- Описание :
ARC можно рассматривать как общий тест искусственного интеллекта, тест синтеза программ или психометрический тест интеллекта. Он нацелен как на людей, так и на системы искусственного интеллекта, целью которых является имитация человекоподобной формы общего гибкого интеллекта.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Описание конфигурации : ARC commit bd9e2c9 от 6 декабря 2019 г.
Домашняя страница : https://github.com/fchollet/ARC/
Исходный код :
tfds.datasets.arc.Builder
.Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
465.07 KiB
Размер набора данных :
1.62 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
идентификатор_задачи | Текст | нить | ||
тест | Последовательность | |||
тест/ввод | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
тест/выход | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
тренироваться | Последовательность | |||
поезд/вход | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
поезд/выход | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}
arc/2019-12-06 (конфигурация по умолчанию)
,- Описание :
ARC можно рассматривать как общий тест искусственного интеллекта, тест синтеза программ или психометрический тест интеллекта. Он нацелен как на людей, так и на системы искусственного интеллекта, целью которых является имитация человекоподобной формы общего гибкого интеллекта.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Описание конфигурации : ARC commit bd9e2c9 от 6 декабря 2019 г.
Домашняя страница : https://github.com/fchollet/ARC/
Исходный код :
tfds.datasets.arc.Builder
.Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
465.07 KiB
Размер набора данных :
1.62 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
идентификатор_задачи | Текст | нить | ||
тест | Последовательность | |||
тест/ввод | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
тест/выход | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
тренироваться | Последовательность | |||
поезд/вход | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
поезд/выход | Последовательность(Последовательность(Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}