dtd

• Описание :

Набор данных описываемых текстур (DTD) - это развивающаяся коллекция текстурных изображений в дикой природе, аннотированных серией ориентированных на человека атрибутов, вдохновленных перцепционными свойствами текстур. Эти данные предоставляются сообществу компьютерного зрения для исследовательских целей.

«Метка» каждого примера - это его «ключевой атрибут» (см. Официальный сайт). Официальный выпуск набора данных определяет 10-кратный раздел перекрестной проверки. Наши группы ПОЕЗД / ТЕСТ / ВАЛИДАЦИЯ относятся к первому этапу.

• Домашняя страница : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Исходный код : tfds.image_classification.Dtd

• Версии :

  • 3.0.1 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 596.28 MiB

• Размер набора данных : 603.00 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

• Цитата :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):