- Описание :
ARC можно рассматривать как общий тест искусственного интеллекта, тест синтеза программ или тест психометрического интеллекта. Он нацелен как на людей, так и на системы с искусственным интеллектом, которые стремятся имитировать человеческую форму общего гибкого интеллекта.
Описание конфигурации : ARC commit bd9e2c9 от 2019-12-06
Домашняя страница : https://github.com/fchollet/ARC/
Исходный код :
tfds.image.ARC
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
465.07 KiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
}),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):None
Цитата :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):