- Описание :
AccentDB - это многопарный параллельный корпус структурированной и помеченной акцентированной речи. Он содержит образцы речи носителей 4 акцентов английского языка (8 говорящих, 4 индийских языка); а также набор из 4 акцентов английского языка (4 страны, 13 говорящих) и столичного индийского акцента (2 говорящих). Доступный здесь набор данных соответствует выпуску под названием accentdb_extended на https://accentdb.github.io/#dataset.
Домашняя страница : https://accentdb.github.io/
Исходный код :
tfds.audio.Accentdb
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загружаемого файла :
3.56 GiB
Размер набора данных :
19.47 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'train' | 17 313 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
'speaker_id': tf.string,
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):('audio', 'label')
Цитата :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):