רגשות הולך

• תיאור :

מערך הנתונים של GoEmotions מכיל 58,000 הערות Reddit שנאספו בקפידה המסומנות ל-27 קטגוריות רגשות או ניטרליות. קטגוריות הרגשות הן הערצה, שעשוע, כעס, רוגז, אישור, אכפתיות, בלבול, סקרנות, תשוקה, אכזבה, אי הסכמה, גועל, מבוכה, התרגשות, פחד, הכרת תודה, צער, שמחה, אהבה, עצבנות, אופטימיות, גאווה, מימוש, הקלה, חרטה, עצב, הפתעה.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions

• קוד מקור : tfds.text.Goemotions

• גרסאות :

  • 0.1.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 4.19 MiB

• גודל ערכת נתונים: 32.25 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}