Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

фасоль

  • Описание :

Beans - это набор данных изображений фасоли, снятых в поле с помощью камер смартфонов. Он состоит из 3 классов: 2 классов болезней и класс здоровых. Изображенные болезни включают угловатую пятнистость листьев и бобовую ржавчину. Данные были аннотированы экспертами Национального института исследований ресурсов сельскохозяйственных культур (NaCRRI) в Уганде и собраны исследовательской лабораторией Makerere AI.

  • Домашняя страница : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

  • Исходный код : tfds.image_classification.Beans

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : 171.63 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да (тест, проверка), только когда shuffle_files=False (поезд)

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 128
'train' 1,034
'validation' 133
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

  • Цитата :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}

Визуализация