imagenet_a

• ויזואליזציה: חקור ב מכיר את נתוני שלך north_east

• תיאור:

ImageNet-A היא קבוצת תמונות המסומנות עם תוויות ImageNet שהושגו על ידי איסוף נתונים חדשים ושמירה רק על התמונות שדגמי ResNet-50 אינם מסוגלים לסווג כראוי. לפרטים נוספים עיינו בעיתון.

שטח התווית זהה לזה של ImageNet2012. כל דוגמה מיוצגת כמילון עם המקשים הבאים:

• 'תמונה': התמונה, חותך (H, W, 3).
• 'label': מספר שלם בטווח [0, 1000).

• 'file_name': עוקץ ייחודי המזהה את הדוגמה בתוך מערך הנתונים.

• דף הבית: https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• קוד מקור: tfds.image_classification.ImagenetA

• גרסאות:

  • 0.1.0 (ברירת המחדל): הערות השחרור לא.

• גודל ההורדה: 655.70 MiB

• מערך נתונים גודל: 650.87 MiB

• Auto-במטמון ( תיעוד ): אין

• פיצולים:

• מאפיינים:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• מפתחות השגחה (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט:

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}