Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

bool_q

  • Описание :

BoolQ - это набор данных с ответами на вопросы типа «да / нет», содержащий 15942 примера. Эти вопросы возникают естественным образом, они возникают в непринужденной и непринужденной обстановке.

Каждый пример представляет собой тройку (вопрос, отрывок, ответ) с заголовком страницы в качестве необязательного дополнительного контекста. Настройка классификации текстовых пар аналогична существующим задачам вывода на естественном языке.

Трещина Примеры
'train' 9 427
'validation' 3 270
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'answer': tf.bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}