RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

deep_weeds

  • Описание :

Набор данных DeepWeeds состоит из 17 509 изображений, на которых запечатлены восемь различных видов сорняков, произрастающих в Австралии, на месте с соседней флорой. Отобранные виды сорняков являются местными для пастбищных пастбищ по всему штату Квинсленд. Изображения были собраны по заражению сорняками на следующих участках Квинсленда: «Блэк Ривер», «Чартерс Тауэрс», «Клюден», «Дуглас», «Херви Рендж», «Келсо», «МакКинли» и «Палума».

  • Домашняя страница : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

  • Исходный код : tfds.image_classification.DeepWeeds

  • Версии :

    • 2.0.0 : Исправлены неправильные метки в V1.
    • 3.0.0 (по умолчанию): обновить URL-адрес загрузки.
  • Размер загрузки : 469.32 MiB

  • Размер набора данных : 469.99 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 17 509
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

  • Цитата :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}

Визуализация