Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

bccd

  • Описание :

BCCD Dataset - это небольшой набор данных для обнаружения клеток крови.

Спасибо за оригинальные данные и аннотации от cosmicad и akshaylamba. Исходный набор данных преобразован в формат VOC. BCCD Dataset находится под лицензией MIT.

Подготовка данных важна для использования машинного обучения. В этом проекте используется алгоритм Faster R-CNN от keras-frcnn для обнаружения объектов. Из этого набора данных nicolaschen1 разработал два сценария Python для создания данных подготовки (файл CSV и изображения) для распознавания аномалий в клетках крови на медицинских изображениях.

export.py: он создает файл «test.csv» со всеми необходимыми данными: имя файла, имя_класса, x1, y1, x2, y2. plot.py: он отображает поля для каждого изображения и сохраняет их в новом каталоге.

Тип изображения: jpeg (JPEG) Ширина x высота: 640 x 480

  • Домашняя страница : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

  • Исходный код : tfds.image.bccd.BCCD

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

  • Цитата :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}