squeeze <T> | Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. |
| Stos <T> | Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor. |
| Scena | Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue. |
| STAGEClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| ScenaPeek | OP Recka na wartości w określonym indeksie. |
| Etandize | OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku. |
| Statefulrandombinomial <v rozszerza liczbę> | |
| StatefulDardnormal <u> | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. |
| StatefulDardnormalv2 <u> | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. |
| StatefulTruncednormal <u> | Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
| Statefulniform <u> | Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. |
| StatefulIformulLint <u> | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
| Statefulniformint <u> | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
| StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza liczbę> | |
| Stantlessrandombinomial <W rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego. |
| StatlessRandomgammav2 <v rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. |
| StatlessRandomgammav3 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. |
| StatlessRandomgetAlg | Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na urządzeniu. |
| StatlessRandomgetKeyCounter | Siwaj nasiona do klucza i licznika, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu. |
| StatlessRandomgetKeyCounteralg | Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika. |
| StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. |
| StatlessRandOpoisson <W rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona. |
| StatlessRandomUnformfulLint <v rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. |
| StatlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. |
| StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. |
| StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. |
| StantlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza liczbę> | Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu. |
| StanlessShuffle <T> | Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. |
| StantStruncednormalv2 <U rozszerza liczbę> | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. |
| StatSagregatorHandlev2 | |
| StatSagregatorSetSummaryWriter | Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora. |
| Stochasticcasttoint <U rozszerza liczbę> | Stochastycznie rzucił dany tensor z pływaków do ints. |
| Stopgradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
| StoreMinibatchStatisticsInfdo | |
| StridedSlice <T> | Zwróć kropkę z „input”. |
| Stridedsliceassign <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. |
| StridedSlicegrad <u> | Zwraca gradient „podręcznika”. |
| StringLower | Przekształca wszystkie wielkie znaki w swoje małe zamienniki. |
| StringNgrams <t rozszerza liczbę> | Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów. |
| Stringupper | Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich. |
| Suma <t> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
| Switchcond <T> | Przekaż `dane 'do portu wyjściowego określonego przez` Pred`. |
| SyncDevice | Synchronizuje urządzenie, na którym jest uruchamiany OP. |
| TfRecordDatasETV2 | Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord. |
| TpuAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TpuCompilaationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
| TpucompileSucedassert | Twierdzi, że kompilacja się powiodła. |
| TpucopywithDynamicShape | OP, który kopiuje tensor hosta na urządzenie z dynamicznym wsparciem kształtu. |
| Tpuembeddingactivations | OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU. |
| Tpuexecute | OP, który ładuje i wykonuje program TPU na urządzeniu TPU. |
| Tpuexecuteandupdatevariables | OP, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennej na miejscu. |
| TPUORDINALSELECTOR | Operator rdzenia TPU op. |
| TpupartitionedInput <T> | OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. |
| TpupartitionedInputv2 <T> | OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. |
| Tpupartitionedoutput <T> | OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. |
| Tpupartitionedoutputv2 <T> | OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. |
| Tpiplicatemetadata | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. |
| TPureplicationInput <T> | Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N. |
| TPureplicedoutput <T> | Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N. |
| Tpureshardvaribles | OP, który zmienia zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu. |
| Tpuroundrobin | Równoważenie obciążenia okrągłego-robiny na rdzeni TPU. |
| Tymczasowy Variable <T> | Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
| TensorArray | Szereg tensorów o danej wielkości. |
| TensorArrayclose | Usuń tensorArray z kontenera zasobów. |
| TensorArrayConcat <T> | Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. |
| TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”. |
| TensorArraygrad | Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
| TensorArraygradwithShape | Tworzy tensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
| TensorArraypack <T> | |
| TensorArrayRead <T> | Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości. |
| TensorArrayscatter | Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray. |
| TensorArraysize | Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray. |
| TensorArraysplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Popchnij element na tensor_array. |
| TENSORLISTCONCAT <T> | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. |
| TensorListConcatlists | |
| TensorListConcatv2 <u> | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. |
| TensorListelementShape <T rozszerza liczbę> | Kształt elementów danej listy, jako tensor. |
| TensorListFromTensor | Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
| TensorListGather <T> | Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist. |
| TENSORLISTGETITEM <T> | |
| TensorlistLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
| TENSORLISTPOPBACK <T> | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu. |
| TensorListpushback | Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”. |
| TENSORLISTPUSHBACKBACH | |
| Tensorlistreserve | Lista danego rozmiaru z pustymi elementami. |
| Tensorlistresize | Zmiany listy. |
| TensorListsCatter | Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. |
| TensorListsCatterIntoExistingList | Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej. |
| TensorListsCatterv2 | Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. |
| TensorListeTitem | |
| TENSORLISTSPLIT | Dzieli tensor na listę. |
| TENSORLISTSTACK <T> | Układa wszystkie tensory na liście. |
| Tensormaperaza | Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego. |
| Tensormaphaskey | Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie. |
| Tensormapinsert | Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej. |
| Tensormaplookup <u> | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
| Tensormaps | Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. |
| TensormapStackkeys <T> | Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora. |
| TENSORSCATHERADD <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
| TENSORSCATTERMAX <T> | Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, biorąc maksimum elementu. |
| TENSORSCattermin <T> | |
| TENSORSCATTERSUB <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
| TENSORSCatterUpdate <T> | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
| TENSORTRIDEDSLIceUpdate <T> | Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`. |
| ThreadPooldataset | Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. |
| ThreadPoolhandle | Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. |
| Płytki <t> | Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. |
| Znacznik czasu | Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. |
| Tobol | Przekształca tensor na predykat skalarny. |
| Topkunique | Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności. |
| Topkwithunique | Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności. |
| TpuHandleToprotokokey | Przekształca uchwyty UID XRT w format wejściowy przyjazny dla tensorflow. |
| Tridiagonalmatmul <T> | Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. |
| Tridiagonalsolve <T> | Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. |
| UNTAMCH <T> | Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
| Unbatchgrad <T> | Gradient unbatch. |
| Niezrozumiałość | Uzupełnia skompresowany element zestawu danych. |
| UnicodedeCode <t rozszerza liczbę> | Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode. |
| UnicodeEncode | Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. |
| MunduformDequantize <U rozszerza liczbę> | Wykonaj dequantizację na kwantyzowanym tensorze `input`. |
| Mundurequantize <u> | Wykonaj kwantyzację na tensor `input`. |
| MundurequantisedAdd <T> | Wykonaj kwantyzowany dodatek kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`. |
| Jednoliformowany ClipbyValue <T> | Wykonaj klip według wartości kwantyzowanego tensora „operand”. |
| UniformQuantitedConvolution <u> | Wykonaj skwantowany splot kwantyzowanego tensora „lhs` i kwantyzowanego tensora„ Rhs ”. |
| UniformQuantitedConvolutionytyd <v rozszerza liczbę> | Wykonaj hybrydowe kwantyzowane kondycja tensora zmiennoprzecinkowego `lhs` i kwantyzowanego tensora` RHS`. |
| MunduliquantisedDot <u> | Wykonaj kwantyzowaną kropkę kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`. |
| UniformQuantitedDothybrid <v rozszerza liczbę> | Wykonaj hybrydową kwantyzowaną kropkę tensora pływaka `lhs` i kwantyzowany tensor` RHS`. |
| MundureRequantize <u> | Biorąc pod uwagę kwantyzowany tensor `input`, wymagaj go za pomocą nowych parametrów kwantyzacji. |
| Unikalny <t, v rozszerza liczbę> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
| Unikedataset | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. |
| ExiqueWithCounts <T, v rozszerza liczbę> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
| UnravelIndex <t rozszerza liczbę> | Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. |
| Nieposortowany segmentDołącz | |
| Unstack <T> | Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors. |
| ZASTĘPNIE | OP jest podobny do lekkiego dequeue. |
| RozplataTaseTVariant | |
| Upperbound <U rozszerza liczbę> | Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
| Varhandleop | Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. |
| Varisinitializedop | Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów. |
| Zmienna <T> | Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. |
| Variableshape <t rozszerza liczbę> | Zwraca kształt zmiennej wskazanej przez „zasob”. |
| Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. |
| Gdzie3 <T> | Wybiera elementy z `x` lub` y`, w zależności od „warunku”. |
| Okno | |
| Workerheartbeat | Pracownik Heartbeat op. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Writerawprotosummary | Pisze serializowane podsumowanie Proto. |
| Xlaconcatnd <T> | Odniesie tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. |
| Xlarecvfromhost <T> | OP, aby otrzymać tensor od hosta. |
| Xlarecvtpuembeddingactivations | OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. |
| Xlarecvtpuembeddingdeduptingdata | Otrzymuje dane deduplikacyjne (wskaźniki i wagi) z rdzenia osadzania. |
| XlasendtpuEmbedding Gradients | OP, który wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
| Xlasendtohost | OP, aby wysłać tensor do hosta. |
| Xlasparsecoreadagrad | |
| XlasparsecoreadagradMomentum | |
| Xlasparsecoreadam | |
| Xlasparsecoreftrl | |
| XlasparsecoResgd | |
| Xlasparsedensematmul | |
| XlasparSedensEmatMulgradWithAdagradandcsrinput | |
| XlasparSedensEmatMulgradWithAdagradMomentumandcsrinput | |
| XlasparSedensEmatMulgradWithAdamandcsrinput | |
| |
