imagenet2012_subset

ויזואליזציה : חקור ב- Know Your Data
תיאור :

Imagenet2012Subset הוא קבוצת משנה של מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012. מערך הנתונים חולק את אותה ערכת אימות כמו מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012. עם זאת, ערכת האימונים מסומנת בתת-דגימה בצורה מאוזנת בתווית. בתצורת 1pct , 1%, או 12811, תמונות נדגמות, לרוב המחלקות יש אותו מספר תמונות (ממוצע 12.8), לחלק מהמעמדות יש באופן אקראי דוגמה אחת יותר מאחרות; ובתצורה של 10pct , ~10%, או 128116, לרוב המחלקות יש את אותו מספר תמונות (ממוצע 128), ולחלק מהמעמדות יש באופן אקראי דוגמה אחת יותר מאחרות.

זה אמור לשמש כמדד ללמידה בפיקוח למחצה, והוא שימש במקור במאמר SimCLR ( https://arxiv.org/abs/2002.05709 ).

דף הבית : http://image-net.org/
קוד מקור : tfds.datasets.imagenet2012_subset.Builder
גרסאות :
- 2.0.0 : תקן תוויות אימות.
- 2.0.1 : תיקון קידוד. אין שינויים מנקודת המבט של המשתמש.
- 3.0.0 : תקן צבעוניות על ~12 תמונות (CMYK -> RGB). תקן פורמט לעקביות (המר את תמונת ה-png הבודדת ל-Jpeg). קריאה מהירה יותר מהדור ישירות מהארכיון.
- 4.0.0 : (לא פורסם)
- 5.0.0 (ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
- 5.1.0 : נוסף פיצול בדיקה.
הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
manual_dir צריך להכיל שני קבצים: ILSVRC2012_img_train.tar ו-ILSVRC2012_img_val.tar. עליך להירשם ב- https://image-net.org/download-images כדי לקבל את הקישור להורדת מערך הנתונים.
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype
	FeaturesDict
שם קובץ	טֶקסט		חוּט
תמונה	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
תווית	ClassLabel		int64

מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')
ציטוט :

@article{chen2020simple,
  title={A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations},
  author={Chen, Ting and Kornblith, Simon and Norouzi, Mohammad and Hinton, Geoffrey},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author = {Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title = { {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year = {2015},
  journal   = {International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi = {10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}