cos_e

  • תיאור :

Common Sense Explanations (CoS-E) מאפשר לאמן מודלים של שפות ליצור אוטומטית הסברים שניתן להשתמש בהם במהלך אימון והסקת מסקנות במסגרת חדשנית של Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE).

  • דף הבית : https://github.com/salesforce/cos-e

  • קוד מקור : tfds.text.CosE

  • גרסאות :

    • 0.0.1 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
  • גודל הורדה : 6.23 MiB

  • גודל ערכת נתונים : Unknown size

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 9,741
'validation' 1,221
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
הסבר_מופשט טֶקסט tf.string
תשובה טֶקסט tf.string
בחירות רצף (טקסט) (אף אחד,) tf.string
מיצוי_הסבר טֶקסט tf.string
תְעוּדַת זֶהוּת טֶקסט tf.string
שְׁאֵלָה טֶקסט tf.string
  • ציטוט :
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}