- Описание :
CREMA-D - это набор аудиовизуальных данных для распознавания эмоций. Набор данных состоит из лицевых и голосовых эмоциональных выражений в предложениях, произносимых в различных основных эмоциональных состояниях (счастье, грусть, гнев, страх, отвращение и нейтральный). Было собрано 7 442 ролика с участием 91 актера разного этнического происхождения. Этот выпуск содержит только аудиопоток из исходной аудиовизуальной записи. Образцы делятся между обучением, проверкой и тестированием, так что образцы от каждого выступающего принадлежат ровно одной группе.
Домашняя страница : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D
Исходный код :
tfds.audio.CremaD
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
579.25 MiB
Размер набора данных :
1.65 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 1,556 |
'train' | 5 144 |
'validation' | 738 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
'speaker_id': tf.string,
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
Цитата :
@article{cao2014crema,
title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
journal={IEEE transactions on affective computing},
volume={5},
number={4},
pages={377--390},
year={2014},
publisher={IEEE}
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):