covid19sum

• Descrizione :

CORD-19 è una risorsa di oltre 45.000 articoli accademici, di cui oltre 33.000 con testo completo, su COVID-19, SARS-CoV-2 e relativi coronavirus.

Aiutare a organizzare le informazioni nelle letterature scientifiche di COVID-19 attraverso il riepilogo astrattivo. Questo set di dati analizza quegli articoli in coppie di documenti e riepiloghi di testo completo-abstract o introduzione-abstract.

Le funzionalità includono stringhe di: abstract, full_text, sha (hash di pdf), source_x (fonte di pubblicazione), titolo, doi (identificatore di oggetto digitale), licenza, autori, ora di pubblicazione, rivista, url.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

• Codice sorgente : tfds.summarization.Covid19sum

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensioni del download : Unknown size

• Dimensioni del set di dati : Unknown size

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Questo set di dati deve essere scaricato manualmente tramite kaggle api: kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge Posiziona il file zip scaricato nella cartella manual.

• Cache automatica ( documentazione ): Sconosciuto

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'abstract': string,
    'authors': string,
    'body_text': Sequence({
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        'text': string,
    }),
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})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('body_text', 'abstract')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): Mancante.

• Citazione :

@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}