קוקו

COCO הוא מערך נתונים לזיהוי, פילוח וכתוביות בקנה מידה גדול של אובייקטים.

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco/2014 (תצורת ברירת המחדל)

  • תיאור תצורה : גרסה זו מכילה תמונות, תיבות תוחמות ותוויות עבור גרסת 2014.

  • גודל הורדה : 37.57 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 40,775
'test2015' 81,434
'train' 82,783
'validation' 40,504
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/id': tf.int64,
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'is_crowd': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=80),
    }),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תמונה/שם קובץ טֶקסט tf.string
תמונה/מזהה מוֹתֵחַ tf.int64
חפצים סדר פעולות
חפצים/שטח מוֹתֵחַ tf.int64
אובייקטים/bbox BBoxFeature (4,) tf.float32
אובייקטים/מזהה מוֹתֵחַ tf.int64
objects/is_crowd מוֹתֵחַ tf.bool
חפצים/תווית ClassLabel tf.int64

coco/2017

  • תיאור תצורה : גרסה זו מכילה תמונות, תיבות תוחמות ותוויות עבור גרסת 2017.

  • גודל הורדה : 25.20 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 40,670
'train' 118,287
'validation' 5,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/id': tf.int64,
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'is_crowd': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=80),
    }),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תמונה/שם קובץ טֶקסט tf.string
תמונה/מזהה מוֹתֵחַ tf.int64
חפצים סדר פעולות
חפצים/שטח מוֹתֵחַ tf.int64
אובייקטים/bbox BBoxFeature (4,) tf.float32
אובייקטים/מזהה מוֹתֵחַ tf.int64
objects/is_crowd מוֹתֵחַ tf.bool
חפצים/תווית ClassLabel tf.int64

coco/2017_panoptic

  • תיאור תצורה : גרסה זו מכילה תמונות, תיבות תוחמות ותוויות עבור גרסת 2017.

  • גודל הורדה : 19.57 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 118,287
'validation' 5,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/id': tf.int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'is_crowd': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=133),
    }),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תמונה/שם קובץ טֶקסט tf.string
תמונה/מזהה מוֹתֵחַ tf.int64
תמונה_פנופטית תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
panoptic_image/שם קובץ טֶקסט tf.string
אובייקטים_פנופטיים סדר פעולות
אובייקטים/אזור_פנופטיים מוֹתֵחַ tf.int64
panoptic_objects/bbox BBoxFeature (4,) tf.float32
panoptic_objects/id מוֹתֵחַ tf.int64
panoptic_objects/is_crowd מוֹתֵחַ tf.bool
panoptic_objects/label ClassLabel tf.int64