дуга

• Описание :

ARC можно рассматривать как общий тест искусственного интеллекта, тест синтеза программ или тест психометрического интеллекта. Он нацелен как на людей, так и на системы с искусственным интеллектом, которые стремятся имитировать человеческую форму общего гибкого интеллекта.

• Описание конфигурации : ARC commit bd9e2c9 от 2019-12-06

• Домашняя страница : https://github.com/fchollet/ARC/

• Исходный код : tfds.image.ARC

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 465.07 KiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
        'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
        'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
    }),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

• Цитата :

@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

arc / 2019-12-06 (конфигурация по умолчанию)