- Описание :
Набор данных описываемых текстур (DTD) - это развивающаяся коллекция текстурных изображений в дикой природе, аннотированных серией ориентированных на человека атрибутов, вдохновленных перцепционными свойствами текстур. Эти данные предоставляются сообществу компьютерного зрения для исследовательских целей.
«Метка» каждого примера - это его «ключевой атрибут» (см. Официальный сайт). Официальный выпуск набора данных определяет 10-кратный раздел перекрестной проверки. Наши группы ПОЕЗД / ТЕСТ / ВАЛИДАЦИЯ относятся к первому этапу.
Домашняя страница : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html
Исходный код :
tfds.image_classification.Dtd
Версии :
-
3.0.1
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
596.28 MiB
Размер набора данных :
603.00 MiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 1880 |
'train' | 1880 |
'validation' | 1880 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):None
Цитата :
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year = {2014} }
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):