- תיאור:
מערך פילוח אובייקט הווידיאו 2017 של DAVIS.
דף הבית: https://davischallenge.org/
קוד מקור:
tfds.video.davis.Davis
גרסאות:
-
1.0.0
: גרסה ראשונית. -
2.0.0
: זיהוי למשל שינוי להיות 0, 1, 2, ... -
2.1.0
(ברירת המחדל): סדר מזהי למשל תקן.
-
Auto-במטמון ( תיעוד ): אין
פיצולים:
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'train' | 60 |
'validation' | 30 |
- מאפיינים:
FeaturesDict({
'metadata': FeaturesDict({
'num_frames': tf.int64,
'video_name': tf.string,
}),
'video': Sequence({
'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
}),
})
מפתחות השגחה (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
ציטוט:
@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
author = {Jordi Pont{-}Tuset and
Federico Perazzi and
Sergi Caelles and
Pablo Arbelaez and
Alexander Sorkine{-}Hornung and
Luc Van Gool},
title = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.00675},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.00675},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
davis/480p (ברירת מחדל)
תיאור Config: גרסת 480p של בסיס הנתונים
גודל ההורדה:
794.19 MiB
מערך נתונים גודל:
792.26 MiB
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
davis/full_resolution
תיאור Config: הגרסה ברזולוציה מלאה של בסיס הנתונים.
גודל ההורדה:
2.75 GiB
גודל בסיס הנתונים:
2.78 GiB
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):