клик

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

CLIC — это набор данных для трека сжатия изображений с потерями Challenge on Learned Image Compression 2020. Эти изображения содержат сочетание профессиональных и мобильных наборов данных, используемых для обучения и оценки производительности скорости искажения. Набор данных содержит как изображения RGB, так и изображения в градациях серого. Это может потребовать специальной обработки, если изображение в градациях серого обрабатывается как 1-канальный тензор, а ожидается 3-канальный тензор.

Этот набор данных НЕ содержит данных из задачи P-Frame (кадры изображений YUV).

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://www.compression.cc/

• Исходный код : tfds.datasets.clic.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 7.48 GiB

• Размер набора данных : 7.48 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}