цитрусовые_листья

• Описание :

Исходный набор данных цитрусовых содержит 759 изображений здоровых и нездоровых цитрусовых фруктов и листьев. Однако на данный момент мы экспортируем только 594 изображения листьев цитрусовых со следующими метками: Black Spot, Canker, Greening и Healthy. Экспортируемые изображения имеют формат PNG и имеют размер 256x256 пикселей.

URL-адрес набора данных: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Домашняя страница : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Исходный код : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Версии :

  • 0.1.1 : Набор данных Citrus Leaves
  • 0.1.2 (по умолчанию): обновление URL-адреса веб-сайта

• Размер загрузки : 63.87 MiB

• Размер набора данных : 37.89 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):