Coqa

• Описание :

CoQA: разговорный вопрос с ответом на вызов

• Домашняя страница : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Исходный код : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 55.40 MiB

• Размер набора данных : 18.28 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': tf.int32,
        'answer_start': tf.int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'story': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):