cifar10

מערך הנתונים של CIFAR-10 מורכב מ-60000 תמונות צבעוניות בגודל 32x32 ב-10 מחלקות, עם 6000 תמונות לכל מחלקה. יש 50000 תמונות אימון ו-10000 תמונות בדיקה.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 10,000
'train' 50,000
  • תכונות :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

רְאִיָה

  • ציטוט :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}