- Описание :
Большой набор изображений сетчатки с высоким разрешением, снятых в различных условиях визуализации.
Домашняя страница : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
Исходный код :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
Версии :
-
3.0.0
(по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
1.13 MiB
Размер набора данных :
Unknown size
Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в
download_config.manual_dir
(по умолчанию~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Вы должны загрузить этот набор данных с Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data После загрузки распакуйте файл test.zip в каталог test / в manual_dir и sample.zip в sample /. Также распакуйте sampleSubmissions.csv и trainLabels.csv.Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42 670 |
'train' | 35 126 |
'validation' | 10 906 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):None
Цитата :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
diabetic_retinopathy_detection / original (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : изображения в исходном разрешении и качестве.
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
diabetic_retinopathy_detection / 1 млн
Описание конфигурации : изображения имеют размер примерно 1 000 000 пикселей с качеством 72.
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
diabetic_retinopathy_detection / 250K
Описание конфигурации : изображения имеют размер примерно 250 000 пикселей при качестве 72.
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
diabetic_retinopathy_detection / btgraham-300
Описание конфигурации : изображения были предварительно обработаны, как это сделал победитель конкурса Kaggle в 2015 году: сначала они были изменены так, чтобы радиус глазного яблока составлял 300 пикселей, затем они обрезаются до 90% радиуса и, наконец, они кодируются с помощью 72 Качество JPEG.
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):