Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

cos_e

  • Описание :

Common Sense Explanations (CoS-E) позволяет для обучения языковых моделей автоматически генерировать объяснения, которые можно использовать во время обучения и вывода в новой структуре Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE).

  • Домашняя страница : https://github.com/salesforce/cos-e

  • Исходный код : tfds.text.CosE

  • Версии :

    • 0.0.1 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : 6.23 MiB

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 9 741
'validation' 1,221
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}