clevr

CLEVR הוא מאגר נתונים אבחוני הבודק מגוון יכולות חשיבה חזותית. הוא מכיל הטיות מינימליות ויש בו הערות מפורטות המתארות את סוג ההנמקה שכל שאלה דורשת.

  • דף הבית: https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/

  • קוד מקור: tfds.image.CLEVR

  • גרסאות:

    • 3.0.0 : אין הערות מוצר.
    • 3.1.0 (ברירת המחדל): טקסט מוסיפים השאלה / תשובה.
  • גודל ההורדה: 17.72 GiB

  • גודל בסיס הנתונים: 17.75 GiB

  • Auto-במטמון ( תיעוד ): אין

  • פיצולים:

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 15,000
'train' 70,000
'validation' 15,000
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'objects': Sequence({
        '3d_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=tf.float32),
        'color': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
        'material': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
        'pixel_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=tf.float32),
        'rotation': tf.float32,
        'shape': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
        'size': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    }),
    'question_answer': Sequence({
        'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})

רְאִיָה

  • ציטוט:
@inproceedings{johnson2017clevr,
  title={ {CLEVR}: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning},
  author={Johnson, Justin and Hariharan, Bharath and van der Maaten, Laurens and Fei-Fei, Li and Lawrence Zitnick, C and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2017}
}