crema_d

• Описание:

CREMA-D - это набор аудиовизуальных данных для распознавания эмоций. Набор данных состоит из лицевых и голосовых эмоциональных выражений в предложениях, произнесенных в различных основных эмоциональных состояниях (счастье, грусть, гнев, страх, отвращение и нейтральность). Было собрано 7 442 ролика с участием 91 актера разного этнического происхождения. Этот выпуск содержит только аудиопоток из исходной аудиовизуальной записи. Выборки делятся между обучением, проверкой и тестированием, так что образцы от каждого выступающего принадлежат ровно одной группе.

• Домашняя страница: https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Исходный код: tfds.audio.CremaD

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 579.25 MiB

• Dataset Размер: 1.65 GiB

• Авто-кэшируются ( документация ): Нет

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): ('audio', 'label')

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}