RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Дэвис

  • Описание :

Набор данных сегментации видеообъектов DAVIS 2017.

  • Домашняя страница : https://davischallenge.org/

  • Исходный код : tfds.video.davis.Davis

  • Версии :

    • 1.0.0 : Первый выпуск.
    • 2.0.0 : измените идентификаторы экземпляров на 0, 1, 2, ...
    • 2.1.0 (по умолчанию) : Исправить порядок идентификаторов экземпляров.
  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 60
'validation' 30
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': tf.int64,
        'video_name': tf.string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

  • Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis / 480p (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : версия набора данных 480p.

  • Размер загрузки : 794.19 MiB

  • Размер набора данных : 792.26 MiB

  • Примеры ( tfds.as_dataframe ):

davis / full_resolution

  • Описание конфигурации : версия набора данных с полным разрешением.

  • Размер загружаемого файла : 2.75 GiB

  • Размер набора данных : 2.78 GiB

  • Примеры ( tfds.as_dataframe ):