Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

euroat

  • Описание :

Набор данных EuroSAT основан на спутниковых изображениях Sentinel-2, охватывающих 13 спектральных диапазонов и состоящих из 10 классов с 27000 помеченных и привязанных к местности выборок.

Предлагаются два набора данных:

  • rgb: содержит только оптические полосы частот R, G, B, закодированные как изображение JPEG.
  • all: содержит все 13 диапазонов в исходном диапазоне значений (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Трещина Примеры
'train' 27 000
  • Цитата :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

euroat / rgb (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : RGB-каналы Sentinel-2

  • Размер загрузки : 89.91 MiB

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Визуализация

euroat / все

  • Описание конфигурации : 13 каналов Sentinel-2

  • Размер загружаемого файла : 1.93 GiB

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})