bccd

  • תיאור:

מערך הנתונים של BCCD הוא מערך נתונים בקנה מידה קטן לזיהוי תאי דם.

תודה על הנתונים וההערות המקוריות מקוסמיקד ואקשיילמבה. מערך הנתונים המקורי מאורגן מחדש לפורמט VOC. מערך הנתונים של BCCD הוא ברישיון MIT.

הכנת נתונים חשובה לשימוש בלימוד מכונה. בפרויקט זה נעשה שימוש באלגוריתם R-CNN מהיר יותר מ- keras-frcnn לזיהוי אובייקטים. מתוך מערך נתונים זה, nicolaschen1 פיתח שני סקריפטים של Python כדי ליצור נתוני הכנה (קובץ CSV ותמונות) לזיהוי חריגות בתאי הדם בתמונות רפואיות.

export.py: הוא יוצר את הקובץ "test.csv" עם כל הנתונים הדרושים: שם קובץ, class_name, x1, y1, x2, y2. plot.py: הוא מתווה את התיבות עבור כל תמונה ושומר אותה בספריה חדשה.

סוג תמונה: jpeg (JPEG) רוחב x גובה: 640 x 480

לְפַצֵל דוגמאות
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}