imagenet_r

ImageNet-R היא קבוצה של תמונות המסומנות עם תוויות ImageNet שהושגו על ידי איסוף אמנות, קריקטורות, דוויאנטרט, גרפיטי, רקמה, גרפיקה, אוריגמי, ציורים, דפוסים, חפצי פלסטיק, חפצי קטיפה, פסלים, רישומים, קעקועים, צעצועים ו שידורי משחקי וידאו של שיעורי ImageNet. ל- ImageNet-R יש עיבודים של 200 שיעורי ImageNet וכתוצאה מכך 30,000 תמונות. על ידי איסוף נתונים חדשים ושמירה רק על התמונות שדגמי ResNet-50 אינם מסוגלים לסווג כראוי. לפרטים נוספים עיינו בעיתון.

שטח התווית זהה לזה של ImageNet2012. כל דוגמה מיוצגת כמילון עם המקשים הבאים:

  • 'תמונה': התמונה, חותך (H, W, 3).
  • 'label': מספר שלם בטווח [0, 1000).
  • 'file_name': עוקץ ייחודי המזהה את הדוגמה בתוך מערך הנתונים.

  • דף הבית: https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • קוד מקור: tfds.image_classification.ImagenetR

  • גרסאות:

    • 0.1.0 : אין הערות מוצר.
    • 0.2.0 (ברירת מחדל): תקן file_name, מן הנתיב מוחלט נתיב יחסים לספריית אימג'נט-R, כלומר: "imagenet_synset_id / filename.jpg".
  • גודל ההורדה: 2.04 GiB

  • גודל בסיס הנתונים: 2.02 GiB

  • Auto-במטמון ( תיעוד ): אין

  • פיצולים:

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 30,000
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

רְאִיָה

  • ציטוט:
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}