diabetic_retinopathy_detection

• Описание :

Большой набор изображений сетчатки с высоким разрешением, снятых в различных условиях визуализации.

• Домашняя страница : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• Исходный код : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• Версии :

  • 3.0.0 (по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 1.13 MiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Вы должны загрузить этот набор данных с Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data После загрузки распакуйте файл test.zip в каталог test / в manual_dir и sample.zip в sample /. Также распакуйте sampleSubmissions.csv и trainLabels.csv.

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection / original (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : изображения в исходном разрешении и качестве.

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection / 1 млн

• Описание конфигурации : изображения имеют размер примерно 1 000 000 пикселей с качеством 72.

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection / 250K

• Описание конфигурации : изображения имеют размер примерно 250 000 пикселей при качестве 72.

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection / btgraham-300

• Описание конфигурации : изображения были предварительно обработаны, как это сделал победитель конкурса Kaggle в 2015 году: сначала они были изменены так, чтобы радиус глазного яблока составлял 300 пикселей, затем они обрезаются до 90% радиуса и, наконец, они кодируются с помощью 72 Качество JPEG.

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):