- Описание :
BCCD Dataset - это небольшой набор данных для обнаружения клеток крови.
Спасибо за оригинальные данные и аннотации от cosmicad и akshaylamba. Исходный набор данных преобразован в формат VOC. BCCD Dataset находится под лицензией MIT.
Подготовка данных важна для использования машинного обучения. В этом проекте используется алгоритм Faster R-CNN от keras-frcnn для обнаружения объектов. На основе этого набора данных nicolaschen1 разработал два сценария Python для создания данных подготовки (файл CSV и изображения) для распознавания аномалий в клетках крови на медицинских изображениях.
export.py: он создает файл «test.csv» со всеми необходимыми данными: имя файла, имя_класса, x1, y1, x2, y2. plot.py: он отображает поля для каждого изображения и сохраняет их в новом каталоге.
Тип изображения: jpeg (JPEG) Ширина x высота: 640 x 480
Домашняя страница : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset
Исходный код :
tfds.image.bccd.BCCD
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
Unknown size
Размер набора данных :
Unknown size
Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
}),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):None
Цитата :
@ONLINE {BCCD_Dataset,
author = "Shenggan",
title = "BCCD Dataset",
year = "2017",
url = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ): отсутствует.