dtd

  • Descrizione:

Il Descrivibile Textures Dataset (DTD) è una raccolta in evoluzione di immagini materiche in natura, annotate con una serie di attributi incentrati sull'uomo, ispirati alle proprietà percettive delle trame. Questi dati vengono messi a disposizione della comunità della visione artificiale per scopi di ricerca.

L'"etichetta" di ogni esempio è il suo "attributo chiave" (vedi il sito ufficiale). La versione ufficiale del set di dati definisce una partizione di convalida incrociata di 10 volte. Le nostre suddivisioni TRAIN/TEST/VALIDATION sono quelle della prima piega.

Diviso Esempi
'test' 1.880
'train' 1.880
'validation' 1.880
  • Caratteristiche:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualizzazione

  • citazione:
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }