ai2_arc

  • תיאור :

מערך נתונים חדש של 7,787 שאלות מדעיות מרובות-ברירות ברמת בית ספר אמיתית, שהורכב כדי לעודד מחקר במענה מתקדם על שאלות. מערך הנתונים מחולק ל-Challenge Set ו-Easy Set, כאשר הראשון מכיל רק שאלות שהתשובות שגויות הן על ידי אלגוריתם מבוסס שליפה והן אלגוריתם של הופעת מילים. אנו כוללים גם קורפוס של למעלה מ-14 מיליון משפטים מדעיים הרלוונטיים למשימה, ויישום של שלושה מודלים בסיסיים עצביים עבור מערך הנתונים הזה. אנו מציבים את ARC כאתגר לקהילה.

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'choices': Sequence({
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
מקש מענה ClassLabel tf.int64
בחירות סדר פעולות
בחירות/תווית ClassLabel tf.int64
אפשרויות/טקסט טֶקסט tf.string
תְעוּדַת זֶהוּת טֶקסט tf.string
שְׁאֵלָה טֶקסט tf.string
@article{allenai:arc,
      author    = {Peter Clark  and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and
                    Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
      title     = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
      journal   = {arXiv:1803.05457v1},
      year      = {2018},
}

ai2_arc/ARC-Challenge (תצורת ברירת מחדל)

  • תיאור תצורה : ערכת אתגר של 2590 שאלות "קשות" (אלה שגם שיטת אחזור וגם שיטת התרחשות משותפת לא מצליחה לענות עליהן כהלכה)

  • גודל מערך נתונים : 939.91 KiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 1,172
'train' 1,119
'validation' 299

ai2_arc/ARC-Easy

  • תיאור תצורה : סט קל של 5197 שאלות לאתגר ARC.

  • גודל מערך נתונים : 1.63 MiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 2,376
'train' 2,251
'validation' 570