RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

катушка100

  • Описание :

Набор данных содержит 7200 цветных изображений 100 объектов (72 изображения на объект). Объекты имеют широкий спектр сложных геометрических характеристик и характеристик отражения. Объекты размещались на моторизованном поворотном круге на черном фоне. Поворотный стол поворачивался на 360 градусов для изменения положения объекта по отношению к фиксированной цветной камере. Изображения объектов были сделаны с интервалом позы в 5 градусов, что соответствует 72 позам для каждого объекта.

  • Домашняя страница : http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

  • Исходный код : tfds.image.Coil100

  • Версии :

    • 1.0.0 : первый выпуск
    • 2.0.0 (по умолчанию): изменить функции ( object_id теперь ClassLabel , переименовать label -> angle_label , добавить angle )
  • Размер загрузки : 124.63 MiB

  • Размер набора данных : 124.74 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 7 200
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'angle': tf.int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'angle_label')

  • Цитата :

@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}

Визуализация