- Описание :
CoQA: разговорный вопрос с ответом на вызов
Домашняя страница : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
Исходный код :
tfds.question_answering.coqa.Coqa
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
55.40 MiB
Размер набора данных :
18.28 MiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7199 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': tf.int32,
'answer_start': tf.int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
'source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'story': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):None
Цитата :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):