aflw2k3d

  • תיאור :

AFLW2000-3D הוא מערך נתונים של 2000 תמונות שצורפו עם ציוני פנים תלת-ממדיים ברמת תמונה של 68 נקודות. מערך נתונים זה משמש בדרך כלל להערכת מודלים לזיהוי ציוני דרך תלת מימדיים בפנים. תנוחות הראש מגוונות מאוד ולעתים קרובות קשה לזהותן על ידי גלאי פנים מבוסס CNN. ציוני הדרך הדו-ממדיים מדלגים במערך הנתונים הזה, מכיוון שחלק מהנתונים אינם עקביים ל-21 נקודות, כפי שציינו במאמר המקורי.

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 2,000
  • תכונות :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})

רְאִיָה

  • ציטוט :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}