hellaswag

  • תיאור:

מערך הנתונים של HellaSwag הוא אמת מידה עבור Commonsense NLI. הוא כולל הקשר וכמה סיומים המשלימים את ההקשר.

  • דף הבית: https://rowanzellers.com/hellaswag/

  • קוד מקור: tfds.text.Hellaswag

  • גרסאות:

    • 0.0.1 : אין הערות מוצר.
    • 1.0.0 : הוספת פיצולים נפרדים ב-תחום מחוץ תחום סטי אימות / מבחן.
    • 1.1.0 (ברירת המחדל) : עוד מימד מפוצל עבור מקור (wikiHow vs activitynet)
  • גודל ההורדה: 68.18 MiB

  • מערך נתונים גודל: 107.45 MiB

  • Auto-במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים:

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 10,003
'test_ind_activitynet' 1,870
'test_ind_wikihow' 3,132
'test_ood_activitynet' 1,651
'test_ood_wikihow' 3,350
'train' 39,905
'train_activitynet' 14,740
'train_wikihow' 25,165
'validation' 10,042
'validation_ind_activitynet' 1,809
'validation_ind_wikihow' 3,192
'validation_ood_activitynet' 1,434
'validation_ood_wikihow' 3,607
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': tf.int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • ציטוט:
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}