imagenet2012_fewshot

  • תיאור :

Imagenet2012Fewshot היא קבוצת משנה של מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012. מערך הנתונים חולק את אותה ערכת אימות כמו מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012. עם זאת, ערכת האימונים מסומנת בתת-דגימה בצורה מאוזנת בתווית. בתצורת 5shot , נדגמים 5 תמונות לכל תווית, או 5000 תמונות; 10shot , נדגמים 10 תמונות לכל תווית, או 10000 תמונות.

  • דף הבית : http://image-net.org/

  • קוד מקור : tfds.image_classification.Imagenet2012Fewshot

  • גרסאות :

    • 2.0.0 : תקן תוויות אימות.
    • 2.0.1 : תיקון קידוד. אין שינויים מנקודת המבט של המשתמש.
    • 3.0.0 : תקן את הצבעוניות על ~12 תמונות (CMYK -> RGB). תקן פורמט לעקביות (המר את תמונת ה-png הבודדת ל-Jpeg). קריאה מהירה יותר מהדור ישירות מהארכיון.

    • 4.0.0 : (לא פורסם)

    • 5.0.0 : API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

    • 5.0.1 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

    • 5.1.0 : נוסף פיצול בדיקה.

  • גודל הורדה : Unknown size

  • הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir צריך להכיל שני קבצים: ILSVRC2012_img_train.tar ו-ILSVRC2012_img_val.tar. עליך להירשם ב- https://image-net.org/download-images כדי לקבל את הקישור להורדת מערך הנתונים.

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

  • מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
שם קובץ טֶקסט tf.string
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
  • מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • ציטוט :

@article{ILSVRC15,
  Author = {Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title = { {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year = {2015},
  journal   = {International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi = {10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}

imagenet2012_fewshot/1shot (תצורת ברירת המחדל)

  • תיאור תצורה : צילום 1 של ערכת האימונים הכוללת של ImageNet.

  • גודל מערך נתונים : 6.46 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 1,000
'tune' 1,000
'validation' 50,000

רְאִיָה

imagenet2012_fewshot/5shot

  • תיאור תצורה : 5 תמונות של סט אימונים כולל של ImageNet.

  • גודל מערך נתונים : 6.88 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 5,000
'tune' 1,000
'validation' 50,000

רְאִיָה

imagenet2012_fewshot/10shot

  • תיאור תצורה : 10 תמונות של ערכת האימונים הכוללת של ImageNet.

  • גודל מערך נתונים : 7.42 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 10,000
'tune' 1,000
'validation' 50,000

רְאִיָה