Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Celeb_a_hq

  • Описание :

Высококачественная версия набора данных CELEBA, состоящая из 30000 изображений с разрешением 1024 x 1024.

  • Домашняя страница : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

  • Исходный код : tfds.image.CelebAHq

  • Версии :

    • 2.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir должен содержать несколько файлов tar с изображениями (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Подробные инструкции здесь: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 30 000
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

Celeb_a_hq / 1024 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 1024 x 1024

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 512

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 512 x 512

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 256

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 256 x 256

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 128

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 128 x 128

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 64

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 64 x 64

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 32

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 32 x 32

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 16

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 16 x 16

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 8

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 8 x 8

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 4

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 4 x 4

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 2

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 2 x 2

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация

Celeb_a_hq / 1

  • Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 1 x 1

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Визуализация