imagenet_lt

  • תיאור :

ImageNet-LT היא קבוצת משנה של מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012. מערך ההדרכה נדגם משנה כך שמספר התמונות לכיתה יתאים לפי התפלגות ארוכת זנב. המחלקה עם מספר התמונות המקסימלי מכילה 1,280 דוגמאות, ואילו המחלקה עם מספר התמונות המינימלי מכילה רק 5 דוגמאות. למערך הנתונים יש גם ערכת אימות מאוזנת, שהיא גם תת-סט של ערכת האימונים ImageNet ILSVRC 2012 ומכילה 20 תמונות לכיתה. מערך הבדיקה של מערך הנתונים הזה זהה למערך האימות של מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012.

יש להוריד את מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012 באופן ידני, ויש להגדיר את הנתיב שלו באמצעות --manual_dir על מנת ליצור מערך נתונים זה.

  • דף הבית : https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR

  • קוד מקור : tfds.image_classification.imagenet_lt.ImagenetLt

  • גרסאות :

    • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.
  • גודל הורדה : 5.21 MiB

  • גודל ערכת נתונים: 20.92 GiB

  • הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir צריך להכיל שני קבצים: ILSVRC2012_img_train.tar ו-ILSVRC2012_img_val.tar. עליך להירשם בכתובת http://www.image-net.org/download-images כדי לקבל את הקישור להורדת מערך הנתונים.

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 50,000
'train' 115,846
'validation' 20,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
שם קובץ טֶקסט tf.string
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64

רְאִיָה

  • ציטוט :
\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}