bee_dataset

• תיאור :

מערך נתונים זה מכיל תמונות וקבוצה של תוויות החושפות מאפיינים מסוימים של תמונות אלה, כגון זיהומים של קרדית וורואה , דבורים הנושאות חבילות אבקה או דבורים שמקררות את הכוורת על ידי נפנוף כנפיהן. בנוסף, מערך נתונים זה מכיל תמונות של צרעות כדי להיות מסוגלים להבחין בין דבורים לצרעות.

התמונות של הדבורים נלקחות מלמעלה ומסתובבות. הדבורה אנכית וראשה או הגזע נמצאים למעלה. כל התמונות צולמו עם רקע ירוק והמרחק לדבורים היה תמיד זהה, ולכן לכל הדבורים יש אותו גודל.

לכל תמונה יכולות להקצות תוויות מרובות. למשל, דבורה יכולה לקרר את הכוורת ולסבול מזיהום קרדית ווריו בו זמנית.

מערך נתונים זה מתוכנן כמערך נתונים רב-תווית, כאשר כל תווית, למשל varroa_output , מכילה 1 אם המאפיין היה קיים בתמונה ו-0 אם לא היה. כל התמונות מסופקות בגובה 300 פיקסלים וברוחב 150 פיקסלים. כברירת מחדל, מערך הנתונים מספק את התמונות בגודל 150x75 (h,w) פיקסלים. אתה יכול לבחור גובה של 300 פיקסלים על ידי טעינת הנתונים עם השם "bee_dataset/bee_dataset_300" ועם גובה של 200 פיקסלים על ידי "bee_dataset/bee_dataset_200".

רישיון: GNU GENERAL PUBLIC LICENSE

מחבר: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• דף הבית : https://raspbee.de

• קוד מקור : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 192.39 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('input', 'output')

• ציטוט :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (תצורת ברירת המחדל)

• תיאור תצורה : תמונות BeeDataset עם גובה של 300 פיקסלים ורוחב של 150 פיקסלים

• גודל ערכת נתונים: 97.96 MiB

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• תיאור תצורה : תמונות BeeDataset עם גובה של 200 פיקסלים ורוחב של 100 פיקסלים

• גודל מערך נתונים : 55.48 MiB

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• תיאור תצורה : תמונות BeeDataset עם גובה של 200 פיקסלים ורוחב של 100 פיקסלים

• גודל ערכת נתונים: 37.43 MiB

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):