- Описание :
Набор данных e-SNLI расширяет набор данных вывода на естественном языке Стэнфордского университета, чтобы включать аннотированные человеком объяснения на естественном языке отношений следования.
Домашняя страница : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI
Исходный код :
tfds.text.Esnli
Версии :
-
0.1.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
195.04 MiB
Размер набора данных :
161.94 MiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Да (тест, проверка), только когда
shuffle_files=False
(поезд)Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 9 824 |
'train' | 549 367 |
'validation' | 9 842 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'explanation_1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'explanation_2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'explanation_3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):None
Цитата :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):