RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

imagenet2012_real

  • Описание :

Этот набор данных содержит валидационные изображения ILSVRC-2012 (ImageNet), дополненные новым набором меток «Повторная оценка» (ReaL) из статьи «Мы закончили с ImageNet», см. Https://arxiv.org/abs/2006.07159 Эти метки собираются с использованием усовершенствованного протокола, что приводит к получению более точных аннотаций с несколькими метками.

Важное примечание: около 3500 примеров не содержат меток, их следует исключить из усреднения при вычислении точности . Один из возможных способов сделать это - использовать следующий код NumPy:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
  • Домашняя страница : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

  • Исходный код : tfds.image_classification.Imagenet2012Real

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): начальный выпуск
  • Размер загрузки : 379.37 KiB

  • Размер набора данных : 6.25 GiB

  • Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir должен содержать файл ILSVRC2012_img_val.tar . Вам необходимо зарегистрироваться на http://www.image-net.org/download-images , чтобы получить ссылку для загрузки набора данных.

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплит :

Трещина Примеры
'validation' 50 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'real_label')

  • Цитата :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}

Визуализация