- Описание :
Классификация текстур в гистологии колоректального рака. Каждый пример представляет собой RGB-изображение размером 150 x 150 x 3 одного из 8 классов.
Домашняя страница : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG
Исходный код :
tfds.image_classification.ColorectalHistology
Версии :
-
2.0.0
(по умолчанию): новый разделенный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
246.14 MiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'train' | 5 000 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):('image', 'label')
Цитата :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):