глубокие_сорняки

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

Набор данных DeepWeeds состоит из 17 509 изображений, на которых запечатлены восемь различных видов сорняков, произрастающих в Австралии, на месте с соседней флорой. Выбранные виды сорняков произрастают на пастбищных пастбищах в штате Квинсленд. Изображения были получены в результате заражения сорняками на следующих участках в Квинсленде: «Блэк Ривер», «Чартерс Тауэрс», «Клуден», «Дуглас», «Херви Рейндж», «Келсо», «Маккинли» и «Палума».

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Исходный код : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Версии :

  • 2.0.0 : Исправлены неправильные метки в V1.
  • 3.0.0 (по умолчанию): обновить URL-адрес загрузки.

• Размер загрузки : 469.32 MiB

• Размер набора данных : 469.99 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}