RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

accentdb

  • Описание :

AccentDB - это многопарный параллельный корпус структурированной и помеченной акцентированной речи. Он содержит образцы речи носителей 4 акцентов английского языка (8 говорящих, 4 индийских языка); а также набор из 4 акцентов английского языка (4 страны, 13 говорящих) и столичного индийского акцента (2 говорящих). Доступный здесь набор данных соответствует выпуску под названием accentdb_extended на https://accentdb.github.io/#dataset.

  • Домашняя страница : https://accentdb.github.io/

  • Исходный код : tfds.audio.Accentdb

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загружаемого файла : 3.56 GiB

  • Размер набора данных : 19.47 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 17 313
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('audio', 'label')

  • Цитата :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}