i_naturalist2017

• Описание :

Этот набор данных содержит в общей сложности 5 089 категорий из 579 184 обучающих изображений и 95 986 проверочных изображений. Для обучающей выборки распределение изображений по категориям соответствует частоте наблюдения этой категории сообществом iNaturalist.

Хотя исходный набор данных содержит некоторые изображения с ограничивающими рамками, в настоящее время предоставляются только аннотации на уровне изображения (одна метка / изображение). Кроме того, организаторы не опубликовали тестовые этикетки, поэтому мы предоставляем только тестовые изображения (label = -1).

• Домашняя страница : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017

• Исходный код : tfds.image_classification.INaturalist2017

• Версии :

  • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер 237.35 GiB : 237.35 GiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=13),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):