Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

emocje

  • opis:

Zbiór danych GoEmotions zawiera 58 tys. starannie wyselekcjonowanych komentarzy Reddit oznaczonych jako 27 kategorii emocji lub jako Neutralne. Kategorie emocji to podziw, rozbawienie, złość, irytacja, aprobata, troska, zagubienie, ciekawość, pragnienie, rozczarowanie, dezaprobata, wstręt, zakłopotanie, podniecenie, strach, wdzięczność, smutek, radość, miłość, nerwowość, optymizm, duma, realizacja, ulga, wyrzuty sumienia, smutek, zaskoczenie.

Podział Przykłady
'test' 5427
'train' 43 410
'validation' 5426
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'admiration': tf.bool,
    'amusement': tf.bool,
    'anger': tf.bool,
    'annoyance': tf.bool,
    'approval': tf.bool,
    'caring': tf.bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'confusion': tf.bool,
    'curiosity': tf.bool,
    'desire': tf.bool,
    'disappointment': tf.bool,
    'disapproval': tf.bool,
    'disgust': tf.bool,
    'embarrassment': tf.bool,
    'excitement': tf.bool,
    'fear': tf.bool,
    'gratitude': tf.bool,
    'grief': tf.bool,
    'joy': tf.bool,
    'love': tf.bool,
    'nervousness': tf.bool,
    'neutral': tf.bool,
    'optimism': tf.bool,
    'pride': tf.bool,
    'realization': tf.bool,
    'relief': tf.bool,
    'remorse': tf.bool,
    'sadness': tf.bool,
    'surprise': tf.bool,
})
  • cytat:
@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}