ОТД

• Описание :

Набор данных описываемых текстур (DTD) представляет собой развивающуюся коллекцию текстурных изображений в дикой природе, снабженную серией ориентированных на человека атрибутов, навеянных перцептивными свойствами текстур. Эти данные доступны для сообщества компьютерного зрения в исследовательских целях.

«Метка» каждого примера является его «ключевым атрибутом» (см. Официальный сайт). Официальный выпуск набора данных определяет 10-кратный раздел перекрестной проверки. Наши сплит TRAIN / TEST / VALIDATION - те, что были в первом сгибе.

• Домашняя страница : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Исходный код : tfds.image_classification.Dtd

• Версии :

  • 3.0.1 (по умолчанию): заметки о выпуске отсутствуют.

• Размер 596.28 MiB : 596.28 MiB

• Размер набора данных : 603.00 MiB

• Авто-кеширование ( документация ): нет

• Разделяет :

• Особенности :

 FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
 

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

• Цитирование :

 @InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }
 

• Визуализация ( tfds.show_examples ):