- Описание :
CLIC - это набор данных для трека Challenge on Learned Image Compression 2020 со сжатием изображений с потерями. Эти изображения содержат сочетание профессиональных и мобильных наборов данных, используемых для обучения и оценки производительности искажения скорости. Набор данных содержит изображения как в RGB, так и в оттенках серого. Это может потребовать специальной обработки, если изображение в оттенках серого обрабатывается как 1-канальный тензор и ожидается 3-канальный тензор.
Этот набор данных НЕ содержит данных из запроса P-Frame (кадры изображений YUV).
Домашняя страница : https://www.compression.cc/
Исходный код :
tfds.image.CLIC
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загружаемого
7.48 GiB
:7.48 GiB
Размер набора данных :
7.48 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1,633 |
'validation' | 102 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):None
Цитата :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):