מחק_רב_רק

• תיאור:

Eraser Multi RC הוא מערך נתונים לשאילתות על מעברים מרובי שורות, יחד עם תשובות ורציונל. לכל דוגמה במערך הנתונים הזה יש את 5 החלקים הבאים

1. קטע Mutli-line 2. שאילתה אודות המעבר 3. תשובה לשאילתה
2. סיווג האם התשובה נכונה או לא נכונה 5. הסבר המצדיק את הסיווג

• דף הבית: https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• קוד מקור: tfds.text.EraserMultiRc

• גרסאות:

  • 0.1.1 (ברירת המחדל): הערות השחרור לא.

• גודל ההורדה: 1.59 MiB

• גודל בסיס הנתונים: Unknown size

• Auto-במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים:

• מאפיינים:

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• מפתחות השגחה (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט:

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}