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Descrizione :
La manioca è composta da immagini di foglie per la pianta della manioca che raffigurano condizioni di salute e quattro (4) malattie; Manioca Mosaic Disease (CMD), Cassava Bacterial Blight (CBB), Cassava Greem Mite (CGM) e Cassava Brown Streak Disease (CBSD). Il set di dati è costituito da un totale di 9430 immagini etichettate. Le 9430 immagini etichettate sono suddivise in un set di addestramento (5656), un set di test (1885) e un set di convalida (1889). Il numero di immagini per classe non è bilanciato con le due classi di malattia CMD e CBSD che hanno il 72% delle immagini.
Homepage : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
Codice sorgente :
tfds.image_classification.Cassava
Versioni :
-
0.1.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensione del download :
1.26 GiB
Dimensione del set di dati :
1.26 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 1.885 |
'train' | 5.656 |
'validation' | 1.889 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
Immagine | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 | |
immagine/nome file | Testo | corda | ||
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}