eurosat

  • תיאור :

מערך הנתונים של EuroSAT מבוסס על תמונות לוויין Sentinel-2 המכסות 13 פסים ספקטרליים ומורכבים מ-10 מחלקות עם 27,000 דגימות מתויגות וגיאוגרפיות.

שני מערכי נתונים מוצעים: - rgb: מכיל רק את פסי התדר האופטיים R, G, B המקודדים כתמונת JPEG. - הכל: מכיל את כל 13 הפסים בטווח הערכים המקורי (float32).

כתובת אתר: https://github.com/phelber/eurosat

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 27,000
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (תצורת ברירת מחדל)

  • תיאור תצורה : ערוצי Sentinel-2 RGB

  • גודל הורדה : 89.91 MiB

  • מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
שם קובץ טֶקסט tf.string
תמונה תמונה (64, 64, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64

eurosat/all

  • תיאור תצורה : 13 ערוצי Sentinel-2

  • גודל הורדה : 1.93 GiB

  • מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
שם קובץ טֶקסט tf.string
תווית ClassLabel tf.int64
זקיף2 מוֹתֵחַ (64, 64, 13) tf.float32