RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

esnli

  • Описание :

Набор данных e-SNLI расширяет набор данных вывода на естественном языке Стэнфордского университета, чтобы включать аннотированные человеком объяснения на естественном языке отношений следования.

  • Домашняя страница : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI

  • Исходный код : tfds.text.Esnli

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

  • Размер загрузки : 195.04 MiB

  • Размер набора данных : 161.94 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да (тест, проверка), только когда shuffle_files=False (поезд)

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 9 824
'train' 549 367
'validation' 9 842
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

  • Цитата :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}