Визуализация : Исследуйте в Know Your Data
Описание :
Классификация текстур в гистологии колоректального рака. Каждый пример представляет собой RGB-изображение размером 150 x 150 x 3 одного из 8 классов.
Домашняя страница : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG
Исходный код :
tfds.image_classification.ColorectalHistology
Версии :
-
2.0.0
(по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
246.14 MiB
Размер набора данных :
179.23 MiB
.Автокэширование ( документация ): только когда
shuffle_files=False
(поезд)Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 5000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
имя файла | Текст | нить | ||
изображение | Изображение | (150, 150, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}