דייוויס

  • תיאור:

מערך פילוח אובייקט הווידיאו 2017 של DAVIS.

  • דף הבית: https://davischallenge.org/

  • קוד מקור: tfds.video.davis.Davis

  • גרסאות:

    • 1.0.0 : גרסה ראשונית.
    • 2.0.0 : זיהוי למשל שינוי להיות 0, 1, 2, ...
    • 2.1.0 (ברירת המחדל): סדר מזהי למשל תקן.
  • Auto-במטמון ( תיעוד ): אין

  • פיצולים:

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 60
'validation' 30
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': tf.int64,
        'video_name': tf.string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})
@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (ברירת מחדל)

  • תיאור Config: גרסת 480p של בסיס הנתונים

  • גודל ההורדה: 794.19 MiB

  • מערך נתונים גודל: 792.26 MiB

  • דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

davis/full_resolution

  • תיאור Config: הגרסה ברזולוציה מלאה של בסיס הנתונים.

  • גודל ההורדה: 2.75 GiB

  • גודל בסיס הנתונים: 2.78 GiB

  • דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):