Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

colorectal_histology

  • Описание :

Классификация текстур в гистологии колоректального рака. Каждый пример представляет собой RGB-изображение размером 150 x 150 x 3 одного из 8 классов.

Трещина Примеры
'train' 5 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

  • Цитата :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}

Визуализация