gigaword

• תיאור :

יצירת כותרות על קורפוס של צמדי מאמרים מ-Gigaword המורכב מכ-4 מיליון מאמרים. השתמש ב-'org_data' שסופק על ידי https://github.com/microsoft/unilm/ וזהה ל- https://github.com/harvardnlp/sent-summary אבל עם פורמט טוב יותר.

ישנן שתי תכונות: - מסמך: מאמר. - סיכום: כותרת.

• דף הבית : https://github.com/harvardnlp/sent-summary

• קוד מקור : tfds.summarization.Gigaword

• גרסאות :

  • 1.2.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 551.61 MiB

• גודל מערך נתונים : 1.02 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}